描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115480392
通过大量真实的案例，分析了大数据技术如何在数字媒体专业人才培养中具体落地并发挥价值。
1.1产业背景 1
1.1.1快速发展的产业特征 1
1.1.2工作室主导的企业类型 3
1.1.3技艺融合的综合性人才 3
1.2专业教学背景 4
1.2.1适应产业发展的专业体系 4
1.2.2创意设计引ling的培养过程 5
1.2.3技艺融合的实践教学环境 6
1.3人才培养背景 7
1.3.1高速增长的人才需求预测 7
1.3.2产教融合的人才培养方式 7
1.4教育大数据的技术背景 8
1.5高职教育专业人才培养中存在的问题 9
1.6整体研究思路 10
第 2章 教育大数据关键技术 11
2.1教育大数据的属性和特征 12
2.1.1教育大数据的分类 12
2.1.2教育大数据的属性和存在形式 13
2.1.3教育大数据的特征 14
2.2教育大数据的采集方式 15
2.3教育大数据存储技术 15
2.3.1NoSQL数据库 16
2.3.2HBase数据库 18
2.3.3MySQL Sharding 19
2.3.4Azure SQL Database 19
2.4教育大数据分析与挖掘 19
2.4.1关联规则学习 20
2.4.2聚类分析 22
2.4.3Hive架构 24
2.4.4MapReduce计算模型 26
2.5教育大数据典型应用 28
2.6面临的挑战 31
第3章 数字媒体专业群人才培养体系的构建 34
3.1数字媒体专业群 34
3.2传统的人才培养体系 35
3.2.1培养目标 35
3.2.2培养内容 37
3.2.3教学方法 38
3.2.4教学手段 39
3.2.5教师队伍 41
3.2.6教学环境 42
3.2.7质量监控 43
3.3基于8C的数字媒体专业群人才培养体系 45
3.3.1职业竞争力模型 46
3.3.2课程体系 47
3.3.3团队建设 49
3.3.4有效教学 50
3.3.5教学资源库 55
3.3.6校企协同 57
3.3.7质量评价 58
3.3.8大数据分析系统 66
3.4案例：数字媒体应用技术专业标准 66
3.4.1专业建设发展情况 66
3.4.2培养目标与规格 69
3.4.3jiu业方向 70
3.4.4毕业要求 72
3.4.5课程体系与核心课程（教学内容） 73
3.4.6集中时段实践教学安排 81
3.4.7教学及课程安排 81
3.4.8继续专业学习深造建议 86
第4章 职业竞争力 87
4.1人才能力模型 87
4.1.1胜任力概述 87
4.1.2胜任力特征 90
4.1.3胜任力构成 91
4.1.4胜任力分类 91
4.1.5胜任力模型 95
4.2职业竞争力的概念 99
4.2.1职业竞争力概述 99
4.2.2职业竞争力模型 100
4.2.3职业竞争力模型建立步骤 103
4.2.4职业竞争力模型案例 106
4.3基于职业竞争力的专业开发流程 110
4.3.1专业开发的步骤 110
4.3.2专业开发的组织实施 110
4.4基于职业竞争力的课程开发流程 113
4.4.1课程开发的步骤 113
4.4.2课程开发的组织实施 114
4.4.3案例 115
第5章 “深信高斯”大数据分析系统 118
5.1整体架构 118
5.1.1系统开发概述 118
5.1.2系统分析与设计 118
5.2数据采集和存储子系统 124
5.3智能专业分析子系统 127
5.3.1智能专业分析模块 127
5.3.2信息化教学监控分析模块 140
5.4智能专业诊断子系统 143
5.4.1自我诊断模块 143
5.4.2多元诊断模块 152
5.4.3专业诊断与管理子系统 153
5.4.4输出状态数据展示模块 155
第6章 数字媒体专业群教学资源库 164
6.1资源库平台介绍 165
6.2资源库主要建设工作 167
6.2.1确定人才培养规格 167
6.2.2构建资源库体系架构 169
6.2.3建立资源分类体系 171
6.2.4建设“17+1”个应用子库 171
6.2.5建好课程资源子库 174
6.3资源库课程开发及应用 181
6.3.1确定课程定位 182
6.3.2开展课程调研 182
6.3.3课程整体设计 183
6.3.4制作课程内容树 183
6.3.5教学单元设计 184
6.3.6资源开发与制作 185
6.3.7资源上传与审核 186
6.3.8教学应用 187
6.4微课资源设计制作 189
6.4.1微课的概念 189
6.4.2微课设计制作的步骤 189
6.5典型学习方案 197
6.5.1翻转课堂学习方案 197
6.5.2线上线下混合学习方案 198
6.5.3基于SPOC的个人定制式学习方案 200
6.5.4碎片化学习方案 201
6.6应用成效 202
6.6.1引入大师、企业专家，促进专业与产业对接 202
6.6.2汇集优质资源，提升教师教学能力 203
6.6.3创新UU威客平台，提升学生创新创意创业能力 203
6.6.4引入国际化资源，促进专业国际化发展 204
6.6.5为文化创意产业输送新技术 204
6.6.6为文化创意产业输送解决方案 204
6.6.7为文化创意产业输送国际标准 204
第7章 基于大数据的课堂有效教学 205
7.1有效教学研究综述 205
7.1.1概念界定 205
7.1.2国内外研究现状 207
7.1.3研究局限 209
7.1.4代表性标准评述 210
7.2大数据支持下的高职有效教学 212
7.2.1高职教与学特征分析 212
7.2.2高职有效教学影响因素 213
7.2.3大数据与高职有效教学 215
7.2.4大数据支持下的高职有效教学设计 217
7.3有效教学实施 218
7.3.1有效教学实施原则 218
7.3.2有效教学实施过程 219
7.3.3有效教学实施保障 224
7.4有效教学实施案例 225
第8章 教学团队建设 237
8.1教学团队建设引入大数据系统的意义 237
8.1.1必要性 237
8.1.2预期效果 237
8.2 “深信高斯”大数据系统在教师个体中的运用 238
8.2.1教师增能 238
8.2.2开展教学研究 239
8.2.3教学质量改进 241
8.2.4教师教学资源建设 244
8.3教师职业生涯发展路径 246
8.3.1二类教师分类发展机制 246
8.3.2三项教师激励项目 247
8.3.3四级职业发展规划 249
8.4大数据平台下的教师绩效评价 250
8.4.1高职教师绩效评价模型 250
8.4.2高职教师绩效评价指标 258
8.5 “深信高斯”大数据系统在团队整体建设中的运用 266
8.5.1确定团队建设目标 266
8.5.2制订团队建设规划 267
8.6团队文化和机制建设 268
8.6.1教学团队文化建设 268
8.6.2教学团队机制建设 270
第9章 专业教学诊断与改进 274
9.1现状分析 274
9.1.1国内外现状分析 274
9.1.2学校现状分析 276
9.1.3存在的问题分析 277
9.2专业教学诊断与改进整体思路 278
9.2.1建设依据 278
9.2.2建设原则 278
9.2.3 “五个一”建设思路 279
9.2.4建设保障 280
9.3基于大数据的专业教学诊断与改进 281
9.3.1构建诊改体系，培育质量文化 281
9.3.2设计指标要素，多元质量监控 284
9.3.3建设智能平台，精细质量管理 286
9.3.4建立诊改机制，持续质量改进 287
9.3.5确立实施路径，稳控诊改节奏 290
参考文献 292
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