管理学通识课

.本书将丰富的管理知识结合以生动幽默的语言，将为你开启一段轻松学习管理的美妙之旅。

无论是对管理学有浓厚兴趣的普通读者，还是想了解如何利用信息资源、科技手段制定商业策略、做出商业决策的管理者，本书都会是*好的选择。.

这些管理学知识用在职场上，可以助力自己个人成长；你也可以用这些管理学知识思考商业逻辑，看懂生活中的商业“秘密“。

这是一本读起来既轻松又能获得启发的通俗管理学读物——

一连串看似与管理学无关的问题，实际上却涵盖了一系列职业经理人理应了解的管理学知识点，它们出现在日常的生活场景之中，也出现在耳熟能详的故事之中。一套高效简洁的管理学思维框架，不仅是理解这个世界的有效工具，更是你在职场中不断成长、开拓的强大保障。

姚余梁

   美国理海大学（Lehigh University）商学院副院长、讲席教授，国际知名的工商管理学学者。

距离《一分钟爱上管理学》出版已经七八年了。在这貌似短暂的几年里，世界却在发生着深刻的变化，很多变化是预料中的，也有很多是没想到的。人工智能彻底打败了世界最顶尖的围棋高手，Costco（开市客）在中国开了第一家门店，谷歌、亚马逊、苹果、网飞和脸书这些经常出现在我书中的科技公司， 纷纷跻身世界顶尖的公司之列……当人工智能、大数据分析、机器学习等已经成为公司决策的必要手段，当智能手机已经深深嵌入人们的日常生活，一个新的时代已经在不经意间到来了。可是，不管科技怎样发展变化，至少在我可以预见的未来里， 最后做决策的还是人，科技仅仅是辅助工具而已。所以，学习管理学，深入人的本性，理解决策者的思维过程，仍是十分重要的。

在《管理学通识课》这本新书里，我紧紧抓住人的本性， 带领大家从各个角度理解决策者的思维过程。比如在第二章“揭开‘买买买’背后的秘密”里，我分析了一个消费者的决策心理过程，为什么会出现冲动购买？为什么顾客买完会后悔？为什么有人会买价格离谱的奢侈品？为什么牛仔裤通常都会打折？为什么商场经常推出满减优惠？为什么有的菜单上的价格没有货币符号？我也会带着大家分析感官信号对管理的启示，比如，为什么超市卖的漱口水通常是绿色的？为什么潜艇作战舱用红色的灯照明？为什么商店里的背景音乐不放《江南style》？书中有好多生活中的“为什么”。

在《管理学通识课》这本新书里，我也对每一个知识点的讲解篇幅做了调整。第一本书出版后，我收到了很多读者的反馈， 其中有一条就是能不能再简练一些，把每一个知识点的阅读时间压缩到 2 ～ 3 分钟。我觉得这是一个很好的建议，也这么去做了，以前阅读一个知识点大概需要5 分钟，现在缩短到了2 ～ 3 分钟，地铁一站地的工夫，上了地铁打开书，看完一个知识点正好下车。

在《管理学通识课》这本新书里，我延续了之前的风格， 用最普通的生活中的事例来讲解深奥的管理学道理。生活是我们所有人的“老师”，我们一切的认知都来源于生活，包括管理学。从生活中来，到生活中去，才能真实，才有意义，才能不脱离实际。我也尽量保持我说话的方式，用我自己的幽默方式把厚重的知识理念轻松地讲明白，也许能让你在学到东西的时候会心一笑。

祝你快乐地学习！

为什么以“1”开头的数字出现频率最高？

在进入正题之前，大家可以先思考两个问题。

第一个问题：如果你看到一本书的前几页比后面的书页被翻得更烂，你会想到什么？

第二个问题：从全世界所有城市的海拔高度数据中，提取出每个数据的第一位数字。比如海拔 4567 米，提取出的第一位数字就是“4”。那么在所有数字里面，1 到 9 哪一个数字出现的次数最多，所有数字的分布又会是怎样的？

对于第一个问题，大部分人都会想：这是一本无聊的书， 人们看了开头就看不下去了，所以把前面的书页翻得很烂，后面还是很新——如果你只想到这么多，那么你可能就错过了一个流芳百世的机会。

对于第二道题，大部分人认为：第一位数字的分布应该是平均的，第一位数字不可能是 0，那么只能是 1 到 9，每一个数字出现的频率应该是 1/9，就是 11% 左右——如果你也是这么认为的，那么你就大错特错了。

通过真正的数据统计分析可以发现，这些海拔高度数据的第一位数字的分布其实不是平均分布。它们的分布实际上是这样的：数字 1 出现的概率在 30% 左右，远远高于数字 2 的18%、数字 3 的 13%……9 出现的概率大概只有不到 5%。

这就是著名的“本福特法则”。从实际生活中得出的数据里，以 1 为首的数字的出现概率约为总数的三成，接近期望值1/9 的 3 倍。

本福特法则其实不是一个新的法则，在 100 多年前，数学家们就发现了这一现象。1881 年，有一个叫西蒙·纽康的加拿大天文学家，他发现对数表以 1 起首的那几页比其他页被翻得更烂。但西蒙和大多数人一样，当时也没有往深处想，所以他错过了一个在科学史上留名的机会。

直到半个世纪以后，大概 1938 年的时候，美国工程师， 同时也是物理学家的法兰克·本福特重新发现了这个现象，但他比西蒙认真多了，他立刻想到：这个现象会不会和数字 1 有

关系，以 1 开头的数字多，所以人们查对数表的时候翻的次数就多，以 1 开头的书页就比别的书页被翻得更烂。

他接下来收集了更多数据进行分析，发现还真是那么回事儿，于是本福特法则诞生了，法兰克也在科学史上留下了自己的名字。

但这是为什么呢？

虽然本福特发现了这个现象，但他当时并没能很好地解释这个现象，数学家、科学家们也一直不是很清楚。

直到 1961 年，有个美国科学家提出：本福特法则其实是数字叠加造成的现象。比如我们假设股市指数一开始是1000 点，以每年 10% 的速度在上升，那么要用 7 年多的时间，指数才能升到 2000 点以上。而从 2000 点上升到 3000 点，如果也是以10% 的速度上升的话，只需要 4 年多的时间。同样，从 10000点到 20000 点又需要 7 年多，从 20000 点到 30000 点只需要 4年多的时间。所以，以 1 开头的股票指数数据比以其他数字开头的股票数据要多很多。

这个说法有一定道理，因为科学家也发现，并不是所有数字都符合本福特法则。只有那些统计数字，比如说人口、海拔、股票才符合本福特法则；按规律排列的数字，比如发票或者身份证编号，经过人工修饰生成的数字都不符合本福特法则。

那么本福特法则在管理上有什么用处？

本福特法则的用处可大了，但是知道这个法则的人不多。于是，审计部门能用本福特法则来检验公司账本是否经过人工修饰。如果账本上数据的首位数字中，从 1 到 9 的出现频率是

接近平均的，那肯定是经过人工修饰的数据。

美国有一个叫詹姆斯·尼尔森的人，他是美国亚利桑那州的财政官员，管理着州政府很大一部分的开支。他每天要经手很多钱，负责给为政府干活的各个公司发钱。有一天他心动了，想道：我不如自己开一家公司，左手拿政府的钱开支票， 右手就存到自己的公司，这样我不就把政府的钱揣到自己腰包里了吗？为了不让人抓住，他每一张支票的金额开得都不一样， 每张的金额都带有小数点，让人觉得特真实的样子。他一共开了 23 张支票，合计 200 多万美元，单张支票的金额有 86241、72117、97473、90831、84991 等。如果你懂得本福特法则的话， 你一下就看出猫腻了——7、8、9 开头的数字实在是太多了。根据本福特法则，金额以 1 开头的支票应该有 30% 左右，所以审计部门一下子就把他抓住，送进了监狱。