描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787520705127丛书名: 无
这本书由浅入深地对“人工智能”（AI）进行了介绍，语言通俗易懂、逻辑清晰，即使没有IT相关专业知识的读者也能完全读懂。全书分为7章，探讨的主题分别是：AI世界的全貌、AI在各个领域的应用、AI伦理及开发指导方针、AI发展现状、无所不答的“自动聊天AI”、AI专家的见解、AI热潮的谎言和真相。读完这本书，零基础的读者能够对人工智能的现状有一个全方位的了解。
这本书主要介绍的是日本和欧美一些国家人工智能的发展情况和应用。书中对人工智能的相关话题有一些很新颖的观点，相信能为读者提供新的思路。对于人工智能开发中伦理方面的探讨，被采访者们分别提出了自己的见解，各方的论述都有自己的道理，不同的想法碰撞出的火花是本书的一大亮点。
第1章 AI 世界的全貌
导图 人工智能100
总论 从热潮转向应用的决胜之年
实例 无所不在的AI 应用
技术 深度学习基础的提升
社会 导致死亡事故的AI是否应该问责？向谁问责？
第2章 AI在各个领域的应用
人工智能Watson 花1 年半时间进行机器学习
深度学习使生产效率翻倍
利用AI 摄像与边缘技术分析来店顾客
AI 应用于IT 人才招聘
AI 制定配送计划
AI可以学习有经验职员的隐性知识
AI 缩短电话等候时间
预知设备异常：通过IoT 和AI 开展新事业
通过深度学习运转资产，获得更优秀的投资成绩
AI 检查顾客与营业员的面谈记录，分析顾客需求
利用AI提升成品率、配送目标分辨率和顾客满意度
第3章 AI伦理及开发指导方针
制定AI 开发指导方针，要求透明度、可控性
AI 创投公司实力者为何反对AI开发指导方针
“AI 威胁论”源于无知：3 个误解以及真正的课题
AI 与伦理：热点争议话题
AI发生事故，如何追责
专家谈去AI威胁论：将AI 分为“通用AI”和“专用AI”是错误的
AI 开发不需要法律约束，应该以“软法”进行管理
日本AI 人：向大脑学习更接近通用AI
在网上收集的数据可以用来实施训练吗？
AI 的军事利用：一个忌讳的话题
第4章 AI发展现状
不断升温的AI 芯片开发
东芝的脑型AI 芯片通过Flash 派生技术实现节电
“国家缺少关键的AI 研究基础设施”
提供1 人1000 兆FLOPS 环境的理由
Keyword 机器学习
第5章 无所不答的“自动聊天AI”
无所不答的“自动聊天AI”解决人手不足问题的妙招
Amazon Echo 成功的原因
夏普的RoBoHoN 的秘密，发展至此的语音AI！
美国语音AI 创投企业的真相
Amazon Echo 是通用电脑，而非音箱
在Amazon Echo 体验购物
Keyword 深度学习
第6章 AI 专家的见解
深度学习的价值在于获得“眼睛”
诉讼援助培育形成数据解析技术 利用自主开发的AI 提升医疗效率
业务领域的AI 应用需要三个条件
通过AI 驱动型科学打破人类局限
Google 云端的筹码就是机器学习，我们也提供专家才能
AI 已经超越人脑的局限
硅谷新兴企业谈SaaS•AI•IoT
大型企业聚焦AI 及大数据的应用
AI 会给数据分析科学家的工作带来怎样的变化？
第7章 AI 热潮的谎言和真相
越来越多的AI 欺诈：人工智能究竟能做什么 ？
普及的AI 是电饭锅！人工智能究竟是什么？
烧钱的“机器学习”和不能落地的“深度学习”
如何使用深度学习？谷歌都还没想明白！
AI 与IoT 分离，IT 企业借此双重收费
“自动驾驶技术将很快走向实用”纯粹是错觉
“AI 律师”的真实工作状态：每天重复简单的作业
“HRTech”陷阱：AI 消灭人事部？
“机器人顾问”的智能水平仅相当于电饭锅！
别上AI 诈骗的当，经营者也要懂技术
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