制冷空调遇上大数据——行业大变革

第1章  当制冷空调遇上大数据——行业大变革
  1.1  什么是大数据？
  1.2  大数据时代下制冷空调行业亟需突破
    1.2.1  制冷空调行业对大数据技术的需求
    1.2.2  制冷空调行业的商业发展模式对大数据技术的需求
  1.3  大数据给制冷空调行业带来的变革——机遇与挑战并存
    1.3.1  大数据技术在制冷空调行业的应用前景
    1.3.2  制冷空调企业商业和管理模式变革
    1.3.3  制冷空调行业发展方式变革
  1.4  总结
  本章参考文献
第2章  制冷空调行业大数据在哪里？
  2.1  传统数据
    2.1.1  空调行业传统数据来源
    2.1.2  传统数据利用遇到的问题
  2.2  制冷空调行业典型大数据
    2.2.1  空调全寿命周期中的大数据
    2.2.2  空调企业大数据
    2.2.3  行业发展模式中的大数据
  2.3  制冷空调行业大数据之“价值”
    2.3.1  制冷空调行业大数据的质量
    2.3.2  制冷空调行业大数据的价值
  2.4  小结
  本章参考文献
第3章  如何驾驭制冷空调行业大数据
  3.1  制冷空调行业大数据处理的典型基本流程
  3.2  大数据处理工具及其应用
    3.2.1  典型的大数据处理工具
    3.2.2  大数据处理工具在建筑空调能耗模型上的应用
  3.3  其他数据分析技术在制冷空调行业大数据中的应用
    3.3.1  数据库在制冷空调行业大数据中的应用
    3.3.2  云计算在制冷空调行业大数据中的应用
    3.3.3  可视化在制冷空调行业大数据中的应用
  3.4  小结
  本章参考文献
第4章  大数据时代下的家用空调产品技术变革
  4.1  预测空调产品发展方向及制定特色产品研发战略
    4.1.1  大数据为未来产品研发提供方向
    4.1.2  产品部署优化
    4.1.3  空调在线监测、维护和维修服务
  4.2  空调能耗预测与电网负荷调节
    4.2.1  空调能耗预测
    4.2.2  智能电网负荷调节
  4.3  基于云平台的物联网智能家居
    4.3.1  云空调：基于云平台的空调
    4.3.2  防侵权安全系统
  4.4  本章小结
  本章参考文献
第5章  大数据时代下的商用空调产品技术变革
  5.1  商用空调系统智能故障检测及诊断技术
    5.1.1  商用空调常见故障
    5.1.2  故障检测与诊断的大数据平台搭建
  5.2  商用空调产品全寿命周期健康管理
    5.2.1  空调全寿命周期和健康管理系统
    5.2.2  空调产品预防性维护服务平台和云平台下的健康管理系统
    5.2.3  全寿命健康管理下的能耗预测与产品维护
    5.2.4  全寿命周期健康管理为用户带来的增值
  5.3  本章小结
  本章参考文献
第6章  大数据时代下空调企业管理和商业模式变革
  6.1  大数据时代空调企业的管理模型
    6.1.1  人力资源管理
    6.1.2  资金管理
    6.1.3  物流管理
    6.1.4  生产管理和质量监控
  6.2  大数据时代空调企业的商业模式
    6.2.1  基于用户行为潜在客户群体和新需求
    6.2.2  空调产品个性化定制模式
  6.3  本章小结
第7章  大数据时代下空调行业发展模式变革
  7.1  空调大数据云服务
    7.1.1  大数据服务的优势
    7.1.2  大数据服务的核心一一大数据云端智能控制中心
    7.1.3  大数据云服务的开放平台
  7.2  大数据带来的企业和产品发展模式变革
    7.2.1  面向用户的销售与服务模式转变
    7.2.2  企业制造生产模式变革
  7.3  大数据为节能减排计划及节能标准建立提供参考和数据支撑
    7.3.1  空调冷负荷计算指标估算法
    7.3.2  根据所选设备输出功率估算
    7.3.3  基于海量数据的能耗指标和节能指标
  本章参考文献
第8章  结语与展望
  8.1  空调大数据处在初级发展阶段
  8.2  空调大数据发展前景广阔——机遇与挑战并存
  8.3  大数据时代将给空调行业带来巨大变革
  8.4  未来空调大数据发展展望
  本章参考文献