统计实务

《普通高等教育高职高专会计专业精品课程建设规划教材:统计实务》按照统计工作过程分为调查篇、整理篇、分析篇共三篇八个任务。为了突出对高职高专学生的能力要求，每个任务按任务目标、案例导人、理论指导、复习与思考、练习题、实训项目将任务内容逐步导出，完整讲述了调查、整理和分析等一系列统计研究方法。其中在调查篇中对问卷调查方法的运用和技巧进行了重点介绍。

调查篇
任务一统计基本理论
任务二统计调查
整理篇
任务三资料的整理与资料的表现
任务四综合指标
分析篇
任务五动态数列分析
任务六统计指数分析
任务七抽样推断分析
任务八相关分析与回归分析
附录一国民经济核算体系及几个主要总量指标
附录二SPSS相关性和回归分析（一元线性方程）案例解析
附录三正态分布概率

（3）回归分析中建立的回归方程反映的是变量之间的变动关系，不是抽象的系数，根据回归方程，利用自变量的给定值可以估计或推算出因变量的数值；而相关分析中计算的相关系数是一个**值在0与1之间的抽象系数，其数值的大小仅反映变量之间相关关系的程度。
回归分析的用途很广，是分析因果变动和其他有联系变动的有力工具，在计量经济学中就大量使用回归分析法，在统计预测中也离不开回归分析法，因此，掌握回归分析的基本原理和方法是十分重要的。
3.相关分析和回归分析的联系与区别
相关分析与回归分析既有区别又有密切联系。
两者的联系在于，两者都是对客观事物数量依存关系的分析，其中回归分析是在相关分析的基础上进行的。如果没有定性地说明现象之间是否存在相关关系，也没有对这种相关关系的紧密程度作出量的说明，就不宜进行回归分析。即使勉强进行了回归分析，也没有多大的实际意义。回归分析不仅可以认识事物之间的关系，更重要的是可以运用这种关系推算，预测未来的发展趋势，可见回归分析是相关分析的继续和拓展。通过回归分析对现象之间的相关关系拟合回归方程，就有可能进行推算和预测，相关分析才能更好地发挥作用，如果仅有相关分析而没有回归分析，就如有头无尾，失去了统计分析应有的意义。