大数据驱动下的新金融发展研究

本书从大数据在金融领域的具体应用、金融监管新模式、区块链金融、金
融模型构建、科技金融的未来探索等多个层面出发, 探讨大数据驱动下金融业
的新发展。一方面, 大数据在金融领域的应用为金融发展注入了活力, 推动了
金融新业态的形成; 另一方面, 大数据技术也为金融行业带来了巨大挑战, 因
而在推进大数据技术研究的同时, 提高数据使用者的素质显得更为迫切。总体
来看, 大数据为金融的新发展带来了机遇, 在新环境下要持续推进大数据金融
的科学研究, 促进金融发展, 深化人们对金融的新认识。

绪论 大数据与新金融
节 大数据的界定及其核心
第二节 大数据金融的理论基础
第三节 大数据引发金融业变革
章 新时代金融业的新发展
节 数字货币
第二节 P2P网络借贷
第三节 第三方支付
第二章 大数据在金融领域的具体应用
节 大数据与保险
第二节 大数据与资产管理
第三节 大数据与量化投资
第三章 数据挖掘技术在金融领域的应用
节 数据挖掘技术在金融领域的应用现状
第二节 数据挖掘技术在银行信用风险管理中的应用
第三节 数据挖掘技术在客户管理关系中的应用
第四章 大数据驱动下的金融监管新模式
节 规范大数据在金融企业的使用
第二节 强化大数据应用下的隐私保护
第三节 利用大数据实施反欺诈检测
第四节 创设大数据金融征信新体系
第五章 大数据驱动下的区块链金融新模式
节 区块链的基本理论
第二节 区块链对金融业的影响
第三节 区块链金融的应用场景
第四节 区块链与金融大数据相融合
第六章 大数据驱动下的金融模型构建
节 SPSS统计模型
第二节 SAS金融数据挖掘模型
第七章 技术驱动下科技金融的未来探索
节 科技金融的内涵与发展历程
第二节 科技创新与金融创新共同发展
第三节 技术驱动下金融的发展方向
参考文献