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首页畅销榜自然科学 畅销榜统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱

统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱

5.00 超出 5 基于1客户评级
(2评论)

统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱

作者:[美]Alex Reinhart(亚历克斯·莱因哈特) 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2016年09月 

ISBN: 9787115433749
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €25.99

类别: 数学, 研究生/本科/专科教材, 自然科学 畅销榜 SKU:5c23e592421aa985877b9434 库存: 缺货
  • 描述
  • 评论( 2 )

描述

开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115433749

编辑推荐

本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助: ·提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之; ·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归; ·选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误; ·报告分析结果,发布数据和源代码; ·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究! 对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人! 阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!

 

内容简介

面对充满不确定性的未知世界,人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是,如何正确使用统计分析方法充满玄机,即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现,许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误,诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中,你将理解什么是统计谬误及其产生的原因,了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误,你还将学会如何正确地使用统计方法,如何在科学研究中避免这些统计谬误。

作者简介

作者简介: 亚历克斯?莱因哈特(Alex Reinhart),卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)统计学教师和博士生。他从德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)获得物理系学士学位,并应用物理学和统计学研发定位放射性设备。 译者简介: 刘乐平,中国人民大学统计学系博士毕业,现为天津财经大学统计学、金融学教授,博士生导师,大数据统计研究中心主任。

目  录

第1章 统计显著性简介 1

p值的力量 2

 统计的心理暗示 5

 奈曼-皮尔逊检验 6

构建置信区间 8

第2章 统计功效与低功效统计 11

功效曲线 12

低功效困境 15

 低功效的原因 17

 遇红灯时错误转弯 19

置信区间的优势 21

膨胀的真理 22

 微小的 25

第3章 伪重复:理智地选择数据 31

什么是伪重复 32

如何应对伪重复 34

生物学批量数据 35

同步现象造成的伪重复 36

第4章 p值与基础概率谬误 41

基础概率谬误 43

 一个小测试 44

 药检中的基础概率谬误 45

 如何用吸烟数据说谎 46

 如何应对基础概率谬误 48

样本越多就越好吗 51

大西洋鲑鱼的脑功能成像试验 56

如何控制FDR 57

第5章 统计显著性的误判 61

显著性水平的微小差异 62

关注显著性 67

第6章 双重数据 71

圆形统计分析 72

向平均数回归 76

停止准则 79

第7章 连续性错误 83

二分法?多此一举 84

统计疲劳 86

复杂的混杂因素 87

第8章 模型误用 91

西瓜数据的拟合 93

相关与因果 98

辛普森悖论 99

第9章 自由研究还是无意识偏向 105

危险的随意探索 107

避免认知偏向 110

第10章 统计显著性简介 115

无法复制的基因学 116

使再现变得容易 119

试验,清洗,重复 122

第11章 数据背后的真相 125

被囚禁的数据 126

 数据分享的绊脚石 127

 数据衰变 129

细节遗漏 131

 已知的未知 131

 偏倚的结果报告 132

档案柜中的科学 135

 未公布的临床试验 136

 找出报告偏倚 138

 强制披露 139

第12章 我们能做些什么 143

统计教育 146

科学出版 149

你能做到的事 153

参考文献 157

媒体评论

对本书的赞誉 “一本值得珍藏的小书……令人惊奇,统计门外汉入门。” ——阿尔伯托?凯若(Alberto Cairo),迈阿密大学计算科学中心可视化项目主任 “如果你正在分析数据,发现了一些规律,但不知道是否正确,请参考这本书。” ——邱南森(Nathan Yau),加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)统计学博士,数据可视化网站Flowing Data创始人 “一个令人愉快的和翔实的指南……全面而清晰。” ——约翰?沃森(John A. Wass),科学计算(Scientific Computing)网站 “我一定会把这本书推荐给那些对医学统计有兴趣的人和不喜欢统计学的医生。” ——卡缇?本斯(Dr. Catey Bunce)博士,穆尔菲尔兹(Moorfields)眼科医院首席统计学家 “我很喜欢这本书,并计划与我的许多学生分享。” ——妮科尔?拉齐维尔(Dr.Nicole Radziwill)博士,詹姆斯?麦迪逊大学(James Madison University)副教授 “我希望每个医生都能读到这本书。” ——埃里克?拉莫特(Dr.Eric LaMotte)博士,华盛顿大学医学院 “一本大胆的书,一本迷人的书……真正令人愉悦,并将永远改变你对统计的看法。” ——本?罗斯韦尔(Ben Rothke),信息安全专家 “一个写得很好的、有趣的、有用的指南,包含了今日统计实践中常见的问题。” ——民间统计学家(Civil Statistician)网站 “任何研究人员都应该把这本书当作一个有价值的指南,来验证研究结论的正确性。” ——桑德拉?亨利-斯托克(Sandra Henry-Stocker),信息技术专家 “任何数据科学图书馆都应的重要读物。此外,简练的写作风格会让你的兴趣大增,而且可以成为你未来项目的创意源泉,极力推荐。” ——洞察大数据(insideBIGDATA)网站

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2个统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱评论

  1. 评分 5 / 5

    lighting20… – 2019年1月13日

    面对充满不确定性的未知世界,人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是,如何正确使用统计分析方法充满玄机,即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现,许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。? 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误,诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中,你将理解什么是统计谬误及其产生的原因,了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误,你还将学会如何正确地使用统计方法,如何在科学研究中避免这些统计谬误。?

  2. 评分 5 / 5

    16号 – 2019年1月13日

    不错,可以买。不错,可以买。不错,可以买。

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