描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787117246668
篇 认识数据
章 数据分布的描述
节 频数分布表与直方图
第二节 集中位置
第三节 变异程度
第四节 箱式图
第五节 数据核查与离群值
第六节 分类变量的常用统计图
第二章 数据关联的探索
节 数据的关联
第二节 散点图
第三节 相关
第四节 回归现象
第五节 相关与回归的陷阱
第六节 分类变量的相关
第七节 关联与因果
第三章 数据的产生
节 数据的来源
第二节 随机对照试验
第三节 简单随机抽样
第四节 样本的可靠性与代表性
第五节 伦理问题
第二篇 概率与推断基础
蒋四章基本概率理论
节 概率
第二节 概率分布
第三节 蒙特卡罗模拟
第五章 统计量的抽样分布
节 样本率的抽样分布
第二节 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
节 置信区间估计
第二节 假设检验
第三节 检验效能与基于决策的推断
第三篇 常用推断方法
第七章 基本情形的参数推断
节 单个总体均数
第二节 两个总体均数
第三节 两个总体方差
第四节 单个总体率
第五节 两个总体率
第八章 多个均数比较的方差分析
节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的X2检验
节 X2检验的基本思想
第二节 率的比较
第三节 独立性检验
第四节 拟合优度检验
第五节 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
节 配对样本的比较
第二节 两组独立样本的比较
第三节 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
节 直线相关系数的统计推断
第二节 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
节 基本概念与主要内容
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
节 多重线性回归
第二节 logistic回归
第三节 C0x同归
第四篇 统计设计与卫生统计常用指标
第十四章 调查研究设计
节 调查设计的基本内容
第二节 基本的概率抽样方法及其样本量估计
第三节 非概率抽样方法
第四节 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
节 实验设计的基本内容与原则
第二节 常用的设计类型及其样本量估计
第三节 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
节 人口特征统计指标
第二节 疾病统计指标
第三节 死亡统计指标
第四节 卫生服务及资源统计指标
第五节 动态数列及其指标
第六节 率的标准化
第十七章 寿命表
节 寿命表的概念与计算方法
第二节 简略现时寿命表
第三节 去死因寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第六节 伤残调整寿命年及模型寿命表
第五篇 发展历程与展望
第十八章 卫生统计学的发展
节 卫生统计学发展简史
第二节 现状与未来
第十九章 贝叶斯统计简介
节 贝叶斯学派与频率学派的区别与联系
第二节 贝叶斯公式
第三节 贝叶斯推断
第四节 先验分布
第二十章 数据分析的其他内容
节 非独立数据问题
第二节 集合数据问题
第三节 大数据问题
习题
推荐阅读
附录 统计用表
附表1 标准正态分布界值表
附表2 二项分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二项分布概率π可的置信区间
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t检验q’界值表（双侧）
附表8 X2分布临界值表
附表9 r临界值表（Pearson相关系数检验用）
附表10 rs界值表（Spearman相关系数检验用）
附表11 随机数字表
附表12 ψ界值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用α=0．05，β=0．10）
中英文名词对照索引
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