有限理性下的演化博弈与合作机制研究

博弈论是20世纪末以来经济学中发展最为迅速和影响最为广泛的学科领域之一。在短短的几十年内，博弈论从一种不为一般经济学家所知晓的应用数学理论，一跃成为主流经济学和管理学中最核心的内容，并几乎成为所有领域经济学家和管理学家的基本分析工具和共同研究语言。博弈论取得如此迅猛发展的重要原因在于，一切经济关系和管理活动背后的人类行为中包含了丰富的博弈关系，只有分析博弈关系才能有效地揭示人类相互作用的行为规律。但是，博弈论在取得巨大成功的同时，在发展过程中也逐渐暴露出一些局限性。首先，博弈论假设个体具有完全理性，并且所有参与人都是完全理性为他们的共同知识。完全理性不仅要求参与人确切地知道自己的偏好，始终以最大化自己的利益为目标，具有在确定性和不确定性环境中追求自己利益最大化的决策能力，还要求他们在相互交互作用中对博弈具有完美的判断和预测能力；不仅要求他们自己有完全的理性，还要求他们之间相互相信对方的理性。这种对理性的要求程度要远远高于传统经济学中的“理性人”假设，在现实中是不存在的。其次，在完全理性的假设下，纳什均衡被描述为博弈方在经过理性推断后自动达成的结果，对于均衡的形成缺乏动态的过程。在现实中，所有的均衡通常都不是一步达成的，如果将博弈理解成一个过程，在博弈开始的时候双方一般都不处于均衡状态，这时纳什均衡其实就是由博弈双方根据对手的行为不断做出反应来实现的，是双方不断调整自己的策略并最终达到平衡的一个动态过程。现有的博弈理论尚无法描述纳什均衡这样一个动态调整的实现过程，也无法解释博弈是如何趋向纳什均衡的。再次，在传统博弈论的框架下，无法彻底解决多重均衡的选择问题。由于对均衡的形成缺乏动态的过程，在具有多重均衡的情况下，理性的博弈方怎么预测最终会达到哪个均衡呢？最后，对于许多社会困境问题，如“囚徒困境”“公共悲剧”模型等，传统博弈论不能提供有效的解决办法。对于现实竞争系统中普遍存在的合作现象，现有的博弈理论也不能给出很好的解释。
　　上述问题已成为制约博弈论继续发展的主要障碍，事实上，随着近些年实验经济学和行为博弈的迅速发展，人们对于传统经济学和博弈论中完全理性的假设产生了更大的质疑。实验表明，人的理性程度是有限的，我们必须打破完全理性的假设才可能解决博弈论发展中所遇到的各种问题。建立在有限理性上的演化博弈论正是在这种背景下得到了飞速的发展。与传统博弈论理性推断的静态分析方法不同，在演化博弈论中引入了参与人的学习和策略调整过程，参与人的理性是根据博弈局势的变化不断进化的，个体的有限理性在进化过程中被表征。理性实际上是个体进行选择时所依据的规则，经常可描述成个体的选择偏好。于是，在演化博弈中，有限理性被表述成个体在对博弈局势的认识与学习中确定动态演化的行为选择规则（或称为决策机制）。与经典博弈中完全理性的负面描述不同，演化博弈中的有限理性都是从正面给出博弈人应该怎么去决策（或怎么去学习）。演化博弈分析的关键是确定博弈人的学习机制和策略演化过程。如何根据具体情况构造动态机制来模拟演化博弈中博弈人的学习和决策过程是国内外学者一直致力解决的问题。