描述
开 本: 16开纸 张: 轻型纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121257391
内容简介
本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、网络规划与网络计划、存储论、决策论等定量分析和优化的理论与方法。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。
目 录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 线性规划问题的数学模型
1.1.2 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的图解法及几何
意义
1.2.1 线性规划问题解的概念
1.2.2 线性规划问题的图解法
1.2.3 线性规划的基本定理
1.3 线性规划问题的单纯形算法
1.3.1 确定初始基可行解
1.3.2 性检验
1.3.3 基变换
1.4 线性规划问题的Excel求解
1.5 规划求解的极限值报告和敏感
性报告
1.5.1 极限值报告
1.5.2 敏感性报告
1.6 线性规划问题的灵敏度分析
1.6.1 目标函数价值系数Cj的灵敏度分析
1.6.2 资源约束量b的灵敏度分析与影子价格
1.6.3 添加新变量的灵敏度分析
1.6.4 添加新约束的灵敏度分析
1.6.5 技术系数aij的改变(计划生产的产品工艺结构发生改变)
1.7 案例分析
1.8 案例讨论
习题1
第2章 运输问题
2.1 运输问题的数学模型
2.2 运输问题的基本可行解
2.3 运输问题的表上作业法
2.3.1 确定初始基可行解
2.3.2 解的判别
2.3.3 基可行解改进的方法——闭回路调整法
2.4 运输问题的Excel求解方法
2.4.1 产销平衡运输问题
2.4.2 产销不平衡运输问题
2.5 案例分析
习题2
第3章 整数规划
3．1 整数规划的求解
3.1.1 装箱问题
3.1.2 分支定界算法
3.1.3 一般整数规划的Excel求解
3.2 0-1规划
3.2.1 工厂选址问题
3.2.2 背包问题
3.2.3 隐枚举法
3.2.4 0-1规划的Excel求解
3.3 指派问题
3.3.1 指派问题模型
3.3.2 匈牙利法
3.3.3 指派问题的Excel求解
3.4 案例分析
习题3
第4章 图论与网络计划
4.1 图与网络
4.1.1 图的基本概念
4.1.2 网络的基本概念
4.2 小生成树问题
4.2.1 小生成树
4.2.2 小生成树算法
4.2.3 小生成树Excel软件求解
4.3 短路与流问题
4.3.1 短路算法
4.3.2 短路问题Excel软件求解
4.3.3 流算法
4.3.4 流算法的Excel软件
求解
4.4 网络计划技术
4.4.1 网络图的绘制
4.4.2 网络图的编制
4.4.3 路线与关键路线
4.4.4 网络时间参数的计算
4.5 网络优化
4.5.1 工期优化问题
4.5.2 时间—费用优化问题
4.6 案例分析
4.7 案例讨论
习题4
第5章 存储论
5．1 存储概述
5．2 确定性存储模型
5.2.1 基本经济订购批量模型
5.2.2 允许缺货的EOQ模型
5.2.3 有数量折扣的EOQ模型
5．3 单周期的随机性存储模型
5.3.1 离散需求的随机存储模型
5.3.2 连续需求的随机存储模型
5.4 案例分析
5.5 案例讨论
习题5
第6章 决策分析
6.1 基本概念及分类
6.2 不确定型决策方法
6.2.1 乐观准则
6.2.2 悲观准则
6.2.3 折衷准则
6.2.4 等可能性准则
6.2.5 后悔值准则
6.3 风险型决策分析方法
6.3.1 收益期望值决策准则
6.3.2 小机会损失期望值决策
准则
6.3.3 渴望水平决策方法
6.3.4 决策树分析方法
6.4 多属性决策方法
6.4.1 决策指标的标准化
6.4.2 线性加权方法
6.4.3 理想解方法
6.4.4 层次分析法
6.5 案例分析
6.6 案例讨论
习题6
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 线性规划问题的数学模型
1.1.2 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的图解法及几何
意义
1.2.1 线性规划问题解的概念
1.2.2 线性规划问题的图解法
1.2.3 线性规划的基本定理
1.3 线性规划问题的单纯形算法
1.3.1 确定初始基可行解
1.3.2 性检验
1.3.3 基变换
1.4 线性规划问题的Excel求解
1.5 规划求解的极限值报告和敏感
性报告
1.5.1 极限值报告
1.5.2 敏感性报告
1.6 线性规划问题的灵敏度分析
1.6.1 目标函数价值系数Cj的灵敏度分析
1.6.2 资源约束量b的灵敏度分析与影子价格
1.6.3 添加新变量的灵敏度分析
1.6.4 添加新约束的灵敏度分析
1.6.5 技术系数aij的改变(计划生产的产品工艺结构发生改变)
1.7 案例分析
1.8 案例讨论
习题1
第2章 运输问题
2.1 运输问题的数学模型
2.2 运输问题的基本可行解
2.3 运输问题的表上作业法
2.3.1 确定初始基可行解
2.3.2 解的判别
2.3.3 基可行解改进的方法——闭回路调整法
2.4 运输问题的Excel求解方法
2.4.1 产销平衡运输问题
2.4.2 产销不平衡运输问题
2.5 案例分析
习题2
第3章 整数规划
3．1 整数规划的求解
3.1.1 装箱问题
3.1.2 分支定界算法
3.1.3 一般整数规划的Excel求解
3.2 0-1规划
3.2.1 工厂选址问题
3.2.2 背包问题
3.2.3 隐枚举法
3.2.4 0-1规划的Excel求解
3.3 指派问题
3.3.1 指派问题模型
3.3.2 匈牙利法
3.3.3 指派问题的Excel求解
3.4 案例分析
习题3
第4章 图论与网络计划
4.1 图与网络
4.1.1 图的基本概念
4.1.2 网络的基本概念
4.2 小生成树问题
4.2.1 小生成树
4.2.2 小生成树算法
4.2.3 小生成树Excel软件求解
4.3 短路与流问题
4.3.1 短路算法
4.3.2 短路问题Excel软件求解
4.3.3 流算法
4.3.4 流算法的Excel软件
求解
4.4 网络计划技术
4.4.1 网络图的绘制
4.4.2 网络图的编制
4.4.3 路线与关键路线
4.4.4 网络时间参数的计算
4.5 网络优化
4.5.1 工期优化问题
4.5.2 时间—费用优化问题
4.6 案例分析
4.7 案例讨论
习题4
第5章 存储论
5．1 存储概述
5．2 确定性存储模型
5.2.1 基本经济订购批量模型
5.2.2 允许缺货的EOQ模型
5.2.3 有数量折扣的EOQ模型
5．3 单周期的随机性存储模型
5.3.1 离散需求的随机存储模型
5.3.2 连续需求的随机存储模型
5.4 案例分析
5.5 案例讨论
习题5
第6章 决策分析
6.1 基本概念及分类
6.2 不确定型决策方法
6.2.1 乐观准则
6.2.2 悲观准则
6.2.3 折衷准则
6.2.4 等可能性准则
6.2.5 后悔值准则
6.3 风险型决策分析方法
6.3.1 收益期望值决策准则
6.3.2 小机会损失期望值决策
准则
6.3.3 渴望水平决策方法
6.3.4 决策树分析方法
6.4 多属性决策方法
6.4.1 决策指标的标准化
6.4.2 线性加权方法
6.4.3 理想解方法
6.4.4 层次分析法
6.5 案例分析
6.6 案例讨论
习题6
在线试读
前 言
运筹学是从实际问题中抽象而来的模型化手段， 是一种解决实际问题的系统化思想， 它帮助人们学会如何从实践中发现、 提出和分析问题， 基于定性和定量相结合的方法， 对实际问题进行数学建模、 模型求解以寻求的解决方案。运筹学的核心思想是当我们面临各种决策问题时， 如何做事以及如何做事才能有较高的效率。运筹学已经广泛应用于工业、 农业、 交通运输、 商业、 国防、 建筑、 通信、 政府机关等各个部门领域， 涉及生产管理实践中的生产计划、 分配、 设计、 决策、 管理等实际问题。掌握运筹学的基本理论与方法， 是高等院校管理科学与工程、 经济管理类专业学生和各级各类管理人员必须具备的基本素质。
对以解决实际问题为目标的经济管理类专业的学生而言， 重要的是通过本门课程的学习， 培养系统的解决问题的能力， 促成其建立运用模型解决问题的习惯， 储备一定的数学建模、 求解与利用Excel求解的能力。对此， 在教材编写过程中， 本书以生产管理实践中的实际问题为基本素材， 强调实践中的理念和悟性， 书中编写了大量的实际案例的分析和案例讨论， 可以加深读者对实际问题的认识， 增强其学习兴趣； 深入浅出地讲解各种模型的基本概念和求解思路， 尽力避开纯粹数学上的复杂推导， 易于学生理解和自学； 教材体系结构清晰， 涵盖了运筹学的经典理论模型和方法， 内容选择安排合理， 简单实用。本书适用于高等院校经济管理类专业的本科生和研究生， MBA， 面向实际应用的工程类、 管理类和各类管理干部进修班的学员。
本书是在作者多年教学的基础上， 根据教学过程中有关专家、 学者的意见， 重点对Excel求解过程进行介绍。把Excel求解过程贯穿整个教材之中， 对于学生自学、 解决实际问题会有较大的帮助。
全书共分6章， 其中第1章由党耀国执笔， 第2章由张凤林执笔， 第3章由张骥骧执笔， 第4章由徐海燕执笔， 第5章由关叶青执笔， 第6章由朱建军执笔， 全书由党耀国教授统稿。
由于作者水平有限， 本书难免存在错漏与不足之处， 敬请专家、 学者及读者不吝指正。
党耀国
2014年10月于南京
运筹学是从实际问题中抽象而来的模型化手段， 是一种解决实际问题的系统化思想， 它帮助人们学会如何从实践中发现、 提出和分析问题， 基于定性和定量相结合的方法， 对实际问题进行数学建模、 模型求解以寻求的解决方案。运筹学的核心思想是当我们面临各种决策问题时， 如何做事以及如何做事才能有较高的效率。运筹学已经广泛应用于工业、 农业、 交通运输、 商业、 国防、 建筑、 通信、 政府机关等各个部门领域， 涉及生产管理实践中的生产计划、 分配、 设计、 决策、 管理等实际问题。掌握运筹学的基本理论与方法， 是高等院校管理科学与工程、 经济管理类专业学生和各级各类管理人员必须具备的基本素质。
对以解决实际问题为目标的经济管理类专业的学生而言， 重要的是通过本门课程的学习， 培养系统的解决问题的能力， 促成其建立运用模型解决问题的习惯， 储备一定的数学建模、 求解与利用Excel求解的能力。对此， 在教材编写过程中， 本书以生产管理实践中的实际问题为基本素材， 强调实践中的理念和悟性， 书中编写了大量的实际案例的分析和案例讨论， 可以加深读者对实际问题的认识， 增强其学习兴趣； 深入浅出地讲解各种模型的基本概念和求解思路， 尽力避开纯粹数学上的复杂推导， 易于学生理解和自学； 教材体系结构清晰， 涵盖了运筹学的经典理论模型和方法， 内容选择安排合理， 简单实用。本书适用于高等院校经济管理类专业的本科生和研究生， MBA， 面向实际应用的工程类、 管理类和各类管理干部进修班的学员。
本书是在作者多年教学的基础上， 根据教学过程中有关专家、 学者的意见， 重点对Excel求解过程进行介绍。把Excel求解过程贯穿整个教材之中， 对于学生自学、 解决实际问题会有较大的帮助。
全书共分6章， 其中第1章由党耀国执笔， 第2章由张凤林执笔， 第3章由张骥骧执笔， 第4章由徐海燕执笔， 第5章由关叶青执笔， 第6章由朱建军执笔， 全书由党耀国教授统稿。
由于作者水平有限， 本书难免存在错漏与不足之处， 敬请专家、 学者及读者不吝指正。
党耀国
2014年10月于南京
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