描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787502545000
第一部分,介绍计算机和数值计算方法在化学化工中的应用基础。
第二部分,讲述化学化工中常用的数值计算方法,包括非线性方程与线性方程组的数值解,函数插值,数值微分和数值积分,常微分方程与常微分方程组的数值解及过程*化方法等。
第三部分,介绍化学化工实验数据的处理方法,包括线性回归和曲线拟合等。
第四部分,介绍了化工工艺设计中常用的汽液相平衡计算、物料衡算与热量衡算等。
第1章 绪论
1.1 计算机在化工计算中的重要性
1.2 数值计算方法
1.2.1 什么是数值计算方法
1.2.2 为什么要学习数值计算方法
1.3 程序设计的一般概念
1.3.1 程序和程序设计
1.3.2 程序设计语言
1.3.3 框图
1.3.4 计算机解题的步骤
1.4 误差的来源、表示及传递
1.4.1 误差的来源和分类
1.4.2 误差的表示
1.4.3 误差的传递
第2章 非线性代数方程的数值解
2.1 逐步扫描法求根的初始近似值
2.1.1 方法概述
2.1.2 程序框图
2.1.3 计算实例
2.2 求根的精确解
2.2.1 二分法
2.2.2 迭代法
2.2.3 迭代过程的加速
2.2.4 牛顿法
2.2.5 弦截法
习题
第3章 插值、微分和积分
3.1 函数插值
3.1.1 线性插值法
3.1.2 拉格朗日多项式插值法
3.1.3 分段拉格朗日插值法
3.2 数值微分法
3.2.1 方法概述
3.2.2 程序框图
3.2.3 计算实例
3.3 数值积分法
3.3.1 方法概述
3.3.2 程序框图
3.3.3 计算实例
习题
第4章 常微分方程(组)的数值解
4.1 常微分方程的数值解
4.2 常微分方程初值问题的数值解
4.2.1 欧拉法
4.2.2 改良欧拉法
4.2.3 龙格—库塔法
4.3 常微分方程组初值问题的数值解
4.3.1 方法概述
4.3.2 程序框图
4.3.3 计算实例
4.4 高阶常微分方程初值问题的数值解
4.4.1 方法概述
4.4.2 程序框图
4.4.3 计算实例
4.5 常微分方程边值问题的数值解
4.5.1 有限差分法
4.5.2 试差法
习题
第5章 线性代数方程组的数值解
5.1 解线性代数方程组的迭代法
5.1.1 简单迭代法
5.1.2 赛德尔迭代法
5.2 解线性代数方程组的消元法
5.2.1 消元法
5.2.2 列主元消去法
5.3 解非线性方程组的牛顿—拉夫森法
5.3.1 方法概述
5.3.2 程序框图
5.3.3 计算实例
习题
第6章 回归分析和曲线拟合
6.1 一元线性回归
6.1.1 方法概述
6.1.2 程序框图
6.1.3 计算实例
6.2 多元线性回归
6.2.1 方法概述
6.2.2 程序框图
6.2.3 计算实例
6.3 剔除可疑数据及其计算程序
6.3.1 剔除可疑数据的方法
6.3.2 剔除可疑数据的计算程序框图
6.3.3 计算实例
6.4 多项式拟合
6.4.1 方法概述
6.4.2 程序框图
6.4.3 计算实例
习题
第7章 过程最优化
第8章 化工工艺计算基础
附录1 QBASIC语言概要
附录2 QBASIC上机基本操作要点
参考文献
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