大数据核心技术与实用算法

本书全面地介绍了大数据技术，尤其对大数据核心技术作了较深入的全面描述，并列举了大数据技术中所经常使用的几十个实用算法。主要内容包括大数据获取与存储、大数据抽取技术、大数据清洗技术、大数据集成技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术、大数据解释技术
、流式计算技术与批量处理技术等.本书介绍的内容系统全面，介绍的算法简单实用，语言精炼、层次清楚，适于从事大数据应用的专业人员阅读。

曾任吉林大学计算机科学系副教授、教研室主任；大连理工大学计算机科学与工程系教授、系主任；中国石油大学(北京)计算机科学与技术系教授、系主任。

第1章   大数据技术概论

第2章   大数据获取与存储

第3章   大数据抽取技术

第4章   大数据清洗技术

第5章   大数据转换与约简

第6章   大数据集成

第7章   大数据分析

第8章   数据挖掘

第9章   大数据分析结果解释

第10章  大数据离线计算技术

第11章  大数据流式技术

第12章  大数据交互式处理技术

参考文献