教育大数据——迈向未来学校的智慧教育

1.从宏观到微观，从理论到方法，从规划到实践，由浅入深地介绍教育大数据应如何应用于智慧教育。
2.书里的提到诸多思想和方法都对校长、教师、教学管理者应用大数据进行教育教学具有极大的意义。

《中小学教育大数据分析师系列培训教材》主要用于线上及线下的中小学教师培训项目，还可用于教师、教研人员、教学管理人员等教育工作者的自主学习和提升。本教材计划纳入中小学信息技术应用能力提升工程2.0项目，还将作为大数据MOOC线上课程的主要学习资料，供参加课程的学习者阅读、学习。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》共有5个品种：教育大数据、数据驱动的技术基础、数据驱动的智慧学校、数据驱动的智慧课堂、数据驱动的教育研究。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》是由黄荣怀教授、任友群教授作序，由首都师范大学教授方海光邀请北师大、华中师大、华南师大、内蒙师大、陕西师大等各大师范院校教授以及海淀区教师进修学校主任和国家开放大学、北京教科院等院校专家一起编写的成体系的、完整而全面的大数据分析师培训教材。本选题为教育大数据——迈向未来学校的智慧教育，主要介绍数据思维和数据科学、教育大数据在学校中的应用、人工智能教育及其相关应用领域、建设学校智能教育的方法，以及智能教育未来的发展方向。

方海光，首都师范大学教育学院教授，博士/博士后，教育技术学专业负责人，人工智能教育研究中心副主任，远程教育研究所所长，北京师范大学智慧学习研究院智慧学习白皮书首席研究员，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员，中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事, 中国人工智能学会智能教育技术专业委员会委员，美国密歇根州立大学访问学者，挪威奥斯陆大学学院访问学者，北京师范大学博士后，中国科学院博士。出版国内本《教育大数据》图书，人教版/中图版《人工智能初步》国家教材主编，主持《中国智慧学习环境白皮书》研究等。主要研究方向：教育大数据，智慧教育与移动学习，人工智能教育机器人，智慧校园与未来学校等。

第1章学习、技术和思维
第2章学习和教育的反思
第3章人工智能变革教育
第4章教育大数据及其分析框架
第5章大数据驱动的学生个性化学习
第6章教师数据素养和智慧课堂建设
第7章校长思维方法和智慧校园建设
第8章未来学校创新探索之路

学习离不开技术，而如何让技术更好的服务于学习，这就是应用技术的思维的原因。学习、技术和思维，三者相辅相成，能否共同发挥效果，在学校里考验的是教师的能力问题。
自21世纪以来，随着互联网以及人工智能的快速发展，以大数据为核心的信息革命已悄然发生。而大数据作为当今社会重要的一种资源，也是一种应用技术的思维方式，它使人们生活发生了巨大的变化。人们的学习和教育作为生活不可分割的一部分，技术对其的变化方式也是一个长期且动态发展的问题。因此，在信息时代，如何掌握人机结合的思维方式，如何进行数据挖掘和大数据应用，如何实现人工智能的智能精准分析，是现代社会和数字社会需求和研究的焦点。
教育的未来发展，环境建设是重要的，而应用环境进行教育教学的教师的能力和思维更加重要。由互联网、物联网以及人工智能所构建的未来学校环境，教育大数据直接产生于学校各类的教学任务和活动中。我们围绕数据的积累及深度的应用，通过对学校环境的不同教学业务类型及其场景的数据收集、处理和分析，在实现学生的个性化学习，促进教师的精准教学，辅助校长的智能决策等方面发挥科学且有效的作用。
本书汇集了数字化学习实验室和人工智能教育研究中心近几年的研究积累，特别是在大数据、移动学习和人工智能所支持下的智能教育、教师教育、未来学校等研究领域积累的经验。本书内容紧凑，逻辑清晰，扎根于理论，力求解决现实问题，实现中小学在原有教学模式上的创新，其中既有对于大数据以及人工智能的全面概括介绍，也有对于现今中小学教学模式以及对教育变革的思考，还有对于未来几十年内大数据及人工智能在教育领域发展的探索。本书适用于来自中小学的各学科一线教师、主任、校长和教研员以及致力于未来学校建设和研究的同行们的交流和实践，也适合在各类教育教学管理和研究岗位上的老师们和同学们进行参考和研究。
本书离不开国家*相关司局及研究单位的指导和引领，正是这些构建了这本书的基础。本书得到了首都师范大学教育学院同仁的大力支持，也得到了北京师范大学同仁的鼎力相助，特别感谢参与本书写作的蔡春教授、焦宝聪教授、樊磊教授、张鸽副教授以及研究团队的刘嘉琪、汪时冲，薛树树，李欢等研究生同学的奉献和付出。谨以此书向以上各位表示由衷的感谢。后，本书难免有不当之处，欢迎广大读者和老师们联系我们给予更正，我们不吝赐教！