统计学教程（数字教材版）

本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。

金勇进，教授，博士生导师，中国人民大学统计学院前院长，*重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任，*统计学专业教学指导分委员会副主任委员，中国商业统计学会会长，高校市场调查与教学研究会会长，国务院政府特殊津贴获得者。

章 引 论
节 统计数据与统计学
第二节 一些基本概念
第三节 统计与统计软件
第二章 数据的收集
节 数据的来源
第二节 数据误差
第三章 数据的描述———数据的直观显示
节 用统计表描述数据
第二节 用统计图描述数据
第四章 数据的描述———重要的统计量
节 集中趋势的描述
第二节 离散趋势的描述
第三节 数据的标准化处理
第五章 参数估计
节 抽样分布
第二节 点估计和区间估计
第三节 一个总体情形下参数的区间估计
第四节 两个总体情形下参数的区间估计
第五节 关于样本量
第六章 假设检验
节 假设检验的基本问题
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第七章 列联分析
节 定类数据与列联表
第二节 拟合优度检验
第三节 独立性检验
第四节 列联分析中应注意的问题
第八章 相关与回归
节 相关分析
第二节 回归分析
第九章 时间序列分析
节 时间序列的描述
第二节 时间序列的分解法
第三节 时间序列的平滑法
第十章 指 数
节 基本问题
第二节 总指数编制方法
第三节 指数体系
第四节 几种典型的指数
第五节 综合评价指数
参考文献