智能式GIS与空间优化

本书首先论述了GIS的概况,并提出了智能式GIS的概念。接着对人工智能的发展历史进行回顾，介绍了人工智能的基本原理、方法以及应用领域，并对人工智能的一般算法进行了详细地介绍。紧接着从空间知识分析、空间决策与优化以及地理模拟的角度出发，探讨人工智能与GIS结合的可行性和必要性。在此基础上，根据作者近年来的研究成果，对智能式空间知识分析、智能式空间决策与优化以及智能式地理模拟进行了深入的分析。首先，提出了利用人工智能方法从遥感和GIS数据中发现知识的新方法，包括采用数据挖掘技术自动获取CA的转换规则、采用群集智能方法对遥感影像进行分类以及采用蚁群智能方法进行影像分类。其次，详细介绍了遗传算法、粒子群算法、蚁群智能算法和地理元胞自动机等人工智能算法与GIS的集成研究，及其在基础设施选址与空间优化等复杂问题中的应用。*后，以城市演变、土地利用变化以及地理空间分异等复杂地理现象的模拟为例，探讨了基于