基于多Agent的大规模中文领域本体的自动化构建方法与应用研究

本书是笔者在安阳师范学院承担的河南省高等学校重点科研项目计划“基于多Agent的大规模中文领域本体的自动化构建方法与应用研究（16A520040）”的支持下，对近年来在本体学习研究方面取得的一些成果进行的梳理和总结。

本体是一种从语义层次上对概念及相关关系的规范化说明，广泛应用于自然语言处理、机器翻译、数字图书馆等众多领域。随着领域本体逐渐进入商业应用，领域本体的规模越来越大，很难由个人或者小规模团队构建，这需要大量的领域专家、工程技术人员和项目管理人员，耗费很长时间才能协作完成。考虑到人工构建费时、费力，那么如何减少人员的参与，并采用自动化方式来协作构建领域本体，将是一个极有意义的研究。因此，大规模领域本体的自动化构建是当前学术研究的热点，但是针对中文大规模领域本体的构建，目前仍没有有效的方法。

近年来，随着分布式人工智能的提出，基于多智能体的系统在各个领域得到了越来越广泛的重视。多Agent技术适合于具有高度局部性和分布式处理特征的研究领域，这也为大规模领域本体的自动化构建研究提供了新的研究思路。

本研究将多Agent理论引入到大规模中文领域本体的构建中，旨在为自动化构建领域本体提供一种新的方法论，该方法采用多Agent技术自动进行知识源获取、本体创建、本体测试、本体融合、映射失效的检测与修正等本体构建工作。本书共分七个部分：*章主要阐述研究背景和意义，设计研究思路方法；第二章从文献角度阐述本体相关理论研究现状与关键技术；第三章回顾了Agent、多Agent系统的研究进展与重要理论，对其分布式特征进行了阐述，为多Agent建模研究提供理论基础；第四章通过分析大规模领域本体的构建过程，提出一种基于多Agent的自动化构建的方法，继而给出多Agent系统的基于FIPA的体系结构、消息传递机制、存储方式、各类Agent的具体任务及部分算法；第五章研究了主要Agent的关键算法及部分代码；第六章选择专利领域进行实证研究，进行基于专利本体的语义检索系统和语义推理系统的研究；第七章为全书总结与展望，总结了本书开展的主要工作及取得的主要研究成果，指出了进一步研究的方向。

　　现有的领域本体构建方法都来自不同的领域，针对的是不同的领域本体，所以构建过程中依据的准则有所不同。目前得到学术界广泛认可的是Gruber提出的较有影响的构建准则，包括语义定义的明确性和客观性、术语含义的完整性、一致性、可扩展性和少约束条件5条规则。2．2．2领域本体构建的经典方法

　　领域本体的构建方法研究一直是本体理论的热点问题，近年来出现了大量的构建方法，经典的构建领域本体的方法有骨架法、METH—ONTOLOGY法、TOVE法、SENSUS法、IDEF5法、KACTUS工程法和七步法等，其中METHONTOLOGY法是专用于构建化学领域本体的方法；IDEF5法是美国KBSl公司开发的用于描述和获取企业本体的方法；KAC 7FUS工程法是基于“关于多用途复杂技术系统的知识建模”项目而产生的方法；下面对骨架法、TOVE法和SENSUS法的具体构建过程进行详细描述。