应用统计学

　　本教材特点：
　　一、突出应用性。在系统阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和技术的应用，并努力通过与统计学软件相结合，使之程序化。在教材附录部分，设计贯通全书的案例供学生参考与讨论。

　　二、体现层次性。无论是内容结构还是叙述手法都力求言简意赅，层次分明，易于学生把所握。
　　三、融入趣味性。本教材的各个章节，附带与内容相关的统计学家传记，以人传记的方式介绍这些理论的渊源，通过对理论背后故事的了解，增强学生的学习兴趣。

　　本书共分10章，针对统计学专业应用特点，内容涵盖统计学理论基础知识、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间数列分析、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析及Excel在统计中的应用等。　　本书内容具体翔实，可读性强，可作为应用型本科院校经管类专业的教材之用，同时也可作为广大统计工作者和企业相关人员培训的参考资料。

章　总论　
节　统计学概述　
一、统计活动的产生与发展　
二、统计学的产生与发展　
三、统计的含义　
第二节　统计学的学科体系　
一、统计学的研究对象　
二、统计学研究对象的特点　
三、统计学的研究方法　
四、统计学的分科　
第三节　统计的任务、职能和工作过程　
一、统计的任务　
二、统计的职能　
三、统计工作过程　
第四节　统计学的若干基本概念　
一、统计总体和总体单位　
二、标志和指标　
三、变异和变量　
四、统计指标体系　
综合练习与训练　

第二章　统计调查　
节　统计调查的意义、种类和方法　
一、统计调查的意义　
二、统计调查的种类　
三、统计调查的方法　
第二节　统计调查方案　
一、确定调查目的和任务　
二、确定调查对象和调查单位　
三、确定调查项目和调查表　
四、确定调查时间与调查期限　
五、确定调查的组织实施计划　
第三节　统计调查的组织方式　
一、统计报表　
二、专门调查　
第四节　调查问卷　
一、问卷的结构　
二、问题的形式　
三、问卷设计的原则　
四、回答设计的一般步骤或程序　
五、问卷设计应注意的问题　
综合练习与训练　

第三章　统计整理　
节　统计整理概述　
一、统计整理的概念　
二、统计整理的步骤　
三、统计整理技术　
第二节　统计分组　
一、统计分组的概念　
二、统计分组的作用　
三、统计分组的原则　
四、分组标志的选择　
五、统计分组的分类方法　
第三节　次数分布　
一、次数分布的概念和种类　
二、组距数列的编制　
三、累计次数分布　
四、次数分布的主要类型　
第四节　统计表与统计图　
一、统计表　
二、统计图　
综合练习与训练　

第四章　总量指标和相对指标　
节　总量指标　
一、总量指标的概念和作用　
二、总量指标的种类　
三、计算总量指标应注意的问题　
第二节　相对指标　
一、相对指标的概念和作用　
二、相对指标的表现形式　
三、相对指标的种类及计算　
四、计算和运用相对指标应注意的问题　
综合练习与训练　

第五章　平均指标和标志变异指标　
节　平均指标概述　
一、平均指标的概念　
二、平均指标的特点　
三、平均指标的作用　
第二节　平均指标的计算与分布　
一、算术平均数(？)　
二、调和平均数(H)　
三、几何平均数(G或？)　
四、众数(Mo)　
五、中位数(Me)　
六、算术平均数、众数和中位数三者的关系　
七、应用平均指标应注意的问题　
第三节　标志变异指标　
一、标志变异指标的概念和作用　
二、变异指标的种类和计算方法　
综合练习与训练　

第六章 时间数列分析　
节　时间数列概述　
一、时间数列的概念　
二、时间数列的因素　
三、时间数列的种类　
四、时间数列的编制和编制要遵循的原则　
第二节　时间数列的水平分析指标　
一、发展水平(ai)　
二、平均发展水平　
三、增长量　
四、平均增长量　
第三节　时间数列的速度分析指标　
一、发展速度　
二、增长速度　
三、平均发展速度　
四、平均增长速度　
五、时间数列指标运用　
第四节　时间数列的因素测定　
一、长期趋势测定　
二、季节变动的测定　
综合练习与训练　

第七章　统计指数　
节　统计指数概述　
一、统计指数的概念　
二、统计指数的作用　
三、统计指数的特点　
四、统计指数的分类　
第二节　综合指数　
一、综合指数编制的一般原理　
二、数量指标指数的编制　
三、质量指标指数的编制　
第三节　平均指标指数　
一、通过综合指数变形而得的平均数指数　
二、固定权数的平均数指数　
三、综合指数与平均数指数的联系与区别　
第四节　平均指标对比指数　
一、平均指标对比指数的概念及其作用　
二、平均指标对比指数分解的一般公式　
三、平均指标对比指数的因素分析　
第五节 指数体系与因素分析　
一、指数体系的概念与作用　
二、因素分析　
三、综合指数体系下的因素分析　
四、平均数指数体系下的因素分析　
综合练习与训练　

第八章　抽样调查　
节　抽样调查概述　
一、抽样调查的基本概念　
二、抽样调查的优点　
三、抽样调查原则　
四、抽样理论依据　
第二节　抽样误差　
一、抽样误差的概念　
二、抽样分布　
三、抽样平均误差的计算　
四、抽样极限误差和置信度　
第三节　抽样估计的方法　
一、抽样估计的分类　
二、参数估计　
三、假设检验　
第四节　抽样调查　
一、简单随机抽样　
二、分类抽样　
三、机械抽样　
四、整群抽样　
五、分层抽样　
六、多阶段抽样　
第五节 样本容量的确定　
一、正态总体在对均值的区间估计中所需的样本容量　
二、正态总体在对总体比率的区间估计中所需的样本容量　
综合练习与训练　

第九章　相关分析与回归分析　
节　相关分析的意义和任务　
一、函数关系与相关关系　
二、相关关系的种类　
三、相关分析的任务和内容　
第二节　简单线性相关分析　
一、相关关系密切程度的测定　
二、相关系数的计算　
三、相关系数的检验　
第三节　直线回归分析　
一、标准的一元线性回归模型　
二、一元线性回归模型预测　
三、相关分析与回归分析的区别　
第四节　曲线回归分析　
一、非线性回归分析的意义　
二、非线性函数形式的确定　
三、曲线回归分析在统计学中的意义　
综合练习与训练　

第十章　Excel在统计中的应用　
节　Excel概述　
第二节　利用Excel进行统计数据的收集　
第三节　利用Excel进行数据分组和制作统计图表　
一、描述统计分析　
二、绘图操作　
三、数据透视表工具　
四、数据频数分布图和直方图　
第四节　利用Excel进行区间估计、假设检验、方差分析等　
一、区间估计　
二、假设检验　
三、双样本等均值假设检验　
四、正态性的卡方检验　
五、列联表分析　
六、单因素方差分析　
第五节　利用Excel进行动态数列分析　
一、制作移动平均图　
二、利用Excel进行趋势预测　
第六节　利用Excel进行相关与回归分析　
一、线性回归分析　
二、相关系数计算　
三、自回归模型的识别与估计　
综合练习与训练　

附录　
一、正态分布　
二、t分布表及对应的相关系数检验表　
三、卡方分布　
四、F分布　
五、相关系数检验临界值表　

参考文献