军事运筹学

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　　军事运筹学是应用数学工具和现代计算技术，对军事问题进行定量分析，为指挥决策提供数量依据的一种科学方法。它是一门综合性应用学科，是现代军事科学的重要组成部分。军事运筹学还可用来培养广大指挥员的数学分析和逻辑思维能力，使其善于对作战、训练、管理和其他军事活动进行定量分析，优化行动方案，从而提高效率，优化军事效果。
　　《军事运筹学》共分9章，涉及网络规划原理与运用、线性规划模型、动态规划、排队论、矩阵对策、序贯决策技术、遗传算法、仓储管理与分析、海上搜救与追逃等内容。
　　《军事运筹学》语言流畅、通俗易懂、深入浅出。为便于读者引用，部分算法还给出了相应的源程序代码，《军事运筹学》既可作为军事指挥类专业学生的使用教材，亦可作为管理、经济、计算机应用和模型分析等相关专业学生的参考书。

绪论

第1章 网络规划原理与运用
1.1网络规划基础
1.1.1 图的基本概念
1.1.2 图的连通
1.1.3 树
1.1.4 几种特殊的图
1.2 统筹法综述
1.2.1 统筹图
1.2.2 工作
1.2.3 节点
1.2.4 线路
1.3 统筹图的结构
1.3.1 统筹图的基本结构
1.3.2 统筹图的结构优化
1.4 统筹图的绘制
1.4.1 绘制原则
1.4.2 统筹图的手工绘制
1.4.3 自动绘制算法分析
1.5 统筹图的参数
1.5.1 参数分类
1.5.2 参数分析
1.5.3 参数归纳
1.5.4 参数的表示
1.6 统筹图的优化
1.6.1 时间优化
1.6.2 资源优化
1.6.3 流程优化
1.7 单代号统筹图
1.8 随机网络
1.9 最短路径模型
1.9.1 最短路径问题
1.9.2 最小支撑树问题
习题

第2章 线性规划模型
2.1 线性规划问题及其数学模型
2.1.1 问题提出
2.1.2 线性规划的数学模型
2.1.3 线性规划问题求解分析
2.2 线性规划问题的标准形及模型标准化
2.2.1 线性规划问题的标准形
2.2.2 线性规划模型标准化
2.3 基可行解
2.4 单纯形法
2.4.1 单纯形法的求解步骤
2.4.2 单纯形法理论分析
2.4.3 单纯形表
2.4.4 单纯形法求解实例
2.4.5 大M法
2.5 线性规划应用举例
2.6 对偶规划理论
2.6.1 对偶规划问题的提出
2.6.2 对偶规划问题的定义
2.6.3 对偶规划问题与原问题的相互关系
2.6.4 对偶单纯形法
2.7 灵敏度分析
2.7.1 资源列向量bi变化之分析
2.7.2 目标函数价值系数ci变化之分析
2.7.3 系数矩阵中元素ai变化之分析
2.8 参数规划
2.8.1 资源列向量变化分析
2.8.2 目标函数价值系数Ci的变化分析
2.8.3 价值向量参数规划分析
2.8.4 资源向量参数规划分析
习题

第3章 动态规划
3.1 DP基本概念
3.2 DP基本方程
3.2.1 求解分析
3.2.2 求解计算
3.2.3 基本方程
3.3 DP的求解步骤
3.4 动态规划经典运用
3.4.1 分配问题
3.4.2 装载问题
3.4.3 可靠性问题
3.5 随机动态规划
3.5.1 马尔可夫随机过程
3.5.2 赋值马尔可夫过程
3.5.3 马尔可夫决策规则
3.6 单位效益指数法
3.7 联合火力打击中的诸兵种协同问题
3.7.1 分析联合火力打击特点，研究联合防空作战意义
3.7.2 归纳多维战场态势内涵，剖析多维战场制约因素
3.7.3 联合防空作战时的多维战场态势诸要素量化与分析
3.7.4 联合防空作战中的战法问题
3.7.5 联合防空作战中诸军兵种的介入研究
3.7.6 联合防空作战协同模型
习题

第4章 排队论
4.1 概述
4.2 基本概念和排队系统模型
4.2.1 排队系统模型
4.2.2 排队系统的组成
4.2.3 排队系统分类
4.2.4 排队系统问题求解
4.3 排队系统中的时间分布
4.3.1 顾客到达间隔时间分布
4.3.2 服务时间分布
4.4 几种常见的排队系统分析
4.4.1 M／M／1／∞泊松排队系统
4.4.2 M／M／c／∞泊松排队系统
4.4.3 M／M／c／c泊松排队系统
4.5 排队论实用案例分析
4.5.1 超市收银台排队系统
4.5.2 4S店售后服务
习题

第5章 矩阵对策
5.1 对策与博弈
5.1.1 传统的博弈思想
5.1.2 现代对策论的形成
5.2 矩阵对策的基本概念
5.2.1 对策行为的基本要素
5.2.2 对策行为的分类
5.3 矩阵对策模型
5.3.1 矩阵对策的数学模型
5.3.2 矩阵对策的区分与求解
5.4 混合策略
5.4.1 混合策略的定义
5.4.2 矩阵对策的基本定理
5.5 无鞍点对策的求解
5.5.1 2×2矩阵对策解法
5.5.2 等式试算法
5.5.3 优超降阶法
5.5.4 线性规划解法
5.5.5 矩阵对策的一般求解步骤
5.6 对策模型的抽象与实用案例
习题

第6章 序贯决策技术
6.1 序贯决策基本概念
6.1.1 决策分析的基本原则
6.1.2 决策的类型和过程
6.1.3 决策系统
6.1.4 决策分析的应用范畴
6.2 基于概率期望的决策分析
6.2.1 决策树
6.2.2 决策树实例分析
6.2.3 不确定事件的决策分析
6.2.4 逆推技术
6.2.5 临界值分析
6.3 AHP分析技术
6.3.1 AHP的基本步骤
6.3.2 权值分析
6.3.3 一致性检验
6.3.4 AHP应用实例
习题

第7章 遗传算法
7.1 概述
7.1.1 遗传算法简介
7.1.2 遗传算法的特点及应用
7.2 遗传算法的运用实例
7.2.1 军事运输问题描述
7.2.2 GA编码设计
7.2.3 评价函数与个体有效性分析
7.2.4 GA的操作算子设计
7.2.5 基于GA的运输问题动态模拟算法
7.3 遗传算法的操作算子
7.3.1 选择算子
7.3.2 杂交算子
7.3.3 突变算子
7.3.4 倒位算子
7.3.5 截断算子
7.4 编码与适应度
7.4.1 个体编码
7.4.2 实例编码分析
7.4.3 适应度函数
7.4.4 遗传算法中的基本参数
7.5 遗传算法的发展与运用实现
7.5.1 并行遗传算法
7.5.2 遗传与进化
7.5.3 遗产算法的收敛性和速度
7.5.4 遗传算法的程序实现
习题

第8章 仓储管理与分析
8.1 仓储选择规划
8.1.1 公共仓储租赁
8.1.2 自有仓储筹建
8.2 筹建参考因素与选址
8.3 仓库数量分析
8.4 运营与库存优化分析
8.4.1 存储论基本概念
8.4.2 确定型存储模型示例分析
8.4.3 随机型存储模型示例分析
8.5 仓库总体设计与布局
习题

第9章 海上搜救与追逃
9.1 搜索目标
9.1.1 基于雷达搜索的目标
9.1.2 搜索的环境与条件
9.1.3 搜索目标特性分析
9.2 发现目标效率分析
9.2.1 搜索概述
9.2.2 目标发现率
9.2.3 观察时间分析
9.3 搜索论基础
9.3.1 搜索模型综述
9.3.2 搜索截距与搜索宽度
9.3.3 搜索宽度与速度
9.3.4 对静态目标搜索
9.3.5 对运动目标搜索
9.3.6 线搜索分析
9.3.7 集群搜索分析
9.3.8 离散与应召搜索
9.4 船舶漂移因素分析
9.5 海上搜救区域预测
9.5.1 搜寻基准点预测
9.5.2 搜寻区域确定
9.6 海上追逃与跟踪
9.6.1 海上追逃
9.6.2 跟踪
9.7 我国海上搜救的现状与对策
9.7.1 我国搜救体制的主要问题
9.7.2 加强我国海上搜救的对策分析
习题
附录
参考文献