描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111620891
内容简介
本书内容体系完整,内容先进,能反映目前智能制造的发展趋势,同时符合《中国制造2025》人才培养的教学需要。工程化教学和训练是高等工科院校学生的必修实践性教学环节,主要目的是培养学生的实际动手操作能力,同时培养学生对基本理论、基本专业知识的理解及应用,以提高学生的创新、创造能力。
目 录
前言
第1章智能制造概述
11智能制造的产生
12智能制造的发展
13智能制造的意义
14全球智能制造现状与前景
15智能制造体系
第2章智能制造装备技术
21机器人技术
22增材制造技术
23智能检测技术
24物联网技术
25高档数控机床技术
第3章智能制造信息技术
31智能制造与CPS
32大数据技术
33工业云技术
34新一代人工智能技术
35视觉识别技术
第4章智能制造生产管理
41MES
42精益管理
43智能制造工厂
第5章智能制造服务
51协同规划
52智能定制
53服役系统智能健康管理
54智能供应链优化
参考文献
第1章智能制造概述
11智能制造的产生
12智能制造的发展
13智能制造的意义
14全球智能制造现状与前景
15智能制造体系
第2章智能制造装备技术
21机器人技术
22增材制造技术
23智能检测技术
24物联网技术
25高档数控机床技术
第3章智能制造信息技术
31智能制造与CPS
32大数据技术
33工业云技术
34新一代人工智能技术
35视觉识别技术
第4章智能制造生产管理
41MES
42精益管理
43智能制造工厂
第5章智能制造服务
51协同规划
52智能定制
53服役系统智能健康管理
54智能供应链优化
参考文献
前 言
随着新兴信息技术的产生和应用,传统的生产方式和商业模式正在不可避免地发生巨大变化。在新工业革命来临之际,我国约80%的制造业中小企业已经主动开始谋求由中国制造向“中国智造”转型。这不仅是将信息技术应用于加工生产,而且对于生产中的管理、体制模式也是一种创新和挑战。“中国智造”的核心,就是更深层次地推动信息技术和其他产业的融合,以引领颠覆性创新技术的研发,成功实现中国制造向智能制造转型。
“两化融合”是中国制造业转型的必由之路,智能制造是实现“两化融合”的核心途径,而装备制造业是实现工业化的基础条件。2015年9月10日,工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单,46个项目入围。这些项目包括沈机智能机床试点、北京航天智慧云制造试点、中化化肥智能制造及服务试点等。46个试点示范项目覆盖了38个行业,分布在21个省,涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务6个类别,行业、区域覆盖面广,且有较强的示范性。
智能制造已日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容,是加快发展方式转变,促进工业向中高端迈进,建设制造强国的重要举措,也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程,是新生事物,需要不断探索、试错,难以一蹴而就,更不能急于求成。
本书作为智能制造的导论教材,其内容符合“中国智造”国情,并兼顾学科的广度和深度,旨在为各工程专业学生、各企业研究设计人员、制造业生产人员、管理人员、服务人员、院校老师等提供有利的学习和参考支持。本书从智能制造起源、发展、前景、体系到制造装备技术、信息技术、生产管理、制造服务等知识,贯穿了智能制造中的各个环节,并列举了典型的案例描述工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化过程,将信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的实际应用一一展现在读者面前。本书主要包括制造装备技术、工业互联网、工业大数据、新一代人工智能、生产管理等。其中:制造装备技术是实现工业化的基础条件,是“两化融合”和智能制造的主力军;工业互联网实现数据从端到端的无损流动,是实现智能制造的关键基础设施,也是支撑企业实现智能制造的关键使能技术;工业大数据对工业企业运行中产生的海量的、异构的数据进行汇聚处理,是实现智能制造的重要信息资源;新一代人工智能是基于算法、算力和大数据的综合技术,是体现智能制造中的“智能”的精髓;生产管理则是智能制造转型中,重新协调人与机器、设备之间关系的重要研究方向。
本书由李晓雪(鄂尔多斯应用技术学院)任主编,刘怀兰(华中科技大学)、惠恩明(华中科技大学)任副主编,参与编写的人员还有胡树山、刘荣娥、曹宇、陆鹏、金磊。
限于编者的水平,书中难免有不当之处,请读者不吝批评指正。
编者
“两化融合”是中国制造业转型的必由之路,智能制造是实现“两化融合”的核心途径,而装备制造业是实现工业化的基础条件。2015年9月10日,工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单,46个项目入围。这些项目包括沈机智能机床试点、北京航天智慧云制造试点、中化化肥智能制造及服务试点等。46个试点示范项目覆盖了38个行业,分布在21个省,涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务6个类别,行业、区域覆盖面广,且有较强的示范性。
智能制造已日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容,是加快发展方式转变,促进工业向中高端迈进,建设制造强国的重要举措,也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程,是新生事物,需要不断探索、试错,难以一蹴而就,更不能急于求成。
本书作为智能制造的导论教材,其内容符合“中国智造”国情,并兼顾学科的广度和深度,旨在为各工程专业学生、各企业研究设计人员、制造业生产人员、管理人员、服务人员、院校老师等提供有利的学习和参考支持。本书从智能制造起源、发展、前景、体系到制造装备技术、信息技术、生产管理、制造服务等知识,贯穿了智能制造中的各个环节,并列举了典型的案例描述工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化过程,将信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的实际应用一一展现在读者面前。本书主要包括制造装备技术、工业互联网、工业大数据、新一代人工智能、生产管理等。其中:制造装备技术是实现工业化的基础条件,是“两化融合”和智能制造的主力军;工业互联网实现数据从端到端的无损流动,是实现智能制造的关键基础设施,也是支撑企业实现智能制造的关键使能技术;工业大数据对工业企业运行中产生的海量的、异构的数据进行汇聚处理,是实现智能制造的重要信息资源;新一代人工智能是基于算法、算力和大数据的综合技术,是体现智能制造中的“智能”的精髓;生产管理则是智能制造转型中,重新协调人与机器、设备之间关系的重要研究方向。
本书由李晓雪(鄂尔多斯应用技术学院)任主编,刘怀兰(华中科技大学)、惠恩明(华中科技大学)任副主编,参与编写的人员还有胡树山、刘荣娥、曹宇、陆鹏、金磊。
限于编者的水平,书中难免有不当之处,请读者不吝批评指正。
编者
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