描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787122338518
本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要介绍如何利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析。
本书融入大数据对统计技术的新要求，选取典型案例和*国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）等相关资料，并结合常用统计软件对大数据进行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容，方便教与学。
本书有配套的电子教案，可在化学工业出版社的官方网站上下载。
本书适合于高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的学生作教材使用，也可作为从事统计工作人员的参考读物。
第一章统计概述1
第一节统计的对象和性质1
一、统计的涵义1
二、统计的研究对象2
三、统计学的性质2
四、统计学的分支3
第二节统计方法和职能4
一、统计工作过程4
二、统计研究的方法4
三、统计的职能6
第三节统计学的基本概念6
一、统计总体和总体单位6
二、标志和指标7
三、变异和变量9
本章小结9
思考与练习9
第二章统计调查11
第一节统计调查的意义及种类11
一、统计调查的意义和要求11
二、统计调查的种类12
第二节统计调查方案及调查问卷13
一、统计调查方案设计13
二、调查问卷设计15
第三节统计调查方法与调查误差19
一、统计调查方法19
二、统计调查误差23
本章小结23
思考与练习23
第三章统计整理25
第一节统计整理的意义及内容25
一、统计整理的意义25
二、统计整理的内容25
第二节统计分组及次数分配26
一、统计分组的意义和作用26
二、统计分组的方法27
三、次数分配33
第三节统计图表36
一、统计表36
二、统计图39
本章小结41
思考与练习41
第四章综合指标43
第一节总量指标43
一、总量指标的意义及作用43
二、总量指标的种类44
三、总量指标的计量单位45
四、总量指标的统计方法46
第二节相对指标46
一、相对指标的意义及作用46
二、相对指标的种类及计算47
三、计算和应用相对指标的原则53
第三节平均指标54
一、平均指标的意义及作用54
二、平均指标的种类及计算55
三、计算和应用平均指标的原则64
第四节变异指标65
一、变异指标的意义及作用65
二、变异指标的种类及计算65
本章小结69
思考与练习69
第五章抽样推断72
第一节抽样推断的意义及基本概念72
一、抽样推断的意义及作用72
二、抽样推断的基本概念72
三、抽样推断的理论基础75
第二节抽样推断误差77
一、抽样误差77
二、抽样平均误差77
三、抽样极限误差80
四、概率度80
第三节总体参数的推断81
一、总体参数的点估计81
二、总体参数的区间估计81
第四节抽样设计84
一、样本容量的确定84
二、抽样的组织形式85
本章小结89
思考与练习89
第六章统计指数与因素分析92
第一节统计指数的意义及分类92
一、统计指数的意义和作用92
二、统计指数的分类93
第二节总指数的编制方法94
一、综合指数法94
二、平均指数法96
第三节指数体系与因素分析101
一、指数体系的涵义101
二、因素分析的涵义101
三、总量指标的因素分析102
四、平均指标的因素分析104
本章小结107
思考与练习107
第七章相关分析与回归分析110
第一节相关分析110
一、相关关系与函数关系110
二、相关分析的意义及内容111
三、相关关系的种类111
四、相关表、相关图112
五、相关系数114
第二节回归分析116
一、回归分析的意义及内容116
二、回归分析的种类117
三、一元线性回归分析117
四、多元线性回归分析119
第三节相关与回归分析的关系及应用121
一、总离差平方和的分解122
二、相关与回归分析的关系123
三、相关与回归分析的应用124
本章小结125
思考与练习126
第八章时间数列127
第一节时间数列的种类及编制127
一、时间数列的意义 127
二、时间数列的分类128
三、时间数列的编制原则130
第二节时间数列的水平分析131
一、发展水平131
二、平均发展水平131
三、增长量135
四、平均增长量135
第三节时间数列的速度分析136
一、发展速度136
二、增长速度136
三、平均发展速度和平均增长速度137
第四节时间数列的趋势分析139
一、时间数列影响因素的分解139
二、时间数列长期趋势分析140
三、时间数列季节变动分析143
本章小结145
思考与练习146
第九章统计预测与决策149
第一节统计预测149
一、统计预测的意义及分类149
二、统计预测的原则150
三、统计预测的步骤151
四、定性预测方法152
五、定量预测方法154
第二节统计决策159
一、统计决策的意义159
二、统计决策的步骤160
三、统计决策的分类161
四、不确定型决策162
五、风险型决策165
本章小结169
思考与练习170
第十章常用统计学软件应用172
第一节EXCEL软件172
一、产生随机数172
二、制作频数分布表和频数分布图174
三、数据分布特征测定的几种函数应用178
第二节SPSS软件182
一、SPSS软件的基本操作183
二、SPSS软件的绘图功能185
三、综合指数编制应用189
四、数据处理的综合应用191
五、相关关系分析应用194
六、回归分析应用197
第三节R软件206
一、R简介与使用207
二、R包的下载安装和加载调用211
三、数据结构212
四、R的几种应用213
本章小结215
思考与练习216
附录219
参考文献221
随着互联网、大数据、云计算等信息技术的突飞猛进，推动着统计技术和方法的不断更新、丰富和改进。本书参阅大量文献，融入编者多年教学科研积淀和一线顶岗体验，汲取统计的前沿研究成果，在第一版的基础上进一步丰富、更新、完善了统计方法和实务。
本书内容包括统计调查、统计整理、统计分析和常用的统计软件。统计调查和整理主要包括搜集、整理数据信息的理论与方法，如统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等。统计分析主要包括综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点和应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要包括利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析，如利用SPSS软件进行相关回归分析、编制指数等。
与第一版相比，本书融入了大数据对统计技术的新要求，力求结构合理、内容新颖，强化实操，以技能为本。从统计工作实际需要，以统计基本理论为主线、围绕统计技能训练和统计能力培养构建知识体系。选取典型案例和最新国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）等相关资料，丰富实训素材，并结合常用统计软件对大数据进行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容，方便教与学。
本书既可作为高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的教材，也可作为从事统计工作人员的参考读物。
本书的内容已制作成用于多媒体教学的PPT课件，并将免费提供给采用本书作为教材的院校使用。如有需要，请发电子邮件至[email protected]获取，或登录www.cipedu.com.cn免费下载。
本书由李国莉主编，负责全书的框架设计和大纲编写，以及统纂定稿。各章分工如下：李国莉编写第二、三、八、九章；方贤军编写第四、五章；张俐编写第一、六、七章；杨卫涛编写第十章。
我们希望通过本书能为广大读者提供更多的、有益的帮助，但由于水平有限，难免有不足之处，敬请读者指正。
编者
2019年1月
评论
还没有评论。