人工智能启蒙（第六册）

林达华，商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。

顾建军，南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。

第一节数据从哪儿来1

学习目标3

1.1图像数据的生成4

1.2文本的生成7

评一评10

 

第二节大海捞针的随机生成11

学习目标13

2.1随机的概念14

2.2单词的随机生成15

2.3句子的随机生成17

评一评21

 

第三节上下文的重要性23

学习目标25

3.1生成一句话时需要考虑语法结构26

3.2考虑上下文的联系29

评一评30

 

第四节计算机智能生成句子31

学习目标33

4.1序列的基本概念34

4.2句子的生成35

4.3句子的开始与结束38

评一评40

 

第五节条件生成41

学习目标43

5.1计算机“造句”——句子的条件生成44

5.2自动翻译47

评一评50

 

第六节生成模型51

学习目标53

6.1贴鼻子游戏的启示53

6.2生成模型54

6.3语句生成的原理57

评一评59

 

第七节奇妙的特征空间61

学习目标63

7.1特征与编码64

7.2初识特征空间67

7.3特征空间的应用初探69

评一评71

 

第八节从特征空间到现实世界73

学习目标75

8.1特征“放大镜”——解码器76

8.2解码“万花筒”——随机生成79

8.3神奇“变脸术”——特征漫步80

评一评82

 

第九节编码与解码的应用83

学习目标85

9.1自动翻译85

9.2看图说话87

9.3个性化生成人脸90

评一评92

 

第十节看我七十二变93

学习目标95

10.1图像的艺术风格96

10.2图像风格的转换97

评一评99

 

第十一节有趣的表情包101

学习目标103

11.1图像扭曲104

11.2制作我的个性动态表情包105

评一评108

 

第十二节人工智能作曲家109

学习目标111

12.1音乐的数字化表达112

12.2音乐的续写和生成115

评一评116