描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787040490336
产品特色
编辑推荐
本书作者是国内*著旬的SPSS培训师，曾作为SPSS官方培训师，一手协助SPSS中国建立其统计培训体系，具有丰富的数据分析/统计软件培训经验；本书是作者多年使用SPSS进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶；本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，从统计分析实战的角度详细介绍了SPSS的各种高级统计分析功能，和《SPSS统计分析基础教程》（第3版）一起构成了对该软件的全面介绍。本书既可作为高等学校统计学相关课程教材，也可作为培训类教材。
内容简介
本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分，分别是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，回归模型，多元统计分析方法，以及其他统计分析方法。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS行业应用经验，侧重对统计新方法、新观点的讲解，在保证统计理论严谨权威的同时注重叙述的浅显易懂，使本书更加易学易用。
本书可作为高等学校本科生和研究生统计学相关课程教材，也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士，或从事咨询、研究、分析等工作的人士的参考书。
目 录
前辅文
第一部分 一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型
第1章 方差分析模型
1.1 模型简介
1.1.1 模型入门
1.1.2 常用术语
1.1.3 适用条件
1.2 案例：胶合板磨损深度的比较
1.2.1 操作说明
1.2.2 结果解释
1.2.3 模型参数的估计值
1.2.4 两两比较
1.2.5 其他常用选项
1.3 两因素方差分析模型
1.3.1 案例：超市规模、货架位置与销售量的关系
1.3.2 边际平均值与轮廓图
1.3.3 拟合劣度检验
1.4 因素各水平间的精细比较
1.4.1 POSTHOC子句
1.4.2 EMMEANS子句
1.4.3 LMATRIX和KMATRIX子句
1.4.4 CONSTRAST子句
1.5 方差分析模型进阶
1.5.1 含随机因子的方差分析模型
1.5.2 自定义检验使用的误差项
1.5.3 4类方差分解方法
思考与练习
参考文献
第2章 常用的实验设计分析方法
2.1 仅研究主效应的实验设计方案
2.1.1 完全随机设计
2.1.2 随机区组设计
2.1.3 交叉设计
2.1.4 拉丁方设计
2.2 考虑交互作用的实验设计方案
2.2.1 析因设计
2.2.2 正交设计
2.2.3 均匀设计
2.3 误差项变动的特殊实验设计方案
2.3.1 嵌套设计
2.3.2 重复测量设计
2.3.3 裂区设计
2.4 协方差分析
2.4.1 协方差分析的必要性
2.4.2 平行性假定的检验
2.4.3 计算和检验修正平均值
思考与练习
参考文献
第3章 多元方差分析与重复测量方差分析
3.1 多元方差分析
3.1.1 模型简介
3.1.2 案例：青少年牙齿发育状况跟踪
3.2 重复测量数据的方差分析
3.2.1 模型简介
3.2.2 案例：进一步考察年龄对牙齿发育的影响
思考与练习
参考文献
第4章 线性混合模型
4.1 模型简介
4.1.1 问题的提出
4.1.2 模型入门
4.2 层次聚集性数据案例
4.2.1 拟合基本模型结构
4.2.2 在固定效应中加入自变量
4.2.3 在随机效应中加入自变量
4.2.4 更多自变量的引入
4.2.5 其他常用选项
4.3 重复测量数据案例
4.3.1 对数据的初步分析
4.3.2 拟合基本模型结构
4.3.3 考虑测量间的相关性
4.3.4 更改对测量间相关性的假定
4.3.5 模型中可用的相关矩阵种类
4.4 线性混合模型进阶
4.4.1 线性混合模型的用途
4.4.2 线性混合模型与一般线性模型的联系
思考与练习
参考文献
第5章 广义线性模型、广义估计方程与广义线性混合模型
5.1 广义线性模型
5.1.1 模型简介
5.1.2 分析案例
5.2 广义估计方程
5.2.1 模型简介
5.2.2 分析案例
5.3 广义线性混合模型
5.3.1 模型简介
5.3.2 分析案例
思考与练习
参考文献
第二部分 回归模型
第6章 多重线性回归模型
6.1 模型简介
6.1.1 基本概念
6.1.2 分析步骤
6.2 案例：销售收入影响因素分析
6.2.1 基本分析结果
6.2.2 回归模型的假设检验
6.2.3 偏回归系数的假设检验
6.2.4 标准化偏回归系数
6.2.5 衡量回归模型效果的指标
6.3 回归预测与区间估计
6.3.1 模型预测值
6.3
…… 全部内容请购买实物书籍
第一部分 一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型
第1章 方差分析模型
1.1 模型简介
1.1.1 模型入门
1.1.2 常用术语
1.1.3 适用条件
1.2 案例：胶合板磨损深度的比较
1.2.1 操作说明
1.2.2 结果解释
1.2.3 模型参数的估计值
1.2.4 两两比较
1.2.5 其他常用选项
1.3 两因素方差分析模型
1.3.1 案例：超市规模、货架位置与销售量的关系
1.3.2 边际平均值与轮廓图
1.3.3 拟合劣度检验
1.4 因素各水平间的精细比较
1.4.1 POSTHOC子句
1.4.2 EMMEANS子句
1.4.3 LMATRIX和KMATRIX子句
1.4.4 CONSTRAST子句
1.5 方差分析模型进阶
1.5.1 含随机因子的方差分析模型
1.5.2 自定义检验使用的误差项
1.5.3 4类方差分解方法
思考与练习
参考文献
第2章 常用的实验设计分析方法
2.1 仅研究主效应的实验设计方案
2.1.1 完全随机设计
2.1.2 随机区组设计
2.1.3 交叉设计
2.1.4 拉丁方设计
2.2 考虑交互作用的实验设计方案
2.2.1 析因设计
2.2.2 正交设计
2.2.3 均匀设计
2.3 误差项变动的特殊实验设计方案
2.3.1 嵌套设计
2.3.2 重复测量设计
2.3.3 裂区设计
2.4 协方差分析
2.4.1 协方差分析的必要性
2.4.2 平行性假定的检验
2.4.3 计算和检验修正平均值
思考与练习
参考文献
第3章 多元方差分析与重复测量方差分析
3.1 多元方差分析
3.1.1 模型简介
3.1.2 案例：青少年牙齿发育状况跟踪
3.2 重复测量数据的方差分析
3.2.1 模型简介
3.2.2 案例：进一步考察年龄对牙齿发育的影响
思考与练习
参考文献
第4章 线性混合模型
4.1 模型简介
4.1.1 问题的提出
4.1.2 模型入门
4.2 层次聚集性数据案例
4.2.1 拟合基本模型结构
4.2.2 在固定效应中加入自变量
4.2.3 在随机效应中加入自变量
4.2.4 更多自变量的引入
4.2.5 其他常用选项
4.3 重复测量数据案例
4.3.1 对数据的初步分析
4.3.2 拟合基本模型结构
4.3.3 考虑测量间的相关性
4.3.4 更改对测量间相关性的假定
4.3.5 模型中可用的相关矩阵种类
4.4 线性混合模型进阶
4.4.1 线性混合模型的用途
4.4.2 线性混合模型与一般线性模型的联系
思考与练习
参考文献
第5章 广义线性模型、广义估计方程与广义线性混合模型
5.1 广义线性模型
5.1.1 模型简介
5.1.2 分析案例
5.2 广义估计方程
5.2.1 模型简介
5.2.2 分析案例
5.3 广义线性混合模型
5.3.1 模型简介
5.3.2 分析案例
思考与练习
参考文献
第二部分 回归模型
第6章 多重线性回归模型
6.1 模型简介
6.1.1 基本概念
6.1.2 分析步骤
6.2 案例：销售收入影响因素分析
6.2.1 基本分析结果
6.2.2 回归模型的假设检验
6.2.3 偏回归系数的假设检验
6.2.4 标准化偏回归系数
6.2.5 衡量回归模型效果的指标
6.3 回归预测与区间估计
6.3.1 模型预测值
6.3
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媒体评论
本书自2004年第1版出版以来，受到了广大读者的欢迎，被国内数百所高校选为本科生或研究生相关课程教材。本书第2版出版于2013年，SPSS在这几年间已经升级了4个版本，而且*的版本易用性更强和软件功能更丰富，因此需要对全书内容进行有针对性的修订。在第2版的基础上，结合SPSS版本的更新和读者的反馈，本版以IBM SPSS Statistic 24版为准，对内容做了如下调整。 1. 进一步拓展。第2版教材全面覆盖了SPSS本身提供的各种高级统计分析功能，但SPSS主要提供成熟且常用的统计模型，而许多独特的新模型并未提供。实际上，SPSS通过Python插件和R插件的方式提供了这些模型。为进一步拓展读者的知识面，除介绍新版本直接提供的新模型外，本书还对一些比较重要的用插件方式提供的模型进行了介绍，包括分位数回归、弗斯logisit回归、潜类别分析、支持向量机、随机森林、项响应模型等，并在附录中介绍了相应插件的安装方法，以帮助读者及时跟进统计方法领域的*进展，并能在工作中充分发挥SPSS的作用。 2. 更加浅显易懂。本书涉及的统计模型都比较复杂，为降低读者的学习难度，确保读者能够掌握相应的方法，本书在第2版的基础上进一步减少了案例数量。通过对同一案例在不同方法框架下分析结果进行比较，再辅以对统计理论深入浅出的讲解，降低了初学者的入门难度，*程度地优化学习效果，有利于读者学以致用。 本书可作为高等学校各专业本科生和研究生的统计学教材，也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要进行数据分析的人士，或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。学习本书的读者需要具备统计分析及SPSS操作的基础知识，需要补充这部分知识的读者可以先参阅《SPSS统计分析基础教程》（第3版）。对于希望进一步提升统计分析和数据挖掘实战能力的读者，则在学习完本书后继续阅读作者的实战案例精粹系列书籍，以进一步提高实战经验。
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