描述
开 本: 大16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302290988
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《数据之魅–基于开源工具的数据分析》(作者雅奈特)涵盖了数据分析的各个方面，从图表观察到建模分析，从数据挖掘到商业应用。作者从*基本的知识出发，由浅入深地介绍了数据分析的主要方法和工具，如直方图、函数插值、曲线拟合、数值积分等。数据分析必然涉及很多数学专业知识，作者的物理专业背景使其能够深入浅出地讲解各种数学方法，令人称奇的是，只要稍有大学数学基础，就能理解和吸收作者讲述的内容，而不是像高数课堂上一样，老师滔滔不绝的讲解也只能换来你对冗长的微积分公式的一知半解。而作者的软件工程专业背景使其能够很好地将数学方法与软件实现联系起来，这为计算机从业人员提供了很好的指引。更有益的是，作者并不是在阐述死板的方法，其讲述过程融入了强烈的探索精神和好奇心，有助于开阔思路，培养逻辑思考能力。
内容简介
《数据之魅–基于开源工具的数据分析》结合作者雅奈特多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。 《数据之魅–基于开源工具的数据分析》结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时，本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程，是一本不错的参考书。
目 录
第1章 导论数据分析本书内容关于讲习班关于数学需要具备的知识本书不涉及的内容第Ⅰ部分图表：观察数据第2章 单一变量：形状和分布数据点和抖动图直方图和核密度估计直方图核密度估计(选学)如何选择最优带宽累积分布函数(选学)概率图分布和QQ图分布的对比秩序图和上升图仅用于适当时机：汇总统计量和箱形图汇总统计量Box-and-Whisker图(讲习班)NumPyNumPy实践NumPy详解扩展阅读第3章 两个变量：建立关系散点图克服噪声：平滑样条LOESS示例残差其他观点及提醒对数图倾斜线性回归以及诸如此类的方法描述重要信息图形分析与图形演示(讲习班)matplotlib交互式使用matplotlib案例学习：matplotlib与LOESS控制属性matplotlib对象模型及结构零碎知识扩展阅读第4章 以时间为变量：时序分析示例任务需求和现实平滑处理移动平均法指数平滑法不要忽视显而易见的东西相关函数示例实现上的问题(选学)过滤器和卷积(讲习班)scipysignal扩展阅读第5章 多变量：图形的多变量分析假色图概览：多值图散点图矩阵协作图变种组成问题组成的改变多维组成：树形图和马赛克图新颖的曲线类型标识符平行坐标图交互式探索查询和缩放连接和涂层大游览与投影寻踪工具(讲习班)多变量图形工具R实验工具Python的Chaco库扩展阅读第6章 插曲：数据分析会话数据分析会话(讲习班)gnuplot软件扩展阅读第Ⅱ部分分析：数据建模第7章 推算和粗略计算推算的原理估计大小建立关联使用数字10的幂小扰动对数更多示例我所知道的一些常见事(物)的相关数字这些数字是否足够好？准备工作：可行性和成本完成之后：引用和呈现数字(选学)进一步探索摄动理论和误差传播误差传播(讲习班)Gnu科学库(GSL)扩展阅读第8章 缩放参数模型模型建模模型的运用和误用参数的缩放缩放参数示例：维度参数示例：优化问题示例：成本模型(选学)缩放参数与量纲分析其他理论平均场近似背景知识和其他示例常见的时间演变方案无限增长和衰减现象约束增长：逻辑斯谛方程振荡案例学习：多少台服务器才是最好的？为什么要建模？(讲习班)Sage扩展阅读第9章 关于概率模型的讨论91二项分布和伯努利试验精确的结果利用伯努利试验建立平均场模型92高斯分布和中心极限定理中心极限定理中心项与尾项为什么高斯分布如此实用？(选学)高斯积分幂律分布和非常规统计学幂律分布的用法(选学)期望值为无限时的分布接下来的研究其他分布几何分布泊松分布对数正态分布特殊用途的分布(选学)案例学习--随时间变化的单一访问者数量(讲习班)幂律分布扩展阅读第10章 你真正需要了解的经典统计学知识起源统计学的定义从统计学角度解释示例：公式测验VS图解法控制实验VS观察研究实验设计前景(选学)贝叶斯统计--另一种观点用频率论来解释概率用贝叶斯方法来理解概率贝叶斯数据分析：一个实际有效的例子贝叶斯推理：总结与讨论(讲习班)R语言扩展阅读第11章 插叙：数学大搜捕--大脚怪和最小二乘等111如何平均均值辛普森(Simpson)悖论标准差如何计算(选学)应该选择哪一个(选学)标准误差最小二乘统计参数估计函数逼近扩展阅读第Ⅲ部分计算：数据挖掘第12章 模拟热身问题蒙特卡洛模拟组合问题获得结果分布优点和缺点重新采样方法拔靴法拔靴法适用于哪些情况？拔靴变量(讲习班)SimPy离散事件模拟SimPy简介最简单的排队过程(选学)排队理论运行SimPy模拟小结扩展阅读第13章 找出簇簇由什么组成？一种不同的观点距离计算和相似度计算常见的距离和相似度计算方法聚类方法中心探索法树形构造器邻居生长器前期处理和后期处理规模的规范化类的属性和评估其他想法具体案例：超市购物篮的分析提醒(讲习班)Pycluster和C聚类库扩展阅读第14章 一木见林：找出重要属性主成分分析法动机(选学)理论解释计算实用观点双标图可视化技术多元尺度法网络图柯霍南图(讲习班)用R进行PCA扩展阅读线性代数第15章 插曲：当数据不成比例地增长时一个真实的故事一些建议map/reduce如何(讲习班)生成排列扩展阅读第Ⅳ部分应用：数据的使用第16章 报表、商务智能和仪表板商务智能报表企业指标和仪表板关于指标计划的建议数据的质量问题数据的可用性数据的一致性(讲习班)BerkeleyDB和SQLiteBerkeleyDBSQLite扩展阅读第17章 金融计算与建模货币的时间价值一次性支付：未来值和现值多笔付款：复利复利的计算技巧概览：现金流分析和净现值计划成本和机会成本中的不确定性用账户的期望值来考虑不确定性机会成本成本概念及贬值直接成本和间接成本固定成本和可变成本资本开支与运营成本是否应该加以关注？这些就是全部吗？(讲习班)报纸经销商问题(选学)精确解扩展阅读报纸经销商问题第18章 预测分析预测分析的主题一些分类术语分类算法基于实例的分类和最近邻分类算法贝叶斯分类器回归支持向量机决策树和基于规则的分类器其他分类算法流程集成方法：Bagging和Boosting估计预测误差类不平衡问题私家秘诀统计学习的本质(讲习班)自己编写的两个分类器扩展阅读第19章 结语：事实并非现实附录A 科学计算与数据分析的编程环境附录B 应用：微积分附录C 使用数据索引
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