描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787513560115
章引言:为什么要讲外语教学科研方法
第二章什么是科学研究
节 日常生活中的“科研”
第二节 科研与常识的关系
第三节 何时得出结论
第四节 研究的分类
第五节 如何走上科研之路
第三章外语教学科研的模式
节 理论模式的作用
第二节 综合法和分析法
第三节 归纳法和演绎法
第四节 对研究环境的控制
第五节 数据的性质和数据的收集
第四章定性方法和定量方法
节 定性方法
第二节 定量方法
第三节 定性方法和定量方法的比较
第四节 两种方法之间的连续体
第五节 混合法:定量法与定性法相结合
第五章起草科研申请报告
节 选定研究课题
第二节 文献综述
第三节 科研方法
第四节 报告的其他部分
第五节 科研申请报告的评估
第六章定性研究:设计与调查手段
节 定性研究的设计
第二节 课堂观察
第三节 访谈
第四节 内省法——“追述法”和“有声思维”
第五节 笔记和日记
第六节 问卷
第七节 行动研究
第八节 民族志方法
第九节 设计性实验法
第十节 数据分析
第七章描述性研究
节 引言
第二节 个案研究
第三节 小组研究
第四节 勘查法
第五节 发展研究法
第八章相关关系研究
节 基本概念
第二节 基本特征
第三节 相关系数的解释
第四节 研究实例分析
第九章追溯性研究
节 引言
第二节 两种追溯性研究
第三节 追溯性研究的特点
第四节 优点和缺点
第五节 如何使用
第六节 设计
第七节 如何提高追溯研究的信度
第八节 实例介绍
第十章实验研究
节 引言
第二节 前实验设计
第三节 真正的实验设计
第四节 因子设计
第五节 准实验设计
第六节 变量
第七节 影响内部效度的因素
第八节 影响外部效度的因素
第九节 实验研究实例介绍
第十一章统计学理论介绍
节 理论背景
第二节 介绍几种统计软件
第三节 元分析
第十二章大数据时代展望外语教育中的科研
节 大数据的特点介绍
第二节 机器学习和信息技术
第三节 大规模网络教育前夕
第四节 大数据时代的外语教育科研
《外语教学中的科研方法》自1999年出版以来,国内的外语科研已有长足发展,国外的科研理论和方法也出现了新的趋势和新的统计方法及软件。所以,有必要全面修订这本书,才能保证它与时俱进。总的来说,这次修订做了五大方面的修改。,大大增加了对定性研究的介绍,比如增加了内省法——“追述法”和“有声思维”、行动研究、民族志方法和的设计性实验法、定性数据的分析等。这就既克服了版对定性研究讨论不够的缺欠,又符合当今国际上定性方法重新受到重视的新潮流。第二,这次增加了对统计学的介绍。这是因为,从事科研的人没有一点统计学概念会造成科研素质中的致命缺欠。我们平时对数字的认识多有误区,例如把85分看得远高于80分,就说明对概率理论了解不够。再说,不懂统计学,做科研时就容易犯不够严谨的毛病。不过,这次增加的统计学内容,没有大讲特讲计算公式之类的东西,而是在讨论几个基本理念之后,介绍了几种网上的统计软件,教师们一上网就能查到,容易买到,方便实用。第三大修改是增加了一章讲大数据给外语教育科研带来的机遇和挑战。本章略显“跑题”,但是读完后会感到,讨论大数据只是超前了一点,而它对外语教育和科研意义重大。大数据不仅会更新我们的科研理念,而且让我们提前做好迎接一个新时代的准备。第四大变化是几乎更换了全部科研实例。我注意到,国外出版的科研方法读本都在每章后面附上几个科研实例或实例介绍,而且我感到这个方法非常有效。这次我引用科研实例时,多次被国内近十年来的科研进步所感动。不少文章的水平值得称道;无论在理论上、方法上还是在统计上,我们都向前跨出了一大步。我敢说,我用到的科研实例完全能够清楚、深刻、活生生地示范所涉及的理论和方法。第五个方面的变化不像前四个方面那么明显,因为它是散居于各个章节之中的。就是说,有些章节题目没有变,但是讨论内容加深了、更全面了。例如,关于定性—定量研究的哲学背景的讨论,关于定性研究的材料分析和质量评估等,都在原来的基础上增加了不少篇幅。我真切希望,修订之后的版本更适合语言学研究生、外语老师和一般研究人员使用。
这次修订时我又参考了许多文献,使修订过程成为我不可多得的学习机会。除了参考了大量文章以外,下面列出了本次参考的重要专著目录。我在此向各位作者表示深切的谢意。这些著作让我大开眼界,纠正了我不少误解,补充了不完善的知识,更新了不少理念,让我跟上了形势。我特别感谢陈向明的《质的研究方法与社会科学研究》,它是我在扩充定性研究方法一章时的重要参考书;感谢A. Mackey和S. M. Gass的《二语习得中的科研方法:实用指南》,它是我介绍网上分析软件和元分析时的重要参考书;感谢Neil J. Salkind主编的《科研设计百科全书》,我查阅了无数的词条,这对核准和充实书中相关内容帮助甚大;感谢维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼思?库克耶的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》(英汉两版)和涂子沛的《大数据》,是它们让我比较全面、系统地理解了大数据时代的特点、计算机先进技术、何为数据化、网络教育特点等等。在此,我还要向引用的科研实例的作者们一并表示感谢:文秋芳,高一虹,崔刚,戴曼纯,吴一安,周燕,王蔷,张莲,吴红云,蔡基刚,马广惠,胡青球,王林雪,王立非,刘璐,欧阳护华,彭梅,张凤娟等。你们的科研文章很精彩,虽然我只引用了“科研方法”那一部分,但它们会对读者大有启发,其示范作用难以估量。正是你们文章中的“科研方法”部分,使本书讨论才显得不空不泛、有血有肉、扎根落地了。
写书永远是遗憾的艺术,因为写到啥时候,也还有不满意的地方,可是总得停下来收场。我每次要止笔时,都有这种感觉。此时也不例外。因此,书中的不足之处,在所难免。敬请读者不吝赐教,以便有机会再次修订。
评论
还没有评论。