基于隐藏容量的数字图像信息隐藏算法

本书主要对数字图像信息隐藏算法进行系统的研究，针对信息隐藏算法中提高隐藏容量的关键问题，提出解决方案并进行仿真实验和分析。主要研究工作如下：在宿主图像分析中，分析人类视觉系统对图像的掩蔽特性，分别对宿主图像中两类不敏感区域进行筛选，并提出结合两类不敏感区域的综合区域筛选方法，利用阈值确定掩蔽区的数量，决定嵌入容量的大小。为了更大限度地去除冗余，合理有效地利用载体图像的空间，嵌入有用信息，提出在秘密图像信息嵌入之前，利用图像像素间的相关性构建编码器来进行预测，通过消除像素之间的冗余度达到压缩的目的。