现代物流管理模型、方法与应用

   《现代物流管理模型方法与应用》(作者赵培忻)是物流优化管理模型与方法的专著，通过构建和扩展各种优化模型和算法对相关物流管理问题进行深入的研究，丰富优化管理的理论和方法。《现代物流管理模型方法与应用》共七章，内容涉及易腐物品的经济订购批量、*需求条件下兼有资金与库容约束的订购批量、*装卸工问题、基于新型聚类的选址和排程问题、反向物流系统的优化调整、物流管理中的绩效评价等。本书将理论研究和实际问题相结合，内容实际，应用性强。

     物流科学是一门新兴的综合性学科，它对国民经济的发展和生产经营 水平的提高起着极为重要的作用。随着社会经济与科学技术水平的提高，物流 已被认为是继降低原材料消耗和提高劳动生产率之后的“第三利润源”。如何 有效地优化和配置物流运作，降低物流成本，无论是对于增强企业的国际竞争 能 力，还是促进整个国民经济的快速发展，都具有十分重要的意义。在此背景 下，《现代物流管理模型方法与应用》(作者赵培忻)以物流优化管理的基 本理论和方法为基础，分别研究了物流系统中的多个优化问题，内容涉及易腐物品的经济订购批量、*需求条件下兼有 资金与库容约束的订购批量、*装卸工问题、基于新型聚类的选址和排程问 题， 反向物流系统的优化调整、物流管理中的绩效评价等。

     《现代物流管理模型方法与应用》是物流优化管理模型与方法的专著，将理论研究和实际问题相结合，内 容实际，应用性强，适合作为普通高等院校管理科学与工程领域的本科高 年级学生和研究生教材。也可供该领域的高等院校教师和研究机构工作人员参考 。

第1章 绪论

 l．1 引言

 1．2 物流基本概念及分类

 1．3 理论基础

 1．4 研究方法与研究内容概述

第2章 易腐物品eoq改进模型

 2．1 引言

 2．2 一类时变需求且部分拖后易腐物品的改进模型

 2．3 一类变库存费且存货影响销售率的eoq模型

 2．4 一类变变质率的库存策略

第3章 随机需求下多品种多库型的eoq模型与算法

 3．1 引言

 3．2 兼有资金和库容约束的期望值模型 

 3．3 允许资金借贷的期望值模型

 3．4 一种求解优化问题的新型混合遗传算法

 3．5 新型混合遗传算法在多品种多库型存储问题中的应用

 3．6 经济批量排程问题的单亲遗传算法

第4章 随机装卸工问题及其算法研究

 4．1 引言

 4．2 随机装卸工问题及其求解策略

 4．3 随机装卸工问题的lagrange舻松弛启发式算法

 4．4 随机装卸工问题的新型变异蚁群算法

 4．5 随机装卸工问题的粒子群算法

 4．6 数值算例

第5章 基于新型图论聚类的联合补货及选址问题

 5．1 引言

 5．2 一种新型图论聚类算法

 5．3 新型聚类算法在联合补货中的应用

 5．4 基于新型聚类的多设施选址问题

第6章 反向物流系统的优化调整模型与算法

 6．1 引言

 6．2 不变反向物流系统的优化调整模型与算法

 6．3 可变反向物流系统的优化调整模型与算法

 6．4 数值算例

第7章 物流管理中的绩效评价研究

 7．1 引言

 7．2 物流客户服务水平的模糊评价方法

 7．3 企业低碳物流水平的评价体系与方法

 7．4 物流绩效评价的网络层次分析法

 附录1

 附录2

 附录3

参考文献