描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787308144131
编辑推荐
本著作针对目前互联网海量多媒体信息的查询性能低下及可扩展性差的问题展开研究，主要集中对高维多媒体索引、并行与分布式查询技术及跨媒体索引等方面进行深入探讨。
内容简介
庄毅编著的这本《面向互联网的多媒体大数据信息高效查询处理》较为系统地介绍和讨论了互联网环境下的多媒体大数据信息的高效查询处理，力求从查询、索引和并行化处理等3个方面在深度和广度上进行阐述，侧重于提高查询效率。同时，结合*的网络多媒体研究现状及发展趋势，进行深入的阐述和分析。另外，结合*应用，如数字图书馆、网络购物等多媒体应用进行介绍。
目 录
第1章 绪论
1.1 网络多媒体与大数据
1.2 多媒体查询技术
1.2.1 查询模式
1.2.2 计算模式
1.3 大数据与云计算技术
1.4 典型的网络多媒体大数据系统
1.5 本书的内容结构
参考文献
第2章 基于元数据的多媒体查询及索引
2.1 文本度量模型
2.1.1 布尔模型
2.1.2 向量空间模型
2.1.3 其他模型
2.2 文本索引
2.2.1 倒排文件
2.2.2 签名文件
2.3 小结
参考文献
第3章 基于内容的多媒体查询及索引
3.1 基于内容的图像查询与索引
3.1.1 图像视觉特征
3.1.2 图像相似度量
3.1.3 图像检索中的相关反馈
3.1.4 高维图像索引
3.1.5 实例：交互式局部距离图书法字索引
3.2 基于内容的音频查询与索引
3.2.1 音频特征
3.2.2 音频相似度量
3.2.3 高维音频索引
3.3 基于内容的视频查询与索引
3.3.1 预处理技术
3.3.2 视频相似度量
3.3.3 高维视频索引
3.4 小结
参考文献
第4章 基于多特征的多媒体查询及索引
4.1 基于多特征的图片查询及索引
4.1.1 基于语义和视觉特征的图片查询及索引
4.1.2 基于客观和主观特征的图片查询及索引
4.1.3 实例：个性化书法字图片查询系统
4.2 基于多特征的音频查询及索引
4.3 基于多特征的视频查询及索引
4.3.1 多特征视频查询
4.3.2 多特征视频索引
4.4 小结
参考文献
第5章 跨媒体查询及索引
5.1 引言
5.2 交叉参照图模型
5.3 异构媒体对象相关性挖掘
5.3.1 语义标注方法
5.3.2 链接分析方法
5.3.3 异构特征分析方法
5.3.4 其他方法
5.4 跨媒体索引
5.5 索引支持下的跨媒体查询
5.6 实验分析
5.7 小结
参考文献
第6章 社会化媒体查询及索引
6.1 引言
6.2 基于混合特征的社会化图片概率查询及索引
6.2.1 语义特征概率建模
6.2.2 基于选择性模型的查询策略选择
6.2.3 基于标签和视觉特征的社会化图片概率查询及索引
6.2.4 基于位置的社会化图片复合查询
6.3 社会化图片偏好查询
6.3.1 用户偏好向量
6.3.2 排序算法
6.3.3 用户偏好传递
6.3.4 偏好向量的增量维护
6.3.5 查询算法
6.4 基于多特征的社会化图片连接查询及索引
6.4.1 问题定义
6.4.2 连接查询算法
6.4.3 实验分析
6.5 小结
参考文献
第7章 分布式并行环境下多媒体大数据信息相似查询处理
7.1 引言
7.1.1 网格计算
7.1.2 点对点计算
7.1.3 云计算
7.2 网格环境下高效相似查询处理
7.2.1 预备工作
7.2.2 支撑技术
7.2.3 查询算法
7.2.4 实验分析
7.2.5 应用实例：数据网格环境下书法字并行检索
7.3 云计算环境下社会化图片相似连接查询处理
7.3.1 问题定义
7.3.2 数据分布
7.3.3 并行连接处理
7.3.4 实验分析
7.4 移动云计算环境下大尺度医学图像查询处理
7.4.1 预备工作
7.4.2 支撑技术
7.4.3 查询算法
7.4.4 实验分析
7.4.5 应用实例：移动云计算环境下的书法字并行检索
7.5 小结
参考文献
第8章 分布式并行环境下多媒体大数据信息多重查询优化
8.1 引言
8.2 分布式并行环境下的多重相似查询优化
8.2.1 预备工作
8.2.2 动态查询层次聚类
8.2.3 MDSQ算法
8.2.4 实验分析
8.3 云计算环境下社会化图片多重相似连接优化
8.3.1 问题定义及动机
8.3.2 连接盒聚类
8.3.3 并行多重连接查询
8.3.4 实验分析
8.4 小结
参考文献
第9章 多媒体技术在大数据环境下的应用
9.1 多媒体数宇图书馆
9.1.1 国內外数字图书馆的发展
9.1.2 多媒体检索在数字图书馆申的重要性
9.1.3 代表性的数字图书馆系统
9.2 基于众包模式的个性化自助旅游平台
9.2.1 关键技术
9.2.2 系统结构
9.2.3 功能模块设计
9.3 基于视觉感知的网络商品搜索
9.3.1 基于图片的网络商品搜索
9.3.2 移动商品视频搜索
9.4 小结
参考文献
第10章 挑战及发展趋势
10.1 面临的挑战
10.2 发展趋势
参考文献
索引
1.1 网络多媒体与大数据
1.2 多媒体查询技术
1.2.1 查询模式
1.2.2 计算模式
1.3 大数据与云计算技术
1.4 典型的网络多媒体大数据系统
1.5 本书的内容结构
参考文献
第2章 基于元数据的多媒体查询及索引
2.1 文本度量模型
2.1.1 布尔模型
2.1.2 向量空间模型
2.1.3 其他模型
2.2 文本索引
2.2.1 倒排文件
2.2.2 签名文件
2.3 小结
参考文献
第3章 基于内容的多媒体查询及索引
3.1 基于内容的图像查询与索引
3.1.1 图像视觉特征
3.1.2 图像相似度量
3.1.3 图像检索中的相关反馈
3.1.4 高维图像索引
3.1.5 实例：交互式局部距离图书法字索引
3.2 基于内容的音频查询与索引
3.2.1 音频特征
3.2.2 音频相似度量
3.2.3 高维音频索引
3.3 基于内容的视频查询与索引
3.3.1 预处理技术
3.3.2 视频相似度量
3.3.3 高维视频索引
3.4 小结
参考文献
第4章 基于多特征的多媒体查询及索引
4.1 基于多特征的图片查询及索引
4.1.1 基于语义和视觉特征的图片查询及索引
4.1.2 基于客观和主观特征的图片查询及索引
4.1.3 实例：个性化书法字图片查询系统
4.2 基于多特征的音频查询及索引
4.3 基于多特征的视频查询及索引
4.3.1 多特征视频查询
4.3.2 多特征视频索引
4.4 小结
参考文献
第5章 跨媒体查询及索引
5.1 引言
5.2 交叉参照图模型
5.3 异构媒体对象相关性挖掘
5.3.1 语义标注方法
5.3.2 链接分析方法
5.3.3 异构特征分析方法
5.3.4 其他方法
5.4 跨媒体索引
5.5 索引支持下的跨媒体查询
5.6 实验分析
5.7 小结
参考文献
第6章 社会化媒体查询及索引
6.1 引言
6.2 基于混合特征的社会化图片概率查询及索引
6.2.1 语义特征概率建模
6.2.2 基于选择性模型的查询策略选择
6.2.3 基于标签和视觉特征的社会化图片概率查询及索引
6.2.4 基于位置的社会化图片复合查询
6.3 社会化图片偏好查询
6.3.1 用户偏好向量
6.3.2 排序算法
6.3.3 用户偏好传递
6.3.4 偏好向量的增量维护
6.3.5 查询算法
6.4 基于多特征的社会化图片连接查询及索引
6.4.1 问题定义
6.4.2 连接查询算法
6.4.3 实验分析
6.5 小结
参考文献
第7章 分布式并行环境下多媒体大数据信息相似查询处理
7.1 引言
7.1.1 网格计算
7.1.2 点对点计算
7.1.3 云计算
7.2 网格环境下高效相似查询处理
7.2.1 预备工作
7.2.2 支撑技术
7.2.3 查询算法
7.2.4 实验分析
7.2.5 应用实例：数据网格环境下书法字并行检索
7.3 云计算环境下社会化图片相似连接查询处理
7.3.1 问题定义
7.3.2 数据分布
7.3.3 并行连接处理
7.3.4 实验分析
7.4 移动云计算环境下大尺度医学图像查询处理
7.4.1 预备工作
7.4.2 支撑技术
7.4.3 查询算法
7.4.4 实验分析
7.4.5 应用实例：移动云计算环境下的书法字并行检索
7.5 小结
参考文献
第8章 分布式并行环境下多媒体大数据信息多重查询优化
8.1 引言
8.2 分布式并行环境下的多重相似查询优化
8.2.1 预备工作
8.2.2 动态查询层次聚类
8.2.3 MDSQ算法
8.2.4 实验分析
8.3 云计算环境下社会化图片多重相似连接优化
8.3.1 问题定义及动机
8.3.2 连接盒聚类
8.3.3 并行多重连接查询
8.3.4 实验分析
8.4 小结
参考文献
第9章 多媒体技术在大数据环境下的应用
9.1 多媒体数宇图书馆
9.1.1 国內外数字图书馆的发展
9.1.2 多媒体检索在数字图书馆申的重要性
9.1.3 代表性的数字图书馆系统
9.2 基于众包模式的个性化自助旅游平台
9.2.1 关键技术
9.2.2 系统结构
9.2.3 功能模块设计
9.3 基于视觉感知的网络商品搜索
9.3.1 基于图片的网络商品搜索
9.3.2 移动商品视频搜索
9.4 小结
参考文献
第10章 挑战及发展趋势
10.1 面临的挑战
10.2 发展趋势
参考文献
索引
前 言
《面向互联网的多媒体大数据信息高效查询处理》是笔者庄毅博士论文的扩展，力求从数据库层面对互联网环境下多媒体大数据信息的查询、索引及并行化处理技术进行较为系统的介绍，为网络多媒体大数据处理提供一个初步的解决思路，起到一定的“抛砖引玉”作用。同时结合的网络多媒体研究现状、发展趋势和应用，进行深入阐述和分析。
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