充油类电气主设备状态智能评价

本书分为七章，内容包括充油类电气主设备特征量分析及确认、充油类电气主设备状态量发展趋势预测模型、充油类电气主设备故障风险评估模型、充油类电气主设备状态评估模型、充油类电气主设备检修策略优化方案、充油类电气主设备健康状态智能评估及状态检修系统七大部分。书中以变压器为例，结合相关的现行导则，探讨构建充油类电气主设备健康状态智能评估的状态检修评价方法，实现对充油类电气主设备故障的提前预警、主动决策、科学运维以及充油类电气主设备状态检修策略方案优化的目标。

充油类电气主设备包括油浸式变压器、油浸式电流互感器、高压并联电抗器（高抗）、平波电抗器等，它们在电力系统中的地位十分重要，提高其运行的可靠性，无论对整个电网的安全可靠运行，还是降低电网运行成本都具有十分重要的意义。快速、有效地分析数据，挖掘海量数据中的重要信息，以此对充油类电气主设备的状态数据与类型进行解耦化，打通样本共享的渠道，丰富故障数据库，是实现建立具备普适性充油类电气主设备健康状态评估体系的关键问题。大数据时代的到来，为解决这一问题提供了新的思路和方法。

本书引入了大数据的理念，通过整合在线数据、结合充油类电气主设备离线数据，建立了用于充油类电气主设备健康状态综合诊断、评估以及状态检修决策的数据综合利用平台，构建了面向大数据的充油类电气主设备健康状态评估体系，希望可以开拓读者的思维，为进一步研究充油类电气主设备健康状态评估系统提供参考。