杨超考研数学概率论与数理统计超解读

 应试的考试千篇一律，但高效的备考万里挑一。本书为“95”后考生如何高效备考概率论与数理统计提供一套行之有效的方法和体系，本书特色鲜明：

1. 紧扣考纲，考点全析

考研数学的出题依据是当年的考试大纲，一般不会有超纲题，目前数学的考试大纲呈现出超强的稳定性，从09年至今，考试大纲一字未变， 这为考生备考提供极大的方便，故本书严格按照考试大纲规定的考点、考试要求做全方位的解析：凡是考试大纲要求的考点，明确其怎么考，怎么出题，考生们掌握到何种程度才能快速拿分。

2. 基础强化，循序渐进

考研数学不同于大学本科的数学基础课，它并不深究于数学基础理论层面，而是考察考生运用知识的能力，选择题考察考生分析、判断、比较、计算能力；填空题考察考生对知识点的记忆、计算能力；解答题考察考生综合运用知识、大型计算的能力。举个例子来说，回忆下小学时是怎么学习九九乘法表的，是不是把这个表记住，再结合四则运算会做题就顺利过关了，并不需要深究为啥吧，同样考研数学，只需要考生记忆并识别出这些知识点，掌握单一知识点怎么灵活运用，相似、相近知识点的区别在哪里，多个知识点组合又该怎么综合运用即可，在灵活运用知识点的过程中考察了考生的记忆、分析、判断、比较、计算、综合运用知识的能力，因此本书分为基础篇和强化篇，基础篇带着大家认识一个个知识点，单一知识点如何灵活运用，强化篇注重知识点间的区别及其的综合运用。俗话说，熟能生巧，只有通过基础篇夯实基础，才能在强化篇灵活的综合运用知识点，这是个循序渐进的过程。

3. 归纳总结，触类旁通

考试大纲规定的知识点200多个，一共23道题，3个小时的做题时间，分析历年真题，可以看出每一道考题均涉及三个及以上多个知识点，综合性很强，且很大程度上是考察考生的条件反射能力，因此本书在强化篇将知识点以题型的形式进行归纳总结，将零散的知识点归结成块，遇到类似题目能瞬间想到应对方案一、二、三，这样条理清晰，便于掌握，快速拿分。

4. 重视计算，高分速成

无论是选择题、填空题还是解答题，均需要准确计算才能得分，因此提高计算能力是取得高分的关键环节。计算能力的提高离不开大量习题的练习，只有通过做一个个的题目才能发现自己在计算方面存在的问题，比如*常见的上下数字抄错、遗漏负号、计算错误、看错数字、记错公式结论等，因此本书配置了适量的练习题，一方面能有效提高考生的计算能力，另一方面也有利于考生学会在题目中运用知识点做题。

充分重视考生的实战能力，是考生备考不可或缺的一本好资料！

本书分为基础篇、强化篇两大部分，基础篇分为八章，每章分为若干小结，每小结从考试内容、考试要求，知识结构网络图、备考建议，知识点精讲几个角度展开，为了提高考生的实战能力，每小结、每章提供测试题目，加深对知识点的理解，侧重于单一知识点的精细化讲解和把握，目的是打牢基础，为后面的强化班做准备；强化班分为六章，每章从考试题型的角度，综合运用知识，考察知识点间的综合灵活运用，以期对前后知识点融汇贯通，举一反三，以达到应试的要求。

作者（译者）简历及主要成果（学术水平、教育背景、现从事专业工作、已出版作品及其市场影响）：

杨超，理学硕士，经济学博士，国家级优秀青年教师，全国硕士研究生入学考试阅卷组成员。高等教育出版社、北京理工大学出版社、清华大学出版社等出版机构特约作者。北京青年报、北京考试报、网易教育、腾讯教育、新浪网、大学生教育在线等媒体特约专访嘉宾。

快乐数学的缔造者，倡导将快乐数学与幸福人生完美结合。他运用哲学思想去演绎数学概念，从而颠覆传统数学给人的枯燥无聊之感。实战教学更是其超越传统辅导的核心特色所在。革命性的辅导理念和先进的辅导方法，快速高效地提升考生的数学应试技巧，从而实现大学凡众向数学精英的辉煌腾飞。

（一）基础篇

第一章  随机事件及其概率

第一节 样本空间与随机事件

第二节 随机事件的概率及其性质

第三节 条件概率与全概率公式

第四节 事件的独立性

第二章  一维随机变量及其分布

第一节  随机变量及其分布函数

第二节 离散型随机变量

第三节 连续型随机变量

第三章  多维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量及其分布函数

第二节  边缘分布

第三节  条件分布

第四节 二维随机变量的函数的分布

第四章  随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节  方　差

第三节  协方差及相关系数

第三节  协方差及相关系数

第五章  大数定律与中心极限定理

第一节  大数定律

第二节   中心极限定理

第六章  数理统计基础知识

第一节  总体和样本

第二节  统计量与抽样分布

第七章  参数估计

第一节  参数的点估计

第二节  估计量的评价标准

第三节  区间估计

第八章  假设检验

第一节  假设检验的基本原理

第二节  正态总体均值的假设检验

第二节  正态总体均值的假设检验

（二）强化篇

   第一章 随机事件及其概率

    题型一 随机事件间的关系与运算

题型二  概率的概念与性质

题型三  利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率

题型四 事件的独立性与独立重复试验

第二章  随机变量及其分布

题型一  分布函数、概率密度、分布律的概念性质

题型二  求随机变量的概率分布

题型三  利用分布求概率及逆问题

题型四  求随机变量函数的分布

第三章  多维随机变量及其分布

题型一  二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性

题型二 二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性

题型三  独立及不相关

题型四  二维随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

题型一  一维随机变量及其函数的数字特征

题型二 多维随机变量及其函数的数字特征

第五章  大数定理和中心极限定理

第六章  数理统计

参考文献

附录

习题参考答案