描述
开 本: 32开纸 张: 纯质纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121421112
1.国内鲜有，系统地将全链路数智化转型思路、方法与实践讲透，并总结提炼为：5 部曲×5层架构×11要素。相信对企业运营、决策、转型、增长有益！
2.本书由“数据×商业”的新商业赋能培训平台——智篆商业研究院主编，阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长、清华大学博士后肖利华领衔撰写，作者阵容强大，图书内容兼顾理论与实践结合。多位行业专家、企业精英力荐！
从产业升级的角度看，中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线，正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中，沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力，并运用在了企业经营与管理中。在线化只是步，数字化是当下企业在探索的命题，而智能化则是会带来几何级增长的未来。本书对全链路数智化转型等方法论进行阐述，并深度解析 6 个标杆企业数智化转型的真实案例，探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践，推动企业全面认识数智化转型。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！
篇 数智开辟新商业时代
第1章 环境变革驱动力
1.1 社会环境变革
1.2 市场变化驱动新增长
1.3 技术驱动商业升级
1.4 数智时代创造“新世界”
【总结】
第2章 消费变革驱动力
2.1 消费变革驱动数智转型
2.2 以消费者为核心的全域融合应对策略
2.3 数智新增长的路径 —— 新客、新品、新组织
【总结】
第3章 数智时代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意义
3.3 新基建浪潮下的产业生态变化
3.4 阿里巴巴的数字基础设施
【总结】
第4章 依托商业操作系统的数智增长
4.1 数智化解决企业难题
4.2 ABOS赋能企业数智化转型升级
【总结】
第二篇 数智重构商业11要素
第5章 数智化品牌
5.1 数字化的市场分析和品牌定位
5.2 数字化品牌发展路径
5.3 消费者全周期数字管理的AIPL模型
5.4 数字化的品牌资产评估的FAST模型
5.5 数字化的品牌增长路径的GROW模型
5.6 数字化的品牌传播路径
【总结】
第6章 数智化商品
6.1 依托数据的新品机会发现
6.2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台
6.3 共建新品创新中心
【总结】
第7章 数智化新制造
7.1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性
7.2 数智化“新制造”：C2M
7.3 犀牛工厂
【总结】
第8章 数智化渠道
8.1 数据赋能渠道选择
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具：钉钉新零售工作台
8.4 深分渠道的快速渗透：零售通
8.5 海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada
【总结】
第9章 数智化营销
9.1 数智化营销的关键四步
9.2 从渠道到消费者，营销重心的迁移
9.3 精准标签和人群运营策略
9.4 人群标签组合应用
9.5 人群扩容
9.6 全生态精准投放和营销效果评估
9.7 AI辅助营销工具
【总结】
第10章 数智化新零售
10.1 数智化“人”的重构
10.2 数智化“货”的重构
10.3 数智化“场”的重构
10.4 零售终端体验升级
10.5 商超百货行业的数智化转型
10.6 数智化“人、货、场”的典型案例
【总结】
第11章 数智化新服务
11.1 阿里巴巴“亲听”用户声音
11.2 数据智能形成反馈闭环
11.3 数智化服务解决方案
【总结】
第12章 数智化新金融
12.1 金融的发展趋势
12.2 新金融赋能“人、货、场”重构
【总结】
第13章 数智化新物流
13.1 物流的数智化演变
13.2 数智化物流基础设施
13.3 数智化供应链
13.4 数智化物流预测
13.5 数智化物流实践
【总结】
第14章 数智化新组织
14.1 组织的演化历程
14.2 数智化组织升级的方向
14.3 数智化敏捷新组织
14.4 数智化新组织的实施工具和方法
14.5 数智化新组织的案例
【总结】
第15章 数智化新技术
15.1 从IT到DT的必要性
15.2 新技术驱动供需动态平衡
15.3 全链路数智化转型升级：一云多端五中台N行业应用
【总结】
第三篇 全链路数智化转型五部曲
第16章 基础设施云化
16.1 企业为何要全面上云
16.2 企业如何上云
16.3 上云需要避免的误区
16.4 云原生架构：IT架构敏捷化
16.5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易
【总结】
第17章 触点数字化
17.1 触点全面数字化
17.2 触点数字化的关键点
17.3 触点数字化的实践与案例
【总结】
第18章 业务在线化
18.1 业务全面在线
18.2 业务中台化
18.3 业务中台的功能
18.4 业务在线化案例分析
【总结】
第19章 运营数据化
19.1 构建数据化的运营逻辑
19.2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品
19.3 阿里云助力企业数据中台搭建实践
19.4 电商运营数据化实战
19.5 全域数据化运营实战
【总结】
第20章 决策智能化
20.1 什么是决策智能化
20.2 实现决策智能化的重要步骤
20.3 决策智能化在各行业中的应用场景
20.4 决策智能化在ABOS 11要素中的呈现场景及价值创造
【总结】
第四篇 数智转型先行者
第21章 大润发：做零售业的数智化领军者
第22章 居然之家：用数智重构“人、货、场”
第23章 飞鹤乳业：插上数智化的翅膀
第24章 海底捞：服务就要无微不“智”
第25章 良品铺子：将数智化转型进行到底
第26章 特步：数智化转型的领跑者
后记 P449
动荡时代的危险不是动荡本身，而是延续过去的逻辑做事。
—— Peter F. Drucker
先从一个小故事说起。
三个人坐电梯，过程中一个不停地原地跑，一个不停地撞头，一个不停地做俯卧撑。电梯到顶后，三个人被邀请分享成功经验：你们是如何成功上来的？
一个人说我跑上来的，一个人说我撞头撞上来的，一个人说我做俯卧撑上来的。
听上去都非常有道理。
“成功都是自己努力的结果。”
真正让他们快速成功上楼的原因其实，他们是坐在时代的“电梯”里面。
有人说，巴菲特能够投资成功，就是因为他出生在第五次康波周期的回升阶段这一时代“电梯”中，如果是现在也不一定会成功。
对于中国各行各业的高速增长的原因，各种各样的解释五花八门。我们不妨看一下其时代背后的“电梯”。
高速增长的时代背景
需求：中国已形成拥有庞大的 14 亿人口（包括 4 亿多中等收入人口）的全球有潜力市场，随着中国人均收入持续增加，规模巨大的国内市场会进一步扩张。
供给：中国是全球制造大国。目前，中国已成为全世界拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家，拥有全球完整、规模的工业体系和完善的配套能力。在世界 500 多种主要工业产品当中，中国有220 多种工业产品，产量占据全球。中国工业增加值从 1952 年的 120亿元增加到 2019 年的 31.7 万亿元，按不变价计算，增长约 971 倍，年均增长 11%。根据世界银行发布的数据，2010 年中国制造业增加值超过美国成为制造业大国。2018 年，中国制造业增加值占全世界的份额达 28%以上，成为驱动全球工业增长的重要引擎。同时，中国拥有 1.3 亿个市场主体和 1.7 亿多名受过高等教育或拥有各种专业技能的人才，研发能力不断提升。
如果离开需求和供给这两个根本的时代要素，如果离开从经济学角度看的规模效应和网络效应，所有关于中国企业的成功要素的总结都是不够全面、不够深刻的。成功者往往喜欢在自己身上找“主观原因”，却忽视了大环境、大时代的因素；而失败后多找别人或环境的原因，这也符合人之常情，却与事实不太相符。当然，中国各行各业高速成长的其他成功
要素还有很多，比如：
物流基础设施：“要想富，先修路”，如果没有这么多年大规模的铁路、公路、港口、机场的基础设施建设，各行各业包括电商想发展得如此之快是不可能的。通信网络基础设施：1G、2G，尤其是 3G、4G 的建设。截至 2019 年年底，我国已经全面建成了光网城市，4G 基站的总规模达到了 544 万个，行政村光纤通达率、4G 通达率都超过了 98%，4G 用户超过 12 亿人，网络规模全球领先，5G 基站数占全球的 70%。互联网、移动互联网等通信网络基础设施的高速发展对用户新消费习惯的培养功不可没。整个端到端全产业链上下内外高效协同，信息流的打通均需依赖通信网络基础设施。
还有资金流，支付基础设施在线化、移动化、智能化，政府的开放、包容、引导和支持也起到了非常关键的作用。
看问题，高度、深度、广度、角度都非常重要。
我们拉长时间轴，多看看时代背后的“电梯”，跳出画面看画面，跳出问题看问题，透过现象直击问题本质，看问题往往看得更清楚。
我们都应感恩身处难得的伟大的和平与发展的时代。
未来，企业成功的要素
当然，我们同样需要关注的是：在同样的时代背景下，为什么有成功的有失败的？再好的时代，也有不少企业失败；再差的时代，也有不少企业成功。同时，不同时代背景下，成功的概率有大有小，产生伟大企业的数量有多有少。长远来看，成功往往是偶然的，有一定运气的成分在，失败是必然的，只是时间早与晚。而成功的充分必要条件，必然是外因和内因的有机结合。外因主要是时代背景和国际国内行业等大环境，内因有创始人的领导力、战略定位与选择、品牌定位、商品企划设计研发、采购生产制造、物流供应链、渠道布局与整合、营销策划、线上线下全网终端零售、售前售中售后服务体系、金融、财务、团队组织和文化、IT 系统等多种要素。每个企业的成功都是多重因素综合作用的结果，只是不同阶段
核心要素权重有所不同。
我们需要特别关注的是：不同时代的成功要素在不断变化。
不同时代，有不同的核心驱动生产要素。过去，更多的是土地、劳动力，后面增加了资本，再后来增加了技术、管理、知识，现在和未来应增加数据、算法，而且这个比重会越来越大，未来的世界更多的是数据驱动 算力驱动 算法驱动！ 新消费、新供给、新经济，将会升级新动力、新引擎。时代的“电梯”一直在不断进化。
在过去 40 多年里，中国不同区域的行业、企业正在进行或完成了次工业革命、第二次工业革命、第三次工业革命，部分领先的行业或企业甚至已经进入了第四次工业革命阶段，中国可以说是以压缩式、并行式的发展走过了西方发达国家二三百年的路。过去更多的是高速发展，当下和未来更需要高质量发展。
数字化、在线化只是步，智能化、智慧化才是未来，数字化（Digital）和智能化（Intelligence）也是压缩式、并行式发展，合起来就是“数智”化（Digintelligence）。大部分企业还得持续补数字化、在线化的课，如沟通在线、组织在线、业务在线、协同在线、生态在线等。比如，消费者已经在线，线下店铺需要数字化和在线化、商品需要数字化和在线化、服务需要数字化和在线化、整个产业链上下内外员工各种日常业务需要数字化和在线化。少量领先的企业已经走到智能化阶段，构建端到端智能化智慧化的系统、能力和体系，智能预测、智能铺货、智能补货、智能调货、智能定价、智能选址、智能推荐、智能服务、智能撮合、智能语音和图像识别、智能驾驶等，全程可追溯，已经实现数据驱动 算力驱动 算法驱动的运作方式。
当然，各行各业智能化还有巨大的提升空间，大幕才刚刚开启，数智化没有终点。我们认为，未来所有的企业都将会是数智化的企业。企业的管理本质是决策，怎样让企业的决策更加智能化、更加高效、更加精准、更加灵活是关键。
数智经济时代，将会是一个数字孪生的世界，数字世界指挥物理世界更加高效精准地匹配和运营。
商业或生意的本质是什么？是价值交换，是买卖匹配，是供需匹配！在传统的商业模式下，我们经常面临的问题是：一方面消费者想要的东西不容易快速买到；另一方面商家靠“猜”提前大量生产、大量备货，导致大量库存积压，“高脱销”和“高库存”并存是很多企业的痛点。在数智经济时代，数智让价值交换、买卖匹配、供需匹配变得更容易、更高效、更智能。
数智化转型的几个关键词
经常有人问我，如果要提炼总结数智化转型升级相关的核心的几个关键词，会是什么？我的回答包括：
- 以消费者为核心
- 线上和线下、全网、全渠道、全域履约
- 端到端全产业链、全流程、全场景、全触点、全生命周期
- 网络协同 × 数据智能
- 数据驱动 算法驱动 算力驱动
- 需求牵引供给（C2B），供给创造需求（B2C），C2B2Cn
- C2B2G
以消费者为核心，对应的是过去以企业内部为中心。
线上和线下、全网、全渠道、全域履约，对应的是线上和线下多渠道割裂、对立、内耗。
端到端全产业链、全流程、全场景、全触点、全生命周期，营销和销售毫无疑问是非常重要的，但仅有前端是不够的，终极的竞争一定是大数据驱动的整个供应链体系的竞争。
关于网络协同 × 数据智能，有兴趣的读者可以参看曾鸣教授的《智能商业》和《智能战略》这两本书，它们写得非常有高度又深入浅出。
数据驱动 算法驱动 算力驱动，对应的是靠经验驱动。
下面重点解释一下 C2B2Cn 和 C2B2G。
传统的方式是 B2C 的，我们设计什么、生产什么就推什么给消费者。未来更多的是 C2B 的。需求牵引供给（C2B），已经越来越形成共识；供给创造需求（B2C），好的供给设计、开发生产是能创造和激发人们日益增长的对美好生活的需求的。消费者已经数字化在线化了，消费者的数字化在线化程度远高于企业的数字化在线化程度。消费互联网和产业互联网不是割裂、对立的关系，而是相互促进的过程。消费互联网倒逼整体的产业互联网的升级，同时产业互联网的升级将进一步推动消费互联网的升级。
C2B2C 的 n 次方（C2B2Cn），就是一切以消费者 C 为中心，2B 端倒逼企业做好用户运营、新品创新、设计、研发、智能制造、渠道管理、销售和分销、品牌建设、数字化营销、配送等服务。然后精准推广服务全网、全渠道更多的消费者（C），n 次方就是用“数据 算力 算法”反复迭代，反复对整个端到端全产业链路、全流程、全场景、全触点、全网、全渠道、全域、全生命周期进行优化。消费互联网端要实现消费者可洞察、可分析、可触达、可消费。产业互联网端要实现基础设施云化、IoT 化、中台化、移动化、智能化。
未来的世界一定是一个万物互联、万场升级的世界，未来所有场都需要进行数智化升级。消费互联网端的工作、生活购物、娱乐、住宿等，产业互联网端的设计、供应、制造、流程、产业都要进行数智化升级。
经济活动四大环节是生产、分配、交换、消费。商业中重中之重的实现消费的环节是零售，实现终交易——B、C 价值交换。谈到零售，一定会谈到“人、货、场”。零售看上去还是“人、货、场”，但数智经济正在深刻重构其内涵，为什么？
不变的“人、货、场”，不变的是买&卖、供&需匹配！
流量的背后是人流，人流的背后是需求，需求的背后是欲
望，欲望的背后是人性！
变了的是理念、方式、方法！数智经济重构“人、货、场”！
海陆空立体作战增加近场／远场／离店交易，拓展时间和空
间，人效、时效提升，才能提升坪效、店效，更好的提升消
费者满意度和商业运营效率效益！
传统零售重要的是选址，第二重要的是选址，第三重要的还是选址。为什么选址如此重要？一般的品牌放到上海南京路上生意都差不了，而再强大的品牌如果把店开到珠穆朗玛峰上，开到月球上，生意能好吗？选址的背后是人流，人流的背后是需求，需求的背后是欲望，欲望的背后是人性，这是不变的。
人：以前仅指消费者，而这还远远不够。谁来服务消费者？导购等一线员工后面还有店长、经销商、总代理、品牌商、供应商、物流商等，这个链条上相关人员都了解消费者需求才能真正服务好消费者。所以我们强调“组织必须在线”，如果组织不通、沟通不畅，只有一个导购了解消费者的需求，其他整个产业链上的人都不了解，那又怎么能提供消费者真正需要的实物和服务呢？
货：过去指的是在店的货品，可是店铺的面积是有限的，商品太多也不好，很多消费者又有“选择困难症”。现在很多企业碰到的问题是，消费者想要的货不够，消费者不想要的货变成了一大堆积压的库存。货能不能虚实结合，能不能做到持续创新，能不能做到及时补货。消费者要什么我们就上什么，什么卖得好我们就补什么。
场：实物交易只是场的一部分，有很多诸如直播、3D、VR/AR、到家业务等新的方式方法在不断呈现。过去更多的情况下，只能凭经验选址，现在可以基于大数据“精准选址”。
“人、货、场”重构，以消费者为核心的全网、全渠道融合，实现“人、货、场”的在线化、重构和高效精准连接，超越时间、空间限制。“人、货、场”彻底被解构、被重构，我们认为未来的精彩才刚刚开始，整个市场有巨大的机会。
零售只是整个经济活动中一个非常重要的环节，消费互联网倒逼产业互联网升级，我更愿意把未来的商业称为以消费者为核心的、大数据驱动的、智慧品牌引领的、快速柔性供应链为支撑的、线上和线下全网与全渠道融合的、端到端全链路高效精准匹配的新商业。
新商业时代，消费者的体验会越来越好，商家可以基于大数据来设计、研发、生产消费者真正需要的、适销对路的产品，而不是每天加班加点做出消费者所不需要的库存，造成整个社会资源的大量浪费和错配。
C2B2G（Consumer to Business to Government）也是非常重要的，一切以消费者（C）为中心，消费者要的便利、个性化、智能化、精准的服务和体验等，倒逼企业（B）提升运营效率和效益；政府（G）追求的是更加开放、公平、透明、高效和规范。以数字化程度非常高的浙江省为例，提出了“让数据多跑路，让老百姓少跑路”“多跑一次”的理念。以前，由于底层有很多信息没有打通，要老百姓来来回回在多个不同的部门跑，还有“证明你爸是你爸”等笑话出现。政府数智化后这样的情况将不再会发生。浙江省政府基于钉钉开发了 1000 多个小程序，很多数据都被调用了千万次。以前我们去政府办理事务，很多信息都需要反复填写。数智化大大提高了政府的办公效率，更加简单、透明、公平、规范，也提升了老百姓的直观体验和获得感。
消费者已经全面数字化、在线化，消费者主权在觉醒，不管是对国企、民企、外企，还是政府，都会有越来越高的要求，我们必须顺应时代发展的需求。
数智驱动新增长！
我们必须不断与时俱进！不断顺势而为！
取势 明道 优术 合众 践行，知行合一方能得大道！
如何进行数智化转型
越来越多的企业认同数智化转型是大势所趋，问题是如何进行数智化转型。
我们的总结是：5 部曲 ×5 层架构 ×11 要素。
5 部曲：基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化。
- 基础设施云化：
基础设施为什么要云化？举个例子，某家企业日常运行需要 100 台服务器即可，但碰到“双 11”这样的大促销，数据量很可能是平时的几十倍、上百倍（先假设需要10倍即1000台服务器）。如果企业只采购100台服务器，则“双 11”这样的服务消费者的大好机会就白白丢失了，市场份额让给竞争者们了；如果企业采购了 1000 台服务器，那其他 364 天的利用率就会非常低，从成本角度来考虑性价比也是很低的，会造成大量资源的浪费。怎么办？上云。就像自来水一样，想用多少就用多少，按需按量使用和交费。弹性、成本只是其中一部分的原因，其他还有安全、人才等很多原因。
企业全链路数智化转型升级需要用好新型数智化基础设施。基础设施云化完成之后，企业就可以把更多的精力用于自己的核心业务，如品牌打造、商品研发、快速柔性供应链、线上和线下全网与全渠道服务好消费者等，而不需要把过多时间精力花在非核心业务上。这对工作效率是一个大幅度的提升。
- 触点数字化：要把采购、生产、物流、全网及全渠道零售终端、人货场等信息及时采集回来。
- y 业务在线化：所有消费者已经在线了，我们企业内部的门店得在线、商品得在线、服务得在线、组织得在线、管理得在线、生态得在线。
- 运营数据化：一切业务数据化，一切数据业务化。
- 决策智能化：未来组织的核心是决策的质量、效率和执行力。
5 部曲的具体阐述会在后面的篇章展开。
5 层架构：传统的云更多的只是 IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务），后面增加了 PaaS（Platform as a Service，平台即服务）、SaaS（Software as a Service，软件即服务），我们增加了 2 层，DaaS（Data as a Service，数据即服务）和 BaaS（Business as a Service，商业即服务）。当然 DaaS 本质上是 PaaS 层的，但不同于过去的 PaaS，是一种新的基于数据及数据相关处理能力的服务；BaaS 是属于 SaaS 层的，也不同于过去更多偏向于内部交流流程的服务，而是跨端多场景地把 B（商家）和 C（消费者）更加高效精准地匹配起来的服务。传统板块更多的是 IT 的，我们认为未来更多应该是DT、DI的（Data Technology，Data Intelligence）。我们提供了淘宝、支付宝、高德地图、钉钉等很多高频应用程序可通用的小程序框架。
消费者在哪里，生意就在哪里，跨端多场景 底层数据中台打通，会是未来生意的标配。前后端的小程序让我们商家能更好地和消费者沟通。我们更多地强调当下的实时数据和基于未来的数据。比如用户在中午还没有吃午饭的时候，我们把周边的餐饮店信息推送给用户，这样的数据应用才是有意义的。如果过了午饭时间再推送给用户，那就是无效的。
11 要素：品牌、商品、制造、渠道、营销、零售、服务、物流供应链、财务金融、组织、技术，覆盖了商流（前 7 个要素）、物流、资金流、人流和技术，还有贯穿和打通所有环节和要素的信息流。本质上是全要素，不同行业关注的要素不同，具体要素名称也可能会不同。
5 部曲和 11 要素结合起来，见下页的图，各企业可以根据自己的发展阶段、能力和资源、轻重缓急来安排。一般来讲，多数企业会选择营销、零售等先做销售增量，然后通过全网、全渠道打通存量，把广大门店、导购、线上线下商品盘活；部分领先企业已经进入上游，利用大数据驱动品牌优化、商品企划设计开发、柔性制造、物流供应链优化、供应链金融、区块链技术全程溯源、防伪、仿窜等；少量行业头部企业已经基于对未来的判断，结合平台等一起共创，对组织的愿景、使命、价值观进行升级，对战略 业务 组织 技术 运营不断迭代优化，进行垂直行业生态型平台的探索和实践。
一句话总结，全链路数智化是以消费者为核心的大数据驱动的全链路、全流程、全要素、全触点、全网、全渠道、全生命周期的高效精准匹配。种一棵树好的时间是十年前，其次是现在。——Dambisa Moyo
早上线，早受益，先行者、不断与时俱进者才能享受时代的红利。
肖利华
阿里巴巴集团副总裁
阿里云研究院院长
2021 年 3 月
李纪珍
教授，博士生导师，清华大学经济管理学院副院长
在数智经济时代，全链路数智化转型升级迫在眉睫，需要战略、业务、组织、能力、系统、运营等的全面升级，其中难的是组织升级。肖利华博士既有深厚的理论基础，又有丰富的实战经验，现在又进一步把实践进行归纳并提炼总结出全链路数智化转型升级的5部曲、5层架构、11要素，值得各个行业的企业学习，值得各企业老板、高管、MBA/EMBA和有志于从事数智化转型升级相关工作的人学习。
杨百寅
清华大学经济管理学院讲席教授，博士生导师
在中国经济的基础驱动力快速转换这个极为重要的时间节点上，作为微观主体的企业如何向数据化和智能化要增长，是所有决策者都需要面临的问题。本书给出了重要的理论和实践上的指导，先行案例中的实践更是为实操者提供了非常有意义的参考方向。
张影
北京大学光华管理学院副院长，市场战略及行为科学教授，博士生导师
肖利华博士在中科院攻读博士期间，对知行合一的追求给我留下了深刻的印象，他是那种心中有梦、眼中有光、全力以赴坚持到底把梦想变现实的人。非常高兴看到《数智驱动新增长》一书出版，相信书中的步骤、方法论、案例可以助力更多企业进行全链路数智化转型升级。
赵红
中国科学院大学教授、博士生导师，中丹学院院长
数智化商业时代已经到来。本书中有关大润发、海底捞、飞鹤等领先企业的成功案例，就清晰地描绘出了这一点。不仅如此，本书的亮点还在于，其提供了一条已得到验证的全链路数智化路径，这可以帮助企业快速融入新商业时代，实现持续增长。
忻 榕
中欧国际工商学院管理学教授、副教务长
《商业评论》总策划
云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链都是在这个时代我们应该了解并实践的方向。如何将它们应用于全链路数智化转型升级，本书从理论到实现路径、实践案例等都有涉及，内容全面、有深度、可操作性强。全书理论与实践纵横交错，知行合一，值得推荐。
田新民
上海交通大学 安泰经管学院副院长
行业研究院副院长、教授、博士生导师
从互联网化、数字化到智能化是短短二十余年中全社会所经历的深刻的巨变。肖利华博士从阿里巴巴的前沿实践中总结出“5部曲x5层架构x11要素”，给正处于全链路数智化迷雾中的企业提供了一条清晰的从价值诉求到价值实现的数智化道路。
吴晓波
浙江大学管理学院教授
浙江大学社会科学学部主任
数智化转型是企业发展的必然趋势，而阿里巴巴是全球数智化转型的引领者。本书有理论高度、有实践方法、有经典案例，是当下企业家面对转型升级的读物，特此推荐。
林熹
教授
哈尔滨工业大学（深圳）区块链发展研究院院长
国家仿真控制工程研究中心副主任
湾区国际金融科技实验室主任
深圳市供应链金融公共服务平台首席科学家
肖利华博士具有超群的科研敏感性和学术专研性，其在本科学习期间，就已在信息技术领域展现出独特的才华，作为主要成员参加了多项获奖项目的研究。其后，又紧随管理科学研究的新进展，立足企业解决问题的迫切性，在不同类型、不同规模企业的多个岗位上以资深管理者的身份指导工作，既丰富了理论基础，又积累了实战经验。如今，数智化转型已经成为企业发展的必然趋势，而阿里巴巴是数智化转型的全球引领者。肖利华博士凭借其扎实的理论基础和在阿里巴巴平台上带领团队指导众多企业进行全链路数智化转型升级所积累的大量经验，撰写了本书。本书论述了从人口、消费红利驱动向技术、智能驱动的转型升级，以及数智化对未来企业发展的驱动和影响，既有理论高度、实施原理，又有经典案例、实践方法，形成鲜明特色，是当下企业家面对转型的读物，值得各个行业的高级管理人员、MBA/EMBA学员和有志于从事数智化转型升级工作的相关人员学习。
宋福根
东华大学管理学院，二级教授，博士生导师
在整个中国都在寻求转变经济发展方式，产业结构升级的大背景下，众多企业都期待实现弯道超车、跨越式发展，希望利用互联网技术、信息化和智能化的手段实现管理效能的跃升，在这一进程中，阿里巴巴等消费领域的互联网企业无疑走在了前面。在无数企业还在“数字化”道路上纠结的时候，这些头部企业已经开始了“数智化”的征程。
肖利华博士结合自己厚实的理论基础和丰富的实践经验，把阿里巴巴近二十年“数智化”的技术应用路径和管理实践进行了系统地解构分析，同时列举了多个企业数智化转型的真实案例，对我们的企业如何在瞬息万变的市场环境下，打造和保持领先能力提供了很好的解决路径。
正如肖利华博士所言，我们坐在了中国四十年和平发展的“时代电梯”中，各行各业都在以超乎寻常的速度发展，很多领域的发展规律远远超出了传统管理学理论的规律和概念，但正是这种日新月异的变化，为我们的管理理论研究提供了丰厚土壤，让管理学理论得以不断迭代更新。《数智驱动新增长》既有实践经验，又有理论探索，无论是对企业界还是管理学界都是一本很有意义的著作。
卫武
武汉大学，经济和管理学院教授，博士生导师，工商管理系副系主任
《数智驱动新增长》的出版非常及时，也非常被需要。面对复杂多变的商业环境，这本书就相当于数智化转型的典型指南，不但有理论，而且还有先行案例，给正在转型路上的企业指明了方向。
高峻峻
上海大学悉尼工商学院教授、博士生导师
上海欧睿数据创始人&CEO
有关云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新技术的探讨是这个时代非常热门的话题，而如何把这些新技术和我们的商业深度有机结合起来、技术如何驱动商业创新是我们的企业需要思考和应对的。肖利华博士等的《数智驱动新增长》一书从理论到实现路径对其都有涉及，内容全面且有深度，值得我们的企业学习借鉴。
裴亮
中国连锁经营协会（CCFA）会长
当今世界不变的是变化。在快速变化的数智化时代，企业的领先能力如何打造和保持？本书以5部曲为方法指导，从11商业要素逐个切入，深入挖掘数智化的机会和价值。无论是对已经开展数智化转型的企业还是即将开展的企业，厘清书中描述的关键阶段和重要因素，都能获得事半功倍的效果！
陈大鹏
中国服装协会会长
2020年，突如其来的疫情对全球的餐饮、地产、文旅、酒店等行业都产生了巨大冲击，全链路数智化转型升级迫在眉睫！听过肖利华博士的多次分享，受到的启发和收获都非常大，《数智驱动新增长》一书是我们行业高质量发展转型升级的“及时雨”。
韩明
中国饭店协会会长
数智化转型是未来一段时间内企业发展的必然趋势，其中阿里巴巴是数智化转型的实践者和引领者。《数智驱动新增长》一书有理论高度、有实践方法、有实战案例，值得我们广大企业学习和借鉴。
曾先
奥特莱斯产业发展委员会执行副会长、奥特莱斯(中国)有限公司总裁
数智化转型是企业发展的必然趋势，其与我推动的“智慧奥莱”异曲同工，而阿里巴巴是数智化转型的引领者。本书有理论高度、有实践方法、有经典案例，是当下企业家面对转型的读物之一，尤为推荐
陈亚波
中国奥莱会会长
肖利华博士曾在特步供职近十年，见证并参与了特步运营系统、供应链系统和电商部门的起步和成熟，也推动了很多战略、业务和组织的一系列变革，为特步的持续快速增长起到了非常重要的作用。肖利华博士来到阿里巴巴之后，赶上了互联网高速发展的黄金期，行业红利和互联网平台为他的全链路数智化思维的形成提供了充分的养料。他带领团队归纳并提炼总结全链路数智化转型升级的5部曲、5层架构、11要素，以及阿里巴巴商业操作系统（ABOS），并帮助各个行业的企业进行全链路数智化转型升级，为中国数字化商业时代的发展做出了贡献。
丁水波
特步集团总裁
“动荡时代”的危险不是动荡本身，而是延续过去的逻辑进行思考和做事。在数智为王的时代，数智驱动已成为企业增长“第二曲线”的必然选择。与肖利华博士缘起越秀地产与阿里巴巴的战略合作，越秀的“越秀房宝”、“悦享会”、中台数据模型、零售商场消费者分析RFM模型等在肖博士的指导下得到了很大发展，尤其是书中提出的数智化转型5部曲×5层架构×11要素，在“悦享会”基于“人、货、场”的底层商业逻辑中得到了很好的实战印证，并有效打通了越秀零售商业十大运营体系、数据采集和分析及精准招商、运营、推广，本书无疑是前瞻理念与业务实践有机结合的结晶。
林德良
越秀房托主席、执行董事兼行政总裁
《数智驱动新增长》一书的出版非常及时，面对复杂多变的商业环境，其就相当于数智化转型的指南和宝典，不但有理论，而且还有先行案例，给正在转型路上的企业指明了方向，对我们时尚行业也有非常大的帮助。
徐宇
赫基集团创始人、董事局主席暨首席执行官
对企业来说，数智化是新机遇，也是新挑战。通过与阿里巴巴的深入交流，企业能更好地理解数智化转型，降低风险，提升核心增长动力。借助阿里巴巴的数字技术和运营能力，企业能获得更好的数据沉淀和应用能力。相信这本书能帮助更多企业理解数智化，实现新增长。
陈泽滨
立白集团总裁
在数智经济时代，企业所面对的不再是传统的竞争环境。适者生存，企业的应对之策也需要相应的改变。特别是对于非原生数智企业的新零售行业而言，因为与消费者离得近，这种改变就更刻不容缓。自2016年阿里巴巴首推“新零售”概念以来，对此有了丰富的实践。本书所提出的5部曲及11要素，都为企业进行一站式全链路数智化转型提供了方向和武器。
张宇晨
周黑鸭国际控股 行政总裁
这是一个商业模式创新，颠覆和被颠覆的变革营销时代。我们看到，一个企业做到行业老大的地位，却能突然被跨行业的企业颠覆，经典的例子莫过于苹果打败诺基亚了。颠覆性创新，是大数据、人工智能、云计算、云存储等技术共同作用的结果，这方面有很多不同视角的研究。其中，肖利华博士就提供了一个独特的实践型视角。他在校期间就做了不同领域的很多项目，然后又在传统的不同规模企业的多个岗位工作多年，既有深厚的理论基础，又有丰富的实战经验。他带领团队通过阿里巴巴平台帮助各个行业的众多企业进行全链路数智化转型升级，并积累了大量经验。现在，他进一步把实践进行归纳并提炼总结出全链路数智化转型升级的5部曲、5层架构、11要素，值得各个行业的人员学习。我们的企业，只有顺应时代潮流、与时俱进、改革求变，才能因应竞争，不被颠覆，才能重新定义和主动颠覆业界。
殷博
影儿时尚集团 副总裁
《数智驱动新增长》一书的出版非常及时，面对复杂多变的商业环境，这本书就是数智化转型的指南，给正在转型路上的企业指明了方向。
韦福献
广西轩妈食品股份有限公司董事长
阿里巴巴商业操作系统（ABOS）提出来后，红蜻蜓是全链路数智化转型升级的批参与者、实践者和受益者。在和肖利华博士及团队的沟通交流中，受益良多，他们非常专业、敬业。《数智驱动新增长》是一本利他的总裁枕边书，是一本全链路数智化转型升级的宝典！
钱金波
红蜻蜓企业及品牌创始人，红蜻蜓集团董事长
在《数智驱动新增长》一书中，肖利华博士和团队通过5部曲、5层架构和11要素，将数智化转型进行了深入浅出的阐述，并结合大量经典案例，让骆驼成为批新零售的实践者和数智化转型的受益者，相信这也会让更多人对数智时代的新商业产生新的认知。
万金刚
骆驼集团总裁
评论
还没有评论。