经济管理中软计算的理论与方法

针对经济管理领域的复杂性与非线性优化计算问题，本书系统地研究了智能优化的新颖方法——软计算。第一部分深入浅出地探讨了模糊逻辑、神经网络、遗传算法等基本理论与方法，以模糊逻辑为主线，重点研究神经网络如何用来确定模糊系统的参数，以及遗传算法用来帮助神经网络克服陷入局部极小值的弱点，研究如何有效集成这三种技术形成智能系统。第二部分，针对工业生产管理与社会经济问题，重点研究了金属矿山截止品位优化、教育经济贡献率、石油勘探信息管理等智能优化实际问题。
本书研究方法具有创新性，理论与实践相结合，既有软计算理论方法的一般性探讨，也有针对经济管理具体问题进行软计算的特定性研究，通用性和特殊性兼备。其可以作为管理科学与工程类专业研究生与高年级本科生教材，也可供经济管理类其他专业学生选用，还可用作经济管理决策者、研究者的参考资料。

诸克军，男，湖北省松滋县人，1953年生，博士、教授、博士生导师，中国地质大学（武汉）第三届教学名师，2009年晋升为二级教授。中国管理科学与工程论坛学术委员会委员，国家自然科学基金委管理学都A类期刊《预测》杂志编委、武汉钢铁公司战略研究室特邀研究员。主要研究方向

第一章　模糊集合
第一节　模糊性
第二节　模糊集合的定义
一、普通集合及其运算
二、模糊集的定义及其表示法
三、模糊集合的运算
第三节　λ截集与分解定理
一、λ截集
二、分解定理
第四节　隶属函数的确定
一、模糊统计
二、实数域R上的常用分布
第五节　模糊集运算的拓广
一、模糊并——s-范数
二、模糊交——t-范数
三、模糊补
四、平均算子
第二章　模糊关系
第一节　经典关系与模糊关系
一、关系
二、模糊集合的投影与柱状扩展
第二节　模糊关系的合成与扩展原理
一、模糊关系合成
二、扩展原理
三、模糊等价关系
第三节　模糊聚类分析
第四节　应用实例
第三章　模糊规则
第一节　语言变量
第二节　模糊if-then规则
一、规则形式
二、规则形式的理解
第三节　模糊if-then规则的运算
第四节　规则集合的数学性质
第四章　模糊推理
第一节　经典推理的拓广
第二节　模糊推理合成规则
一、广义取式推理
二、广义拒式推理
三、广义假言推理
四、推理过程
第三节　多输入多规则模糊推理机
一、组合推理与独立推理
二、几种常用的推理机
三、多规则推理过程
第四节　模糊化器与解模糊化器
一、模糊化器
二、解模糊化器
三、中心平均解模糊化器
第五章　模糊系统
第一节　模糊系统
第二节　模糊系统的万能逼近性质
第三节　根据输入一输出数据设计模糊系统
一、查表法设计模糊系统
二、梯度下降法设计模糊系统
三、聚类法设计模糊系统
第六章　常见神经网络
第一节　BP神经网络
一、概述
　……
第七章　遗传算法介绍
第八章　软计算集成
第九章　教育经济贡献率
第十章　金属矿山组合品位优化
第十一章　石油勘探有利性综合评价
第十二章　石油勘探信息管理中的软计算
参考文献