描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787519810610
目 录
前 言
大数据时代， 电力工业从发电、 输电、 配电、 用电、 调度以及信息通信支撑各环节带来了巨量的生产控制、 经营管理的历史数据和实时数据。本书定位于电力行业从事大数据统计挖掘的学习者和实践者， 将视角放到大数据在电力企业应用的不同环节， 通过介绍大数据实际案例来阐述在大数据研究过程中的技术路线以及贡献， 不仅为读者提供了该领域的基础性知识， 还提供了应用实践指南。
全书共 ７ 章。 第 １ 章介绍了电力大数据以及价值发现、 电力大数据技术面临的挑战、 电力大数据应用趋势以及大数据与云计算的关系； 第 ２ 章以智能配用电信息系统为基础， 依托 ＩＥＣ ６１８５０ 、 ＩＥＣ ６１９７０ 、 ＩＥＣ ６１９６８ 标准， 阐述了信息交互总线、 公共信息模型、 配用电信息模型形式化建模方法以及相应案例； 第 ３ 章介绍了电力调度领域大数据应用的关键技术及案例， 包括监控大数据分析、 智能搜索、 检修计划编排及调控机器人等； 第 ４ 章介绍了智能配用电数据采集与处理及配用电大数据应用场景， 包括负荷预测、 用户行为分析、 有序用电等案例； 第５ 章介绍了电力信息通信运维大数据应用， 包括系统运行状态检测、 通信告警分析、 通信网状态评估、 线路覆冰分析等； 第 ６ 章介绍了人机对话与电力智能客服系统关键技术与应用案例； 第 ７ 章为新能源大数据应用， 着重介绍了新能源大数据处理特点以及在风电设备异常、 风电功率预测等应用场景。本书第 １ 章由张素香、 高德荃编写； 第 ２ 章由张素香、 曹津平编写； 第 ３ 章由徐家慧、 阎博、 曹宇、 王东升编写； 第 ４ 章由张素香、 张东编写； 第 ５ 章由陈芳、 高德荃、 陈方正编写； 第 ６ 章由袁彩霞、 高德荃、 张素香编写； 第 ７ 章由王东升、 王靖然、 徐家慧编写， 本书由张素香、 高德荃统稿。 同时感谢张翼英教授、 郑蓉蓉处长在本书编制过程中提出了大量宝贵意见和指导。
希望本书能够对从事数据分析的高校师生、 科研工作者能有所帮助， 为我国大数据处理与人工智能发展贡献绵薄之力。由于笔者水平有限， 书中难免会有局限性和诸多不足之处， 欢迎各位专家和读者指正。
作 者
２０１９ 年 ５ 月
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