描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787548710356
编辑推荐
如果您是一位循证医学的初学者，建议您从**章开始阅读，循序渐进，逐步提高，或者置于案头，如遇到问题随时查阅；如果您对循证医学有一定的了解，建议您从感兴趣的章节读起，必有所获；如果您是一位循证医学方面的行家，建议您可以阅读附加轮廓线漏斗图、IPD Meta分析、贝叶斯Meta分析、网络Meta分析等高级Meta分析技术的相关章节，并欢迎提出建议和批评。如果您想学习如何在临床中应用循证思维，或者想了解如何撰写系统评价/Meta分析类SCI文章，建议您阅读实践部分。
内容简介
修订后的内容大体按第1版“方法－类型－软件－附录” 的构架，并增加了“实践”部分，共分为五部分。第一部分，主要介绍循证医学的基础知识和经典基本方法、方法学新进展，以及各种基本方法的具体实现；第二部分，主要介绍各种临床设计、不同类型数据的Meta分析，特别是新近出现的网络Meta分析、贝叶斯Meta分析、IPD Meta分析等高级Meta分析方法均有详细阐述；第三部分，主要介绍如何根据不同的情况，选用不同的软件，进行Meta分析；第四部分，主要介绍循证证据的查找与制作以及临床循证实践、Meta分析类论文的写作；第五部分，主要介绍循证医学名词术语中英文对照等，作为本书的附录部分。
目 录
第一部分 方法篇
第一章绪论
第一节 循证医学的基本知识
第二节 循证医学的网络资源
第三节 循证医学的常用工具
第二章文献检索
第一节 概述
第二节 基于传统方法的文献检索
第三节 基于PICOS原则的文献检索
第三章 研究选择与数据收集
第一节 研究选择
第二节 数据收集
第四章 研究/证据质量评估
第一节 概述
第二节 观察性研究质量评估
第三节 实验性研究质量评估
第四节 筛查/诊断研究质量评估
第五节 卫生经济学研究质量评估
第六节 定性研究质量评估
第七节 二级来源证据质量评估
第八节 研究报告质量评估
第五章 效应尺度指标的选择
第一节 概述
第二节Meta分析中效应尺度指标的合理选择
第六章 异质性评价
第一节 概述
第二节 异质性检验与处理
第三节 Meta回归在异质性处理中的应用
第四节 亚组分析在异质性处理中的应用
第七章 报告偏倚的识别与控制
第一节 概述
第二节 传统漏斗图的绘制与不对称检验
第三节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用
第四节 其他识别发表偏倚的方法
第八章 敏感性分析
第一节 概述
第二节 采用不同效应模型比较
第三节 剪补法
第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响
第五节 失安全数法
第六节 选择模型分析法
第九章 证据质量和推荐强度的分级
第一节 概述
第二节GRADE系统简介
第三节GRADE分级软件的应用
第二部分 类型篇
第十章 随机对照试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 有序数据的Meta分析
第五节 计数数据的Meta分析
第六节 缺失数据的Meta分析
第七节 多重测量结局数据的Meta分析
第八节 稀有数据的Meta分析
第九节 整群随机试验的Meta分析
第十一章 非随机对照试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 队列研究的Meta分析
第三节 病例对照研究的Meta分析
第四节 横断面研究的Meta分析
第十二章 交叉试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 合并平行试验和交叉试验的Meta分析方法
第十三章 生存资料的Meta分析
第一节 概述
第二节 生存资料相关数据的提取
第三节 生存资料的Meta分析
第十四章 遗传关联性研究的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于群体数据关联分析研究的Meta分析
第三节 基于病例对照和家系关联分析研究的Meta分析
第四节 单倍体关联分析研究的Meta分析
第十五章 诊断性试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于双变量模型的诊断性试验Meta分析
第三节 基于HSROC模型的诊断性试验Meta分析
第十六章 累积Meta分析
第一节 概述
第二节 累积Meta分析的实现
第三节 累积Meta分析的趋势检验
第十七章 个体参与者数据的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于两步法的IPD Meta分析
第三节 基于一步法的IPD Meta分析
第四节 IPD Meta分析森林图的绘制
第十八章 贝叶斯Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的贝叶斯Meta分析
第三节 连续型数据的贝叶斯Meta分析
第四节 有序数据的贝叶斯Meta分析
第五节 单个“率”的贝叶斯Meta分析
第十九章 网络Meta分析
第一节 概述
第二节 间接比较法
第三节 基于频率学方法的网络Meta分析
第四节 基于贝叶斯方法的网络Meta分析
第五节 网络Meta分析相关图形的绘制方法
第二十章 定性研究系统评价
第一节 概述
第二节 定性研究系统评价
第三部分 工具篇
第二十一章 RevMan：Cochrane 协作网Meta分析软件
第一节RevMan应用入门
第二节RevMan在干预性试验Meta分析中的应用
第三节RevMan中在诊断试验Meta分析中的应用
第二十二章Stata：功能强大的Meta分析软件
第一节Stata应用入门
第二节Stata用于Meta分析的命令
第三节metan命令在Meta分析中的应用
第四节meta命令在Meta分析中的应用
第五节metaan命令在Meta分析中的应用
第六节metagen命令在基因相关性研究Meta分析中的应用
第七节glst命令在剂量-反应数据Meta分析中的应用
第八节 其他命令在Meta分析中的应用
第二十三章 R： Meta分析全才
第一节R应用入门
第二节meta扩展包在Meta分析的应用
第三节metfor扩展包在Meta分析的应用
第四节rmeta扩展包在Meta分析的应用
第五节lme4扩展包在IPD Meta分析中的应用
第六节nlme包在网络Meta分析中的应用
第二十四章 Meta-Analyst：免费的Meta分析专用软件
第一节Meta-Analyst应用入门
第二节Meta-Analyst在二分类数据Meta分析中的应用
第三节Meta-Analyst在连续型数据Meta分析中的应用
第四节Meta-Analyst在累积Meta分析中的应用
第五节Meta-Analyst在敏感性分析的应用
第六节Meta-Analyst在亚组分析中的应用
第七节Meta-Analyst在Meta回归分析中的应用
第八节Meta-Analyst在单臂研究的Meta分析
第九节Meta-Analyst在诊断性试验Meta分析中的应用
第二十五章 Meta-DiSc：诊断性试验Meta分析软件
第一节Meta-DiSc应用入门
第二节Meta-DiSc在诊断性试验Meta分析中的应用
第二十六章 ITC：治疗措施间接比较软件
第一节ITC用入门
第二节ITC在间接比较的应用
第二十七章 WinBUGS/OpenBUGS：贝叶斯Meta分析软件
第一节WinBUGS/OpenBUGS应用入门
第二节WinBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用
第三节OpenBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用
第四部分 实践篇
第二十八章 循证医学临床实践
第一节 概述
第二节 内科临床循证实例
第三节 外科临床循证实例
第四节 儿科临床循证实例
第五节 中西医结合临床循证实例
第六节 针灸临床循证实例
第七节 护理临床循证实例
第二十九章 系统评价/Meta分析论文写作
第一节 系统评价/Meta分析报告规范
第二节 系统评价/Meta分析论文写作方法和技巧
第五部 附录篇
第三十章 循证医学词汇中英、英中对照
第一节 中英对照
第二节 英中对照
第一章绪论
第一节 循证医学的基本知识
第二节 循证医学的网络资源
第三节 循证医学的常用工具
第二章文献检索
第一节 概述
第二节 基于传统方法的文献检索
第三节 基于PICOS原则的文献检索
第三章 研究选择与数据收集
第一节 研究选择
第二节 数据收集
第四章 研究/证据质量评估
第一节 概述
第二节 观察性研究质量评估
第三节 实验性研究质量评估
第四节 筛查/诊断研究质量评估
第五节 卫生经济学研究质量评估
第六节 定性研究质量评估
第七节 二级来源证据质量评估
第八节 研究报告质量评估
第五章 效应尺度指标的选择
第一节 概述
第二节Meta分析中效应尺度指标的合理选择
第六章 异质性评价
第一节 概述
第二节 异质性检验与处理
第三节 Meta回归在异质性处理中的应用
第四节 亚组分析在异质性处理中的应用
第七章 报告偏倚的识别与控制
第一节 概述
第二节 传统漏斗图的绘制与不对称检验
第三节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用
第四节 其他识别发表偏倚的方法
第八章 敏感性分析
第一节 概述
第二节 采用不同效应模型比较
第三节 剪补法
第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响
第五节 失安全数法
第六节 选择模型分析法
第九章 证据质量和推荐强度的分级
第一节 概述
第二节GRADE系统简介
第三节GRADE分级软件的应用
第二部分 类型篇
第十章 随机对照试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 有序数据的Meta分析
第五节 计数数据的Meta分析
第六节 缺失数据的Meta分析
第七节 多重测量结局数据的Meta分析
第八节 稀有数据的Meta分析
第九节 整群随机试验的Meta分析
第十一章 非随机对照试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 队列研究的Meta分析
第三节 病例对照研究的Meta分析
第四节 横断面研究的Meta分析
第十二章 交叉试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 合并平行试验和交叉试验的Meta分析方法
第十三章 生存资料的Meta分析
第一节 概述
第二节 生存资料相关数据的提取
第三节 生存资料的Meta分析
第十四章 遗传关联性研究的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于群体数据关联分析研究的Meta分析
第三节 基于病例对照和家系关联分析研究的Meta分析
第四节 单倍体关联分析研究的Meta分析
第十五章 诊断性试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于双变量模型的诊断性试验Meta分析
第三节 基于HSROC模型的诊断性试验Meta分析
第十六章 累积Meta分析
第一节 概述
第二节 累积Meta分析的实现
第三节 累积Meta分析的趋势检验
第十七章 个体参与者数据的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于两步法的IPD Meta分析
第三节 基于一步法的IPD Meta分析
第四节 IPD Meta分析森林图的绘制
第十八章 贝叶斯Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的贝叶斯Meta分析
第三节 连续型数据的贝叶斯Meta分析
第四节 有序数据的贝叶斯Meta分析
第五节 单个“率”的贝叶斯Meta分析
第十九章 网络Meta分析
第一节 概述
第二节 间接比较法
第三节 基于频率学方法的网络Meta分析
第四节 基于贝叶斯方法的网络Meta分析
第五节 网络Meta分析相关图形的绘制方法
第二十章 定性研究系统评价
第一节 概述
第二节 定性研究系统评价
第三部分 工具篇
第二十一章 RevMan：Cochrane 协作网Meta分析软件
第一节RevMan应用入门
第二节RevMan在干预性试验Meta分析中的应用
第三节RevMan中在诊断试验Meta分析中的应用
第二十二章Stata：功能强大的Meta分析软件
第一节Stata应用入门
第二节Stata用于Meta分析的命令
第三节metan命令在Meta分析中的应用
第四节meta命令在Meta分析中的应用
第五节metaan命令在Meta分析中的应用
第六节metagen命令在基因相关性研究Meta分析中的应用
第七节glst命令在剂量-反应数据Meta分析中的应用
第八节 其他命令在Meta分析中的应用
第二十三章 R： Meta分析全才
第一节R应用入门
第二节meta扩展包在Meta分析的应用
第三节metfor扩展包在Meta分析的应用
第四节rmeta扩展包在Meta分析的应用
第五节lme4扩展包在IPD Meta分析中的应用
第六节nlme包在网络Meta分析中的应用
第二十四章 Meta-Analyst：免费的Meta分析专用软件
第一节Meta-Analyst应用入门
第二节Meta-Analyst在二分类数据Meta分析中的应用
第三节Meta-Analyst在连续型数据Meta分析中的应用
第四节Meta-Analyst在累积Meta分析中的应用
第五节Meta-Analyst在敏感性分析的应用
第六节Meta-Analyst在亚组分析中的应用
第七节Meta-Analyst在Meta回归分析中的应用
第八节Meta-Analyst在单臂研究的Meta分析
第九节Meta-Analyst在诊断性试验Meta分析中的应用
第二十五章 Meta-DiSc：诊断性试验Meta分析软件
第一节Meta-DiSc应用入门
第二节Meta-DiSc在诊断性试验Meta分析中的应用
第二十六章 ITC：治疗措施间接比较软件
第一节ITC用入门
第二节ITC在间接比较的应用
第二十七章 WinBUGS/OpenBUGS：贝叶斯Meta分析软件
第一节WinBUGS/OpenBUGS应用入门
第二节WinBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用
第三节OpenBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用
第四部分 实践篇
第二十八章 循证医学临床实践
第一节 概述
第二节 内科临床循证实例
第三节 外科临床循证实例
第四节 儿科临床循证实例
第五节 中西医结合临床循证实例
第六节 针灸临床循证实例
第七节 护理临床循证实例
第二十九章 系统评价/Meta分析论文写作
第一节 系统评价/Meta分析报告规范
第二节 系统评价/Meta分析论文写作方法和技巧
第五部 附录篇
第三十章 循证医学词汇中英、英中对照
第一节 中英对照
第二节 英中对照
在线试读
【前言】《实用循证医学方法学》第一版出版之际，本着“臻于止善”的理念，我就邀商有志之同仁对本书进行修订。基于以下原因，我们决定对本书进行全面的修订：第一，近年来，国外系统评价/Meta分析相关的新观点和新方法不断涌现，我们有义务将其引入国内；第二，第一版出版一年内便已售馨，期间众多读者来函、来电或当面交流，既有肯定，又有建议，这是我们再版的动力；第三，更重要的是，第一版虽获好评，但也存在着一些不足和谬误，这便是我们再版的责任。
修订原则
主要本着全书大体框架不变，但对内容进行增补、删减、调整、纠错，使之更加完善的原则，本书的编委们共同努力进行本次修订。
新增：在每一章的前面，增加“要点”作为该章节的“眼目”，用于指导读者快速选择性浏览。就编委会的最大能力，尽量将新近出现的Meta分析新方法和新理念补充进来：如新增《网络Meta分析》一章，是国内全面系统地介绍网络Meta分析的概念、原理、基于频数学派和贝叶斯学派的实现方法以及相关图形的绘制等。新增“实践部分”，强化了循证证据的查找、制作，突出临床实践应用，新增《系统评价/Meta分析论文写作》一章，讲解该类论文的写作技巧。
修补：更新第一版的内容，所有章节几乎均进行了不同程度的修补，特别是针对有新近出现相关内容的理论和方法的相关章节，这方面做了大量修订工作，使内容更加充实，并且有不少新的亮点。如对《个体参与者数据的Meta分析》相关内容重新撰写，并新增《IPDMeta分析森林图的绘制》一节；在《文献检索》一章增补《基于PICOS原则的文献检索》一节；在《报告偏倚的识别与控制》一章增补《附加轮廓线漏斗图的绘制与应用》一节；在《随机对照试验的Meta分析》一章增补《计数数据的Meta分析》一节；在《生存资料的Meta分析》一章新增《生存资料相关数据的提取》一节等等，不一而足。
删减：为节省篇幅，对于不常用、不实用的内容进行删除、减少篇幅。如将不太常用的NCSS、MIX等软件相关章节删除；而附录部分只保留循证医学词汇的中英文对照。
调整：根据“物以类聚”的原则，将部分内容重新进行调整，使之更加条理。如将原书《特殊类型数据的Meta分析》一章的内容分解归属到《随机对照试验的Meta分析》、《非随机对照研究的Meta分析》以及Stata、R软件等相关章节中；为了突出新近出双变量模型和HSROC模型的相关内容，将原书Stata软件部分内容调整到《诊断试验的Meta分析》一章中，并将原书该章相关的内容删除或移到Meta－DiSc软件相关章节中。
纠错：对于原书极少数的数据、公式错误、计算错误等均予以改正。在这里作为主编郑重向读者们致歉！
修订原则
主要本着全书大体框架不变，但对内容进行增补、删减、调整、纠错，使之更加完善的原则，本书的编委们共同努力进行本次修订。
新增：在每一章的前面，增加“要点”作为该章节的“眼目”，用于指导读者快速选择性浏览。就编委会的最大能力，尽量将新近出现的Meta分析新方法和新理念补充进来：如新增《网络Meta分析》一章，是国内全面系统地介绍网络Meta分析的概念、原理、基于频数学派和贝叶斯学派的实现方法以及相关图形的绘制等。新增“实践部分”，强化了循证证据的查找、制作，突出临床实践应用，新增《系统评价/Meta分析论文写作》一章，讲解该类论文的写作技巧。
修补：更新第一版的内容，所有章节几乎均进行了不同程度的修补，特别是针对有新近出现相关内容的理论和方法的相关章节，这方面做了大量修订工作，使内容更加充实，并且有不少新的亮点。如对《个体参与者数据的Meta分析》相关内容重新撰写，并新增《IPDMeta分析森林图的绘制》一节；在《文献检索》一章增补《基于PICOS原则的文献检索》一节；在《报告偏倚的识别与控制》一章增补《附加轮廓线漏斗图的绘制与应用》一节；在《随机对照试验的Meta分析》一章增补《计数数据的Meta分析》一节；在《生存资料的Meta分析》一章新增《生存资料相关数据的提取》一节等等，不一而足。
删减：为节省篇幅，对于不常用、不实用的内容进行删除、减少篇幅。如将不太常用的NCSS、MIX等软件相关章节删除；而附录部分只保留循证医学词汇的中英文对照。
调整：根据“物以类聚”的原则，将部分内容重新进行调整，使之更加条理。如将原书《特殊类型数据的Meta分析》一章的内容分解归属到《随机对照试验的Meta分析》、《非随机对照研究的Meta分析》以及Stata、R软件等相关章节中；为了突出新近出双变量模型和HSROC模型的相关内容，将原书Stata软件部分内容调整到《诊断试验的Meta分析》一章中，并将原书该章相关的内容删除或移到Meta－DiSc软件相关章节中。
纠错：对于原书极少数的数据、公式错误、计算错误等均予以改正。在这里作为主编郑重向读者们致歉！
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