互联网保险

保险行业现状篇
  1 保险行业发展现状
    1.1 保险行业发展历程
    1.2 保险行业概况
  2 保险行业面临的机遇及挑战
    2.1 互联网推动保险进入大发展时代
    2.2 保险行业的机遇与挑战
保险行业痛点篇
  3 保险行业现存问题
    3.1 产品创新匮乏
    3.2 逆向选择与道德风险
    3.3 理赔复杂
    3.4 互助保险需求巨大
    3.5 人力成本占比过大
    3.6 急需拥抱用户思维——基因决定定理
      3.7 互联网保险监管充满挑战
  4 智能互联时代保险营销模式变革
    4.1 保险企业营销变革迫切
    4.2 保险企业4D营销模式
用户需求篇
  5 案例引入及理论介绍
    5.1 案例引入
    5.2 理论介绍
  6 保险用户需求
    6.1 保险需求未被充分关注
    6.2 需求满足策略
    6.3 用户需求案例
  7 保险要建立以用户需求为核心的营销体系
    7.1 采用聚焦用户需求策略
    7.2 预测、引导和创造消费者保险需求
    7.3 提供高效、优质的保险服务
    7.4 互联网产品创新的突破口与解决方案
动态沟通篇
  8 案例引入及理论介绍
    8.1 案例引入
    8.2 理论介绍
  9 保险行业动态沟通
    9.1 动态沟通渠道缺失
    9.2 动态沟通策略
    9.3 用户沟通案例
  10 建立保险与消费者的动态沟通机制
    10.1 加强保险与消费者的互动，优化用户体验
    10.2 利用社交网络。实现保险产品与服务口碑传播
    10.3 分析用户结构与消费特征，有的放矢投放广告
价值传递篇
  11 案例引入及理论介绍
    11.1 案例引入
    11.2 理论介绍
  12 保险价值传递
    12.1 价值传递受阻
    12.2 价值传递策略
    12.3 价值传递案例
  13 建设全渠道保险营销模式，实现价值传递
    13.1 平衡线下线上经营，建立有价值的全渠道
    13.2 借助互联网思维优化保险企业运营模式
数据决策篇
  14 案例引入及理论介绍
    14.1 案例引入
    14.2 理论介绍
  15 保险数据决策
    15.1 行业数据未深度利用
    15.2 数据决策策略
    15.3 保险数据决策应用
    15.4 数据决策案例
  16 利用大数据发现和创造需求，构建保险C2B模式
    16.1 供给侧改革下的保险C2B
    16.2 通过大数据实现精准营销和个性化营销
    16.3 加强保险企业IT系统建设以提供技术支持
    16.4 用大数据实现保险精准营销
保险行业未来篇
  17 区块链保险
    17.1 区块链定义
    17.2 区块链特点
    17.3 区块链与保险
    17.4 区块链在保险领域的特点及应用
    17.5 另类声音，任重道远
    17.6 进一步加强区块链在保险行业的探索和应用
    17.7 区块链在国内保险行业的发展
    17.8 区块链在国内保险行业的应用
    17.9 区块链在国外保险行业的发展
    17.10 区块链在国外保险行业的应用
  18 VR/AR保险
    18.1 VR/AR的定义
    18.2 VR/AR的特点
    18.3 VR/AR的区别
    18.4 VR技术渗透市场
    18.5 AR技术的初步应用
    18.6 VR/AR与保险
    18.7 VR/AR在保险行业的应用
  19 无人驾驶保险
    19.1 无人驾驶定义及原理
    19.2 无人驾驶的特点
    19.3 无人驾驶的发展现状
    19.4 无人驾驶与保险
    19.5 无人驾驶车险的两大瓶颈
    19.6 无人驾驶车险的改型
    19.7 保险公司该如何应对无人驾驶保险?
    19.8 无人驾驶保险的应用