国之重器出版工程 智慧养老技术及落地应用指南

本书内容分为四个部分。*部分介绍了智慧养老的落地难点、时代背景和常见的认识误区。第二部分介绍了主要的智慧养老技术、相应的技术标准体系及智慧养老应用特有的一个基础——适老化。第三部分讨论了项目类别的划分、项目维度与要素分析、用户与参与者分析、项目可行性分析、项目评估和项目设计方法等内容。第四部分介绍了一些应用场景和两个具体的应用案例。*后，提供了必要的结束语和参考文献。
与理论专著不同，本书更注重技术的应用，而应用的成败又多取决于技术以外的因素，通过对这些因素的分析，本书提供了一些可借鉴的应用落地思路和方法，填补了这一领域的空白。

王杰
北京大学数学学士、加拿大阿尔伯塔大学应用数学硕士、美国宾夕法尼亚大学通讯工程博士。北京怡凯智能技术有限公司董事长。全国智能化养老专家委员会委员、智慧养老50人论坛联合发起人、中国老年学和老年医学学会智慧医养分会副主任。曾任贝尔实验室高级研究员；Flash Networks工程实验室主任、亚太地区市场总监；全国老龄办信息中心养老技术研究院院长。

董少龙
毕业于中国科学院研究生院，电子与通信工程专业硕士，主要研究方向为无线传感网络。现任民政部养老服务司三级调研员。主要参与从事养老服务政策制定、智慧健康养老、标准化、养老信息化、机构综合监管等工作。参与中国科学院创新项目：微系统网若干信息技术研究 （KGCX2_SW_108）；先后在国际学术会议、核心期刊（含IE检索）发表文章20余篇；参与《照料法和老年人服务标准》编写；参与多部标准的制修订工作；参与国家养老服务信息系统研制工作。

第 1部分 智慧养老应用落地现状
第 1章 智慧养老的落地难点002
1.1 智慧养老的典型用途002
1.2 智慧养老应用与其他智慧应用的区别006
1.3 “养老”应用对“智慧”的特别要求010
1.4 那些消失了的智慧养老项目问题出在了哪里012
1.5 智慧养老技术应用在哪里最能体现价值014
1.6 对当前智慧养老技术应用的合理期望016
1.7 探寻智慧养老的用武之地016
1.8 本章总结017
第 2章 智慧养老的时代背景019
2.1 人口老龄化的危机与机遇020
2.1.1 人口结构的失衡020
2.1.2 社会经济结构的突变021
2.1.3 家庭养老功能的弱化022
2.1.4 养老服务业发展存在困境023
2.1.5 新技术带来的希望025
2.2 后工业化时代的养老027
2.2.1 生命的讴歌027
2.2.2 无限的视野029
2.2.3 人类晚年需求的升级030
2.2.4 自我发展的终极追求031

2.3 养老产业及市场发展现状031
2.3.1 养老产业与养老事业031
2.3.2 养老服务业034
2.3.3 医养结合041
2.3.4 养老社区建设044
2.3.5 老年用品046
2.4 本章总结049
第3章 关于智慧养老的常见误区050
3.1 概念至上052
3.2 技术万能053
3.3 忽视体验055
3.4 低估融合056
3.5 误解老年人需求057
3.6 误读子女孝心058
3.7 高估老年人操作能力059
3.8 本章总结060
第 2部分 智慧养老的技术基础
第4章 智慧养老技术简介064
4.1 养老环境与养老技术065
4.2 传统的养老技术066
4.3 市场的呼唤067
4.3.1 养老服务人力资源的危机067
4.3.2 人工服务的缺陷068
4.4 认识智慧养老技术069
4.4.1 渐进的智慧069
4.4.2 我们身边的智慧养老产品070
4.5 智慧养老的技术基础072
4.5.1 物联网072
4.5.2 云计算073
4.5.3 大数据074
4.5.4 VR AR075
4.5.5 人工智能077
4.5.6 机器人081
4.5.7 区块链083
4.5.8 智能交互086
4.6 智慧养老体系086
4.6.1 技术分布模型089
4.6.2 智慧养老技术应用模型090
4.6.3 智慧养老管理模型091
4.6.4 纯线上服务体系的架构092
4.6.5 线上线下结合服务体系的架构093
4.7 智慧养老的应用领域093
4.7.1 智慧养老的价值093
4.7.2 智慧助老095
4.7.3 智慧孝老100
4.7.4 智慧用老103
4.7.5 智慧监管105
4.7.6 智慧互助106
4.8 未来的智慧养老应用107
4.9 本章总结110
第5章 智慧健康养老标准体系111
5.1 智慧健康养老标准体系研究技术路线111
5.2 智慧健康养老标准制修订方向112
5.3 新型智慧健康养老标准体系三维概念模型113
5.3.1 概念模型图113
5.3.2 智慧健康养老标准体系框架设计与构建探析114
5.4 基础类标准115
5.5 感知类标准116
5.5.1 数据采集标准116
5.5.2 数据处理和服务支撑标准117

5.6 传输类标准117
5.6.1 网络传输标准117
5.6.2 数据交换标准118
5.7 应用服务类标准119
5.7.1 外部资源交换标准119
5.7.2 集成服务标准120
5.7.3 终端服务标准121
5.7.4 数据分析与利用标准121
5.7.5 功能与流程标准122
5.8 共性类标准123
5.8.1 安全标准123
5.8.2 标识标准124
5.8.3 管理标准125
5.9 本章总结127
第6章 智慧养老项目的基础：适老化128
6.1 老年人的能力衰退分析130
6.1.1 视力130
6.1.2 听力和语言131
6.1.3 肢体操控132
6.1.4 认知133
6.2 老年人的使用习惯134
6.2.1 态度134
6.2.2 知识134
6.3 常见的IT产品适老化设计缺陷135
6.4 用户界面的适老化设计137
6.4.1 适老化设计的基本要求137
6.4.2 适老化设计的基本准则138
6.5 人工智能与未来适老化设计139
6.6 本章总结139

第3部分 智慧养老项目分析与评估
第7章 智慧养老项目类别142
7.1 智慧养老项目分类的角度142
7.2 应用类型144
7.3 成熟度147
7.4 服务对象149
7.5 用户群体150
7.6 服务需求152
7.7 资金来源153
7.8 服务模式154
7.9 本章总结155
第8章 智慧养老项目维度与要素分析157
8.1 智慧养老与项目评估157
8.2 智慧养老项目的维度和要素分析158
8.3 智慧养老项目的九个维度160
8.4 智慧养老项目要素分析161
8.4.1 项目目标161
8.4.2 痛点问题163
8.4.3 技术方案164
8.4.4 服务方案165
8.4.5 目标用户166
8.4.6 商业逻辑168
8.4.7 合规性168
8.4.8 风险控制169
8.4.9 全生命周期管理170
8.5 本章总结171
第9章 智慧养老应用用户与参与者分析172
9.1 智慧养老应用中的各种角色173
9.2 主动角色与被动角色175

9.3 主动用户175
9.3.1 主动老年用户175
9.3.2 主动非老年用户178
9.4 被动用户179
9.4.1 被动老年用户179
9.4.2 被动非老年用户180
9.5 本章总结180
第 10章 智慧养老项目的可行性分析182
10.1 项目导向与目标清晰度183
10.2 痛点问题184
10.3 技术方案187
10.3.1 技术成熟性188
10.3.2 技术方案的完备性190
10.3.3 技术方案的经济性191
10.4 服务方案192
10.5 目标用户194
10.5.1 用户定位194
10.5.2 用户驱动分析194
10.5.3 项目产品的用户使用门槛195
10.6 商业逻辑199
10.6.1 支付方分析200
10.6.2 数据价值201
10.6.3 规模化目标评估201
10.6.4 示范用户体验成本202
10.6.5 展示宣传成本203
10.7 合规性203
10.8 风险控制204
10.9 全生命周期管理205
10.10 本章总结205

第 11章 智慧养老项目评估206
11.1 智慧养老项目评估概要206
11.1.1 智慧养老项目评估目的207
11.1.2 智慧养老项目评估方法208
11.2 智慧养老项目评估的阶段和角度210
11.3 智慧养老项目的评估内容211
11.3.1 应用驱动还是技术驱动212
11.3.2 服务的支付方是否明确212
11.3.3 数据对谁有价值213
11.3.4 适老化程度是否足够高214
11.3.5 对老年人的好处是否直观、明显214
11.3.6 技术方案是否完备214
11.3.7 配套服务是否就绪215
11.3.8 是否有规模化的、持续的用户群215
11.3.9 是否满足合规性要求215
11.3.10 是否有切实可行的风险控制机制216
11.3.11 展示体验是否方便、容易217
11.4 智慧养老项目评估体系217
11.5 智慧养老项目评估应用示例218
11.6 本章总结221
第 12章 智慧养老项目的设计方法222
12.1 智慧养老项目的设计原则222
12.2 智慧养老项目的三段式设计流程223
12.3 确定项目目标224
12.4 确定痛点问题225
12.5 明确目标用户228
12.6 商业逻辑设计231
12.7 服务方案设计234
12.7.1 核心服务设计234
12.7.2 间接商业逻辑嵌入239
12.7.3 相关人员培训240
12.7.4 服务管理241
12.8 技术方案设计241
12.8.1 技术功能组件与系统设计241
12.8.2 产品使用的线下支持242
12.8.3 方案开放性设计243
12.8.4 系统与数据安全方案设计244
12.8.5 界面适老化设计245
12.9 合规性设计246
12.10 风险控制设计247
12.11 项目全生命周期管理247
12.12 本章总结248
第4部分 智慧养老应用场景与案例
第 13章 当前和未来智慧养老应用介绍250
13.1 未来的智慧养老应用场景251
13.2 规模化应用253
13.2.1 微信253
13.2.2 全民K歌254
13.2.3 Facebook254
13.2.4 Skype254
13.2.5 Wii255
13.2.6 Philips Lifeline255
13.2.7 Amazon Alexa Google Home Apple SIRI255
13.3 试点类应用255
13.3.1 分布式居家安全智能看护（居家安全，国内）255
13.3.2 VR AR（娱乐，国外）257
13.3.3 虚拟宠物（精神慰藉，国外）258
13.3.4 智能音箱（娱乐终端，国内）259
13.4 展厅展示类应用259
13.5 未来预测类应用270
13.5.1 智能地板271
13.5.2 智能穿戴272
13.5.3 智能器具272
13.5.4 生活辅助器械273
13.5.5 健康管理方案273
13.5.6 精神慰藉方案274
13.6 智慧医养275
13.6.1 健康监测277
13.6.2 智慧护理278
13.6.3 智慧康复278
13.6.4 老年健康生活指导279
13.6.5 实时众包助老服务平台280
13.7 本章总结282
第 14章 智慧养老案例介绍283
14.1 安徽静安养亲苑智慧养老院283
14.1.1 试点基本做法284
14.1.2 运行情况286
14.1.3 试点成效和经验287
14.1.4 经验教训288
14.2 体育馆路街道社区空巢老年人智能看护289
14.2.1 体育馆路街道智慧养老试点基本情况289
14.2.2 试点设计思路289
14.2.3 试点效果293
14.2.4 经验总结293
14.3 本章总结293
结束语295
参考文献297