图像融合：理论、技术与应用

由米切尔*的《图像融合——理论技术与应用》 旨在对图像融合的理论、技术和应用做一个全面的介 绍，可以作为高年级本科生、电子工程和计算机科学 专业一年级研究生的教材，同时也为那些想了解图像 融合概念，并希望在实际生活中加以应用的工程师们 提供参考?br/> 尽管我们建议读者熟悉图像处理基本知识和线性 代数基本工具，但本书内容体系对初级学习者是完备 的，不要求有任何专门的图像融合知识。同时，本书 也可以作为学习**图像处理技巧的有益参考?br/> 在介绍完前两章预备知识之后，本书主体内容分 为三大部分。**部分是图像融合的基本概念和理论 。该部分尤其强调通用表征格式，细致讨论图像校正 、辐射校正和语义等价等方面内容。第二部分详细介 绍在实际图像融合中使用的大量技术和算法，如：子 空间变换、多分辨率分析、集成学习、bagging算法 、boosting算法、颜色空间、图像阈值、马尔科夫随 机场、图像相似性测度和期望*大算法等。前两个部 分可以使读者对图像融合有一个综合、完整的认识?br/>第三部分关注应用，详细阐述实际生活中图像融合运 用实例，包括全色锐化、集成彩色图像分割以及 Warfield等提出的同时性原理和性能指标估计算法?br/> 有关本书*多的学习辅助资料可以从网站上获得 ，其中包括课程指导和Matlab代码案例?br/>

第1章 引言
1.1 增效
1.2 图像融合步骤
1.3 通用表征框图
1.4 图像融合框图
1.5 图像融合算法
1.6 本书结构
1.7 软件
1.8 拓展阅读
参考文献
第2章 图像传感器
2.1 数码相机
2.2 光学系统
2.2.1 透视投影
2.2.2 正射投影
2.3 记录系统
2.3.1 噪声
2.4 采样
2.4.1 量化
2.4.2 拜尔矩阵
2.5 空间分辨率与光谱分辨率
2.5.1 空间分辨率
2.5.2 光谱分辨率
2.6 拓展阅读
参考文献
**部分 理论
第3章 通用表征格式
3.1 引言
3.2 地理信息系统
3.3 通用表征格式的选取
3.3.1 目视融合
3.3.2 稀疏性
3.3.3 目标识别
3.3.4 不确定性
3.4 纹理
3.5 多尺度表征
3.6 子空间方法
3.7 多训练集
3.8 软件
3.9 拓展阅读
参考文献
第4章 空间校正
4.1 引言
4.2 成对变换
4.2.1 薄板样条
4.3 分层配准
4.4 镶嵌图像
4.4.1 拼接
4.5 图像相似性测度
4.6 互信息
4.6.1 归一化互信息
4.6.2 计算
……
第5章 语义等价
第6章 辐射校正
第7章 像素融合
第二部分 技术
第8章 多分辨率分析
第9章 图像子空间技术
第10章 集成学习
第11章 重采样方法
第12章 图像阈值法
第13章 图像关键点
第14章 图像相似性测度
第15章 渐晕，白平衡和自动增益控制效应
第16章 彩色图像空间
第17章 马尔可夫场
第18章 图像质量
第三部分 应用
第19章 全色锐化
第20章 集成彩色图像分割
第21章 同时性原理和性能指标估计
第22章 生物认证技术