梯级水电站群多核并行优化调度技术

                    本书在深入分析梯级水电站群优化调度特性的基础上，结合近年来兴起的多核并行技术，开展了大规模梯级水库群多核并行方法研究，并分别提出了基于粗粒度模式的并行智能算法以及基于细粒度模式的并行动态规划类方法。通过实例研究表明，方法并行化能大幅度缩减计算耗时，提高优化求解的计算效率，有利于调度部门精细化水平的提高。                 

                            珠江水利科学研究院：珠江水利科学研究院建于1979年，是经批准随水利部珠江水利委员会一起成立的中央级科研机构。主要从事基础研究、应用基础研究，承担流域重大问题、难点问题及水利行业中关键应用技术问题的研究任务。马志鹏：男，汉族，1979年出生于江苏江都，河海大学博士毕业，现任职于珠江水利科学研究院。主要研究方向为水资源高效利用、水资源配置与调度。近年来，在相关期刊发表论文二十余篇。                         

1我国水电发展概况及研究意义 

2梯级水电系统优化高度方法研究进展 

3Fork/Join多核并行框架

4工程背景、模型描述及测试配置

5梯级水电站群优化高度并行自适应混合粒子群算法

6梯级水电站群优化高度并自适应混沌整体退火遗传算法

7梯级水电站群优化高度并行混沌模拟退火差分进化算法

8梯级水电站群化化高度并行离散微分动态规划方法

9梯级水电站群优化高度并行随机动态规划方法

10梯级水电站群优化高度并行机会约束动态规划方法

11梯级水电站群长期发电优化高度应用系统

12总结

参考文献