描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装国际标准书号ISBN: 9787121277825
期待本书能给迈向中国制造2025的企业家和管理者以启发，给从事相关技术开发和应用的学者、技术人员、师生以参考。
**部分 企业大数据宝藏 / 9
第1章 设计大数据 / 19
1.1 当成吨的图纸变成数据 / 19
1.2 巨型风洞和工程分析数据 / 20
1.3 从数据中发现设计知识 / 24
1.4 数据驱动的设计 / 27
第2章 生产大数据 / 31
2.1 机器生成的数据 / 31
2.2 数字车间，从感知到智能 / 32
2.3 数据驱动的制造 / 37
2.4 设备运维数据 / 39
2.5 数据支持的能源管理 / 41
第3章 管理大数据 / 45
3.1 ERP大数据 / 47
3.2 CRM 大数据 / 48
3.3 SRM 大数据 / 51
3.4质量管理大数据 / 53
第4章 供应链大数据 / 57
4.1 隐藏在企业供应网络中的数据流 / 57
4.2 供应业务数据 / 58
4.3 物流数据，提高配送和仓储的效能 / 59
4.4 大数据驱动的**供应链体系 / 63
第5章 营销大数据 / 66
5.1 通过数据洞察客户需求 / 66
5.2 数据驱动的精准营销 / 68
5.3 利用数据改善用户体验 / 73
第6章 服务大数据 / 79
6.1智能设备感知数据 / 79
6.2数据支持的产品即服务 / 83
第7章 “外部”大数据 / 87
7.1 电子商务大数据 / 88
7.2 社交网络大数据 / 91
7.3 宏观经济大数据 / 93
7.4 上下游大数据 / 95
7.5 云中业务大数据 / 95
7.6 物联网大数据 / 96
7.7 公共大数据 / 96
7.8 未连接的大数据 / 98
第二部分 发掘大数据的价值 / 101
第8章 唤醒沉睡的数据 / 107
8.1 厚数据、快数据、慢数据 / 107
8.2 开启你的大数据之旅 / 111
8.3 唤醒数据五步走 / 114
8.4 借助商务智能软件 / 115
8.5 大数据重塑企业信息化的价值 / 118
第9章 构建统一的企业数据平台 / 125
9.1 统一企业数据平台 / 125
9.2 内外数据，兼收并蓄 / 127
9.3 连接设备数据 / 131
9.4 多源企业数据融合 / 132
第10章 企业大数据处理技术 / 136
10.1 大数据处理流程 / 137
10.2 一站式大数据平台 / 140
10.3 企业大数据分析 / 143
10.4 数据可视化 / 149
10.5 主流企业大数据处理平台介绍 / 162
第11章 大数据重构企业智慧 / 178
11.1 数据背后的因果关系 / 179
11.2 关联比因果更有价值 / 182
11.3 发现企业知识 / 193
11.4 成就更佳的商务智能 / 195
11.5 量化，精准 / 209
11.6 预见未来 / 216
11.7 引导创新 / 221
第12章 企业大数据应用案例 / 224
12.1 精细管控：大数据实现事前算赢 / 224
12.2 人才管理：大数据助力才尽其用 / 227
12.3 精准营销：大数据重构企业营销 / 231
12.4 协同采购：大数据驱动智能采购 / 241
12.5 量化质管：大数据确保品质专一 / 242
12.6 流程优化：大数据让生产八面玲珑 / 243
12.7 贴心售后：大数据提升服务水平 / 245
12.8 在线监测：大数据玩转智能机械 / 246
第三部分 大数据时代的企业 / 249
第13章 大数据推进制造服务转型 / 252
13.1 服务型制造与制造即服务 / 252
13.2 从被动服务到主动服务 / 261
13.3 构筑服务生态系统 / 262
第14章 大数据助力社交商务 / 266
14.1 社交媒体正在改变商务 / 267
14.2 企业网络联通社交商务 / 275
14.3 大数据分析引导社交商务 / 279
14.4 社交商务案例 / 283
第15章 大数据推动个性化定制 / 288
15.1 C2M：从大规模生产到大规模定制再到规模化个性化定制 / 288
15.2 C2B：用户参与的创造 / 298
15.3 大众创业，万众创新，创客来了 / 300
15.4 大数据为规模化定制生产提供基础 / 302
第16章 大数据催生数据服务产业 / 311
16.1大数据产业生态圈的雨后春笋 / 311
16.2“数业有专攻”之机器数据的引擎 / 318
16.3“数业有专攻”之可视化呈现 / 321
16.4 阿里十年数据路 / 325
后记 / 331
参考文献/ 333
进入2012年，大数据（big data）一词已经成为热得不能再热的“热词”，至今没有冷却的迹象。从美国大选到电影票房，从**网商品推荐到高考押题，互联网上的大数据应用案例不断搅动着人们对大数据威力的想象。然而， 与互联网上热闹的故事相比，企业界的管理者似乎对大数据还有些迟疑。企业家们既热切地期盼着大数据将会带来新的市场机会，又感到大数据应用玄之又玄，无从下手，而且，他们更担心大数据真的像市场宣传的那样，可能毫无征兆地颠覆自己的传统优势。
实际上，企业才是大数据时代真正的主角。工业是国家的命脉，产业是繁荣的基础。贯穿制造业完整的价值链、产品的整个生命周期，都涉及大量的数据，从产品设计到企业管理，从制造过程到售后服务，浩如烟海的数据沉淀在企业的图纸柜、经营报表、磁带机和硬盘里。而且，从工业革命时代开始，企业界就已经在积累数据，很多产业数据、工艺规程、设计图纸已经成为企业宝贵的财富。发展到数字化的今天，制造业已处于一个数据爆炸的时代，随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造企业的运营越来越依赖信息技术；互联网、物联网、云计算等新一代信息技术与通信技术向企业渗透的过程中，企业数据量也呈现暴涨的态势，以超过摩尔定律的速度在快速增长。企业大数据已经开启新的机会之门，成为许多行业弯道超越的宝贵机遇。《大数据时代》作者，现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授维克托?迈尔?舍恩伯格说：“数据已经变为了一种资源，就像黄金和能源一样宝贵，但大数据可以进行重复利用，成为经济发展的动力，刺激经济增长。”数据，是企业真正有待发掘的宝藏。
今天的企业开始拥抱互联网，开启了“互联网+制造”的创新模式，企业获取数据的能力、数据的深度与广度都大大拓展了。用国家“863计划”先进制造领域专家、清华大学王建民教授的话说：“工业大数据就是在工业领域相关信息化应用中所产生的海量数据。”注意这里的“相关应用”意味着不仅包括企业内和产业链，还包括客户、用户和互联网上的数据。工业数据的采集，将催生出新的商业模式，逐渐打破工厂的边界，促进资产的流动，在全社会范围内优化资源配置。
正如麦肯锡研究报告所称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”对于企业而言，大数据不仅仅指海量数据的积累，更主要的是“价值发现”，是一种以数据创造价值的新观念、新方法和新模式。
而大数据处理技术就是那根“发现”的金手指，随着大数据处理成本的降低，大数据处理技术的日渐成熟将会进一步加速企业大数据应用的进程，成为助力制造转型的有力工具。企业通过检视自身积累的或者正在产生的数据，发掘其中蕴藏的宝贵价值，用好大数据处理和分析技术，就可以做到“点数成金”，创造出新的业务模式，发现新的业务机会。
清华大学自动化系
范玉顺
前言
这是一个“数据为王”的时代，从Google公司成功预测冬季流感到大数据助力奥巴马大选连任成功，无数成功的案例不断地提升着大数据的热度。而实际上，企业才是大数据应用的主角。从工业革命时代开始，企业界就已经积累了大量的数据，从设计到经营，从制造过程到售后服务，浩如烟海的数据沉淀在企业的图纸柜、经营报表和硬盘里……在“工业4.0”时代，制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势。工业企业中，生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，企业数据也像互联网数据一样，以超过摩尔定律的速度在快速增长，这，才是真正的宝藏。
大数据技术正在带来一场革命。大数据意味着海量、多样、迅捷的处理需求，实时、多元、深入的分析，企业需要面对挑战，积极应对。大数据并非仅仅是指数据体量“大”，更重要的体现是数据当中的巨大价值，是一种新的思维方式。大数据时代的企业需要数据思维，数据是资产，是生产要素，就像原料、电力一样重要。大数据更是一种创新资源，它从产业结构转变、传统制造业升级、商业组织变革、“互联网+”和“大众创业，万众创新”等方方面面影响经济增长方式，助推创新，驱动发展。
数据就在那里，生生不息；你用了，就能获得洞察与先知；你不用，别的企业，竞争对手也许会去用；人未动，而胜负已分。
本书全面论述了企业大数据的内涵、模式和相关技术，从企业大数据的基本技术形态讲起，展现了蕴藏在企业内部的大量企业数据的构成，特点，采集、处理和分析方法等，较为全面地介绍了企业大数据从认知到实践环节涉及的基本问题、实现技术、参考架构等，并通过300多个翔实的应用案例介绍了企业大数据的成功应用。
全书共分三部分十六章，**部分，企业大数据宝藏，介绍了蕴含在企业设计、生产、管理、供应链、营销、服务等环节的大数据，以及与企业相关的外部大数据，帮助企业认知自身的大数据资源。第二部分，发掘大数据的价值，从唤醒沉睡的数据、构建统一的企业数据平台、引入企业大数据处理技术和利用大数据重构企业智慧等方面描述了企业应用大数据技术、挖掘大数据价值的方方面面，并通过精细管控、营销、采购、质量、售后、生产和人力资源管理中的大数据应用案例，进一步描述了大数据技术应用于企业的途径和成效。第三部分，大数据时代的企业，展示了服务型制造、社交商务、个性化定制等大数据时代的企业业务新模式，以及大数据催生的数据服务新业态。
本书作者来自高校和软件企业，在长期从事制造业信息化应用研发和推广中，对企业大数据的内涵与应用有着深刻的理解，积累了丰富的实践经验和案例。全文由刘士军、王腾江执笔，王兴山统稿。山东大学崔立真、潘丽、武蕾老师及魏艺、王立强和嵇存三位同学和浪潮通软公司王相成、薛雨萌等承担了大量的材料组织、校对、排版等工作。
在本书编写过程中，作者曾以各种方式向清华大学王建民教授、美国佐治亚理工学院Calton Pu教授等专家咨询和请教。在此，向所有对本书提供过帮助的诸位专家学者一并致谢。同时，我们也对电子工业出版社为本书出版给予的大力支持，对策划编辑李洁所付出的耐心和辛勤的工作表示真挚的
谢意。
本书得到了科技部创新方法工作专项（2015IM010200）课题的支持。
本书参考与借鉴了来自互联网和众多咨询公司的研究报告，这些内容大部分已经在书后的参考文献中列出，但仍难免有所遗漏，在此对所有这些文献的相关作者表示衷心感谢。
编著者
2015年11月
工业大数据正是通过一系列的IT技术在工业嵌入式领域中的深入渗透和利用而形成的，因此就更需要充分地挖掘工业领域大数据的价值。本书利用数据的力量，引导读者只有深度理解企业大数据才能支撑工业的发展，使工业向高附加值转变，激发企业向绿色制造转变，使我国成为创新大国。
——中国航天科技集团总工程师 杨海成
从消费领域关注的网络大数据到实体经济关注的企业大数据，其范畴和影响存在巨大的差别。理性的企业人员需要认识大数据，抓住大数据带来的变革机会，从成本竞争、管理竞争上升到数据驱动的智能竞争。本书为读者展现了企业大数据的全景视图，将可以助力企业的实践者们走入大数据时代。
——清华大学软件学院教授 王建民
工业大数据分析是支撑未来智能制造的重要基础。本书阐述了企业如何以工业大数据为核心，如何进行大数据的分析和利用，并列举了大量翔实的案例，这些内容对于企业转型及客户价值创造都是很有价值的，值得一读。
——云内动力股份有限公司董事长 杨波
世界因数据而变! 企业IT正从流程的IT1.0时代进入数据驱动的IT2.0时代。研发、生产、管理、市场、销售和服务等企业全业务流程不同程度被大数据所驱动；从德国的工业4.0、美国的工业互联网到中国制造2025，无不诠释着以CPS为基础、数据为核心、软件为灵魂的新工业生态，本书全面的分析、翔实的案例将成为企业开启大数据之路的灯塔。
——中关村大数据产业联盟副秘书长 陈新河
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