大数据治理前沿：理论与实践（数字时代信息资源管理丛书）

本书以公共价值理论、数字连续性理论、利益相关者理论和协同创新理论为主要理论支持，从大数据治理目标、治理主体、治理客体、治理活动、治理环境等多个维度，分析了大数据治理的政策、标准、技术赋能方法、发展方向，面临的挑战、机遇、焦点议题，研究的视角、立场、代表性观点，提出了大数据治理发展应用的综合治理模式、运行模型、评估体系、评估方法等，并基于案例研究提出了大数据治理发展与应用的实践路径。此外，本书从信息资源管理协同创新视角构建了基于ISO 704：2009的大数据治理概念体系，为大数据治理理论与实践提供了连贯一致的核心概念、术语及定义。

安小米，中国人民大学信息资源管理学院教授、研究生导师。主要研究领域为政府信息资源管理、知识管理、大数据治理、人工智能场景下的数据质量治理、智慧城市数据治理与利用、数据要素跨领域标准化协同治理、跨领域术语与本体构建方法论、文件档案数智治理与合规管理。发表学术论文300余篇，出版著作20余部。获科研成果奖励30余项，主持或参与各类科研项目80余项，其中主持国家社科基金重大项目2项、科技部重大研发计划课题1项。

本书是国家社会科学基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”(批准 号:20&ZD161)和中国人民大学科学研究基金重大项目 “政府大数据治理与综合利用的标准化协同管理体系构建与应用研究” (批准号:21XNL019)的科研项目研究成果,编写目的为促进信息资源管理学科与相关学科协同创新发展,从构建学科群学术共同体愿景出发,促进信息资源管理学科与相关交叉学科方法综合集成和融合创新,为相关领域开展大数据治理前沿理论与实践研究提供概念共识、政策、标准、技术、发展与应用研究的方法论指导,便于持续跟踪相关研究,持续改进信息资源管理相关理论与实践,对更好地发挥信息资源作为数字国家战略资产、数字政府业务要素、数字经济生产要素和数字社会基础设施要素的作用具有理论与实践的指导意义和学术价值。