基于聚类分析的图像分割

　　《基于聚类分析的图像分割》是根据作者在基于聚类分析的图像分割这一领域的研究成果编写而成的。全书共7章，主要内容包括：绪论，经典聚类分割算法，结合二次分水岭和Ncut的图像分割，图像分割的多层聚类算法，基于多代表点近邻传播聚类的图像分割等内容。
　　《基于聚类分析的图像分割》可作为高等院校电子信息、通信等专业的研究生教材，也可作为图像处理、数据挖掘等课题方向的研究性参考书，还可供相关技术人员参考使用。 

　　《基于聚类分析的图像分割》的主要内容是作者在基于聚类分析的图像分割这一领域的研究成果。全书共7章。1章主要介绍了相关研究背景、目的意义及国内外研究现状；其次，具体阐述了图像分割研究概况、主要方法及应用领域，并对国内外聚类分割算法的研究现状进行了分析和综述。第2章介绍了目前常用的经典聚类分割算法，第3章提出一种基于二次分水岭和Ncut算法的彩色图像分割方法，第4章提出三种本文称之为多层聚类的图像分割算法,MSHC，MSDC，MSAP算法，并通过大量的实验分别对提出方法的有效性进行了验证。第5章提出一种以余弦相似度矩阵作为权值矩阵的Nystr?m逼近策略的快速谱聚类算法，并在*后通过实验对提出算法的有效性进行了验证。第6章提出一种基于快速谱聚类的图像分割算法MTFSCA，算法效率得到明显提高。第7章提出MSMEAP算法，实验结果证明该算法能有效实现大规模图像数据的快速分割，分割效果更优。本书可作为计算机、电子通信等专业及其相关专业的教学参考书，也可供相关技术人员参考使用。

　　许晓丽，博士，安徽财经大学电子信息工程系副教授，研究方向为图像处理、模式识别与数据挖掘。主持和参与省级校级多项科研和教研项目，参与国家社科项目一项，在《计算机辅助设计与图形学学报》、《华中科技大学学报》等期刊、国际期刊和国际学术会议中发表学术论文多篇，主编教材一部。主讲电子信息工程本科专业的信号与系统、高频电子技术、通信原理、数字图像处理、移动通信、电子仪器与测量、专业英语阅读等理论课程。

第1章 绪论
第2章 经典聚类分割算法
第3章 结合二次分水岭和Ncut的图像分割
第4章 图像分割的多层聚类算法
第5章 基于Nystr?m逼近的快速谱聚类图像分割
第6章 基于矩阵变换的谱聚类图像分割
第7章 基于多代表点近邻传播聚类的图像分割