描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787313204509
在门店链条整合和供应链全球化的两大趋势推动下，零售商面临着新的挑战，本书提出了高科技型新零售的概念，分别从投资角度的库存管理、品类计划、门店*订货量以及*有折扣管理、柔性供应链、目标协同、门店层级执行，以及信息技术应用等方面对如何发展数据驱动决策型零售展开讨论，指导零售商应对新环境。
本书适合对零售业转型、供应链管理革新感兴趣的读者学习参考。
目 录
引 言 / 1
第1章 零售评估
投资者是如何评估产品服务水平和库存管理的 /13
第2章 品类规划
挖掘销售数据，发现错失销售机会的商品 /37
第3章 基于产品生命周期的计划
需求预测、库存优化、打折定价的方法革新 /77
第4章 柔性供应链
如何设计端到端敏捷性更强的供应链 /123
第5章 目标协同
减少不恰当的激励不一致 /155
第6章 门店执行
通过更高的产品可得性和更棒的店员来提高销售额 /179
第7章 技术风险
零售商如何评估和管理新兴技术 /215
第8章 全公司实施
影响实施的管理问题 /237
第9章 终章
路在何方 /257
附录A 在Excel中使用伽马公式创建表3-6并使用该表计算订货量 /269
附录B 基于销售组合创建门店聚类 /275
附录C 考虑价格和库存的预测模型 /279
推荐序一
中国零售业所面临的挑战的问题就是顾客需求的纷繁复杂及其相应的不确定性。而零售企业成功乃至存活的关键，就是如何制定和采用柔型，且优化的对策，这就要求管理者能够根据市场的变化，快速发现并面对，终及时地制定解决方案和抓住市场机会。因此，基于数据和事实而驱动的，质量更高、速度更快、成本更低的科学决策显现了前所未有的重要性。
中国零售业早期的发展都是粗放式的。零售商们聚焦于跑马圈地和攻城略寨，重点关注终端的执行和渠道门店的拓展，让自己在无序的混战中生存下来并占据更多的资源。然而在现在较为有序、成熟、饱和的市场中，如何才能让自己具有核心竞争力和恒久的盈利则应该是零售企业更为关注的重点。精细化管理，数据驱动决策的思维和应用方法也应运而成为零售企业发展的关键。且在互联网时代，企业的竞争越来越激烈，强者恒强。那些顾客体验做得好、有核心竞争力、供应链优化、管理效率高的企业就会越做越强。而做到这些，大数据的深度应用并指导决策则是核心基础。
中国零售企业经历了数十年的信息化高度发展，积攒了大量的数据，这些对于零售企业具有宝贵的价值。作为零售企业来说，要学会使用大数据的杠杆创造商业价值，不断地改善服务质量和水平，为消费者提供个性化的服务和极致的购物体验。然而现实正如本书中所说，许多零售企业都陷入以下困境：拥有大量数据，但缺少数据洞察。这也是众多中国零售企业的迷茫之处，在各种炫目的商业模式、管理理念、高新技术等层出不穷的今天，面对大数据这个“金矿”，各家企业由于经营模式、管理风格、重视程度、资金投入等不同，对于这个“金矿”的挖掘程度有极大的不同，零售大数据的分析应用在“数据采集和过滤、数据分类和储存、数据挖掘、模型建立、基于数据决策”的五个阶段中均处在显著不同的阶段，甚至出现“两极分化”的局面，少数的巨头企业应用得得心应手，然而绝大部分中国零售企业则显得手足无策。
市面上关于零售理念、趋势、科技介绍的书籍层出不穷，而本书和这些书籍的不同是，本书从科学的角度讲述了零售企业如何盘活数据资产，通过使用有效的工具、算法、技术等，真正地把所拥有的数据应用在合适的领域并给顾客和企业带来价值。本书聚焦于：全方位地洞察顾客，提升客户服务；基于位置的营销和服务、精准营销；供应链优化及商品优化；财务管理、会员管理、定价管理等。这种具有落地指导性的书籍实不多见。本书的另一个特点是不仅仅从企业管理人员而且也从实际操作人员的视角出发来阐述如何让数据来帮助自己制定日常的工作决策，不仅仅有零售企业的数据发展战略，也有关于数据的业务场景应用操作。为难能可贵的是，本书虽然从科学的角度阐述零售企业的大数据应用和决策模式，但并不拘泥于企业决策模式的改变仅仅归功于技术之上，而是从企业的现实出发，对于人员、文化、思维方式、组织架构、运营流程在零售企业朝着科学决策模式发展过程中所起到的重要作用以及所面临的风险、障碍、困难都做了详细的描述，并且根据作者多年指导和咨询企业的经验，给企业设计了一个既高瞻远瞩又能落地执行的企业大数据变革的路线图，非常值得中国零售企业在朝着科学决策迈进过程中参考借鉴。
Marshall Fisher教授是原美国管理科学协会主席、美国工程学院院士，沃顿商学院UPS座席教授，也是我在沃顿商学院攻读博士学位时的导师。我从Marshall教授身上所学太多，他不仅传授我专业知识，更教会了我敬业和虚怀若谷，让我终身受益。他在大数据和科学决策领域的造诣深厚，不仅仅在多年之前就给零售企业指明了未来“数据智能、精准决策”的发展方向，更通过自己在零售企业多年的实践经验，把自己深厚的理论研究在企业中真正地运用起来，逐步而又清晰地展现大数据的价值，即如何从数据（data）向信息（information）、从信息向知识（knowledge）、从知识向智慧（wisdom）的进化过程。让企业的决策更加睿智并终给企业带来好的效益，是在汹涌的互联网大潮中，中国零售企业航行的灯塔，本书在国内的翻译出版为中国零售企业的发展提供了极具价值的参考和借鉴。
我很有幸为此书作序。
于刚
111集团联合创始人及执行董事长
1号店联合创始人及荣誉董事长
推荐序二
新零售是为了提升消费者体验、生态价值链敏捷性和效益的大数据驱动的端到端的全域的高效商业连接！未来商业比拼的是智慧精准匹配和高效网络协同！
新零售是以消费者体验为中心的大数据驱动的泛零售形态，它是以互联网为依托，多角色运用大数据、人工智能等先进技术手段，强化对消费者需求的洞察和链接，共同开创价值创造，从而对品牌、商品供应链、流通与全渠道销售过程进行升级改造，进而孵化和重塑业态结构与生态圈，并对线上线下服务和体验进行深度融合的零售新模式。
过去，我们的信息系统多是基于企业(2B)内部的系统，包括POS、DRP、ERP、SRM、OA、KM、MES、PLM、FI、HRM等，都是面向企业内部的管理系统，多是简单的事后事实记录，并没有面向消费者，也没有养成基于事实和数据优化决策的习惯，事实上建立了无数的相互割裂的垂直烟囱。近几年，随着移动互联网的快速发展，大部分消费者已经在线，养成了网络购物的习惯，并且正在快速过渡到全网、全渠道、全场景购物，消费者期待的是一站式无缝体验，企业要建立业务中台和数据中台，打通各种识别的OneID（包括消费者ID、产品ID、地址ID等），具备智慧感知、识别、洞察并且满足消费者需求的能力(2C)才是走向企业新零售的重要标志，同时我们需要实现全程端到端的快速柔性供应链管理：全程可视化、智能预测、智能预警、智能铺货、智能补货、智能翻单、智能定价、智能促销、高效协同、快速柔性供应链，2B与2C要彻底打通，“大后台，轻前台，富生态”，这就要求传统零售企业必须升级成为一家数据公司。然而广大公司如何走向“数据”公司，玩转自己的数据，以及如何实现这一目标，可谓是困难重重，挑战巨大，但如果不朝着新零售、数据驱动、科学决策的方向走则未来希望又非常渺茫。如何走得好，走得快，Marshall Fisher教授的《零售新科学》则给出了明确的答案。
本书与众多阐述零售商业模式、发展趋势和经营理念的书籍的不同之处在于，本书非常“落地”，不仅指明了零售围绕着提升消费者体验和提升运营效率效益，朝着数据化、智慧化的方向发展，而且更加清晰地围绕“人货场”展开如何从数据、模型、工具、方法等科学的角度来帮助广大企业用前瞻性的思维来应对未来的挑战，即如何实现从直觉驱动的决策模式朝着“算法驱动”“数据驱动”的科学决策模式的转变，本书与本人所撰的本书《科学运营——打造以品牌为核心的快速供应链》主要思路是一致的，与阿里巴巴对于应用云计算、大数据、互联网高可用架构技术，重构企业现有全渠道业务系统体系，帮助企业迅速进入以消费者为核心(大数据支持精准极致体验)、智慧品牌引领、快速柔性供应链为支撑、线上线下全网全渠道融合的高效运营新时代的判断是高度吻合的。正如Marshall Fisher教授所言，科学决策是零售企业未来的必由之路，这其实也是新零售的本质所在，需要把大数据应用在具体消费场景里并由此带来科学决策。让消费者能够找到更加适合自己的品类、款式、价格带，以及偏好等的商品，消费者的体验会更美好，而零售企业的库存周转会转得更快，折扣的商品会大大减少，终消费者更满意，而零售企业及其生态都将更高效。
有幸能够先睹为快，相信此书会解决广大中国零售企业在推动新零售建设大数据应用方面感到困惑的一些问题，也为未来中国零售企业推动数据化、信息化和科学决策的发展和应用指明了方向，正是基于上述的认识和著作的价值，本人乐于推荐。
肖利华
阿里巴巴集团副总裁
清华大学博士后、中科院管理学博士
很少有人意识到，在打造高效率零售的过程中，科学是多于艺术的。费舍尔和拉曼证明了这一点！
Staples创始人及前首席执行官Tom Stemberg
这本书是当今正将重心投入到消费者购买过程并开展数据驱动决策的人士的书籍。费舍尔和拉曼向我们展示了如何在科学、艺术和意外之间实现卓越的消费者零售。
Destination Maternity创始人及总裁Rebecca Matthias
在“柔性供应链”一章中，费舍尔和拉曼成功将我们数据驱动战略的核心思想，聚焦和浓缩到浅显易懂的工具中，使任何CEO或COO都可以使用这些工具来提高盈利能力。我饶有兴致地读完了整本书。
Zara首席财务官Miguel Díaz
费舍尔和拉曼这本著作的核心力量在于，它提升并整合了经常背道而驰的定量和定性方法，以应对零售和商品企划的窘境。它通过统计工具来清理和改进传统基于数字的策略，并强调管理者必须深入理解合适的环境和使用这些工具的激励措施等细节。这本书对更有效的零售决策做出了非常重要的贡献。
哈佛商学院零售资深教授Walter Salmon和Stanley Roth
在库存管理的诸多要素中，销售预测*难把控。费舍尔和拉曼提出的预测流程在World成功实施并且成效显著，而这只是本书中的一小部分。我相信《新零售科学》将成为零售指南，为提高全球零售业的运营效率做出巨大贡献。
World有限公司首席执行官寺井秀藏
这是一本可以帮助任何零售商通过数据驱动分析支持直觉经验的详尽教材。费舍尔和拉曼教授的专业知识为任何在零售业学习或工作的人提供了强有力且客观的见解。
Urban Outfitters董事及首席执行官Glen T. Senk
译者序
2016年10月，阿里巴巴创始人马云在云栖大会上提出，“新零售”是以消费者体验为中心的大数据驱动的泛零售业态。相信彼时阿里也很难想到，提出仅仅两年的“新零售”，真的很快就打破了国内这十几年僵化的传统零售理念，两年间各种新零售业态、新品牌和新模式层出不穷，行业内出现了堪称“翻天覆地”的零售创新，也掀起了一股新零售学习的浪潮，其中与阿里人效相比肩的知名便利店企业7-Eleven受到的关注尤其多，其创始人铃木敏文给7-Eleven的愿景与阿里提出的“新零售”本质相同，就是“要成为消费者的代理”，而且铃木敏文也是 “信息就是生意的命脉”的践行者，故自20世纪70年代起其在信息系统的建设上合计投入了约300亿元，他这样的态度和做法终成就了7-Eleven成为全球零售业的典范。可见，此次席卷全国的新零售浪潮究其本质还是在呼唤零售企业回到零售的起点，去真正解决消费者的痛点，建立一套真正聆听消费者的声音，理解他们的需求，并将需求转为商品的商品开发体系，不断更新品类结构引入新品种，并通过后端供应链体系建设，降低这类商品的成本，给消费者提供高性价比的商品。
这意味着在新零售驱使下，传统零售企业的战略管理、营销管理和供应链管理都将发生根本性的变化。随着消费者偏好差异化、消费场景碎片化、购物习惯与体验个性化、消费者搜索与选择行为多元化的变革，传统零售企业势必要加大新产品、新品牌、新业态的创新，全面实现从多渠道、跨渠道到全渠道的变革，并通过“人货场的在线化、重构和高效精准连接”，将“数据”变为公司核心资产，通过“数据驱动决策”产生重大价值，为消费者带来一种永远流动的无缝化的场景购物体验，各渠道在消费者这里完全实现同步化、和谐化和一体化，商品的供应则在迅速地将供应链升级为“需求链”，来支撑新零售商业模式的落地。
这里的需求链就是以市场需求、顾客需求为本质基础，把感知顾客需求和商品的分析研究作为管理起点，形成与之相应的商品结构，并且把供应链各个职能环节如库存、生产、采购、物流等与前端需求和商品管理有机地串联在一起，形成一个从需求开始到中间生产再到后配送的流程闭环和数据闭环，并且坚持整个系统的实时动态化，以实时满足瞬息万变的顾客需求。显然，此时企业的各个职能必须高度协同，同时服务于消费者，而不是之前的“纵向一体”模式，供应链所扮演的角色不再是被动地等待前端信息的传递，而是要主动地参与到更加前端的服务消费者的工作中去，如商品选择、销售预测、动态定价、自动补货、采购计划、物流时效等职能，强调的是“全位一体”，供应链成为“供应链＋营销＋大数据”也就是“需求链”了。在这样的变革下，预测、调价、促销和补货的实时化、智能化、自动化决策要求都大大提高。这也是本人创立“上海欧睿数据”（oIBP）的主要驱动因素，oIBP的愿景就是要成为立足中国的大数据企业智能决策服务商，我们的使命是致力于将大数据和人工智能技术应用到产业领域，助力企业实现智慧需求链，推动产业升级。
综上，走向新零售非常重要的标志，是完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务，这在倒逼每家零售企业都要走向数据公司，一家企业只有运用大数据识别、洞察、精准触达并服务于万千消费者的个性化需求，同时升级供应链为需求链，打通全渠道，才算是走向了新零售。本人于2011年去沃顿商学院访问美国的零售供应链专家Marshall Fisher教授时，就在期待中国零售创新有一天能够走在全球前列，七年后这一天终于到来，故翻译Marshall Fisher教授《零售新科学》一书，希望在新零售蓬勃发展且争论为激烈的时候，就“如何迎接零售行业这一转型升级的重要周期”“如何对商品的生产、流通与销售诸多环节进行创新改造”等问题，给正在变革中的零售企业带来一些数字化决策领域的应用启发，期待中国的零售创新真正成为全球零售创新的领跑者。
高峻峻
上海大学悉尼工商学院教授、博导
上海大学需求链研究院院长
上海欧睿供应链管理有限公司创始人&CEO
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