描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787559609038
大数据和世界的数字化，可以被视为工业革命的后续。
大数据时代上半场主要是收集数据，下半场则转向数据治理、驱动与变现。号角已经吹响，巨头们正在收网！
如同所有科技一样，数字都是死的，关键在于运用它的人。
人人都在谈论“大数据”，人们对这桶“21世纪的石油”充满着期待，可是大数据真的会给我们带来“一个美好的新世界”吗？这种期望在多大程度上是可以实现的？我们将会为大数据时代所带来的文明的契机付出哪些代价？哪些金钱以外的的代价？那么问题来了：大数据究竟是灾难还是幸运呢？巴赫曼、肯珀和格尔策三位作者，借助一套完整的、基于科技与经济角度的研究体系，对这一问题展开了探讨。很快这一问题就变得清晰了，大数据是一个关乎全社会的主题，任何对这一主题有着敏锐嗅觉的人，都会从这本书中受益。
第一章 大数据时代的企业战略目标
1.1知识、价值创造和商务模式/003
1.2分析型市场竞争者/005
1.3制信息权和解释权/008
第二章 社会生活中的大数据
2.1大数据是社会变革的镜像/017
2.2信息自决权/026
2.3互联网时代的个体责任/027
2.4数据意识的等级/029
2.5大数据和“群体”/031
2.6群体智能/035
2.7大数据和“开放运动”/039
2.8社会商业和社会企业/041
2.9“互联网和数字社会”的议会任命调查委员会/042
2.10德国政府的“大数据保护基金会”/045
第三章 企业中的数据治理
3.1大数据和企业文化/051
3.2社交软件与企业2.0/054
3.3大数据和客户关系的转变/057
3.4大数据——战略和管理/065
3.5处于变革中心的企业/078
3.6大数据和商业世界/080
第四章 大数据不仅仅是商业智能2.0
4.1大数据时代商业智能复杂性提升/087
4.2大数据时代的数据质量/099
4.3商业智能分析和大数据分析/102
4.4范例变化/114
第五章 大数据与内存——可行性的新维度
5.1什么是“内存”/127
5.2大数据和内存应用实例/131
5.3技术可行性是否永远有意义/159
第六章 大数据对企业的意义
6.1我们必须深入研究大数据吗/165
6.2大数据包含哪些风险/169
6.3大数据会带来哪些机遇/172
6.4以客户为中心，以创新为增长动力/173
6.5新的价值创造思维和数字商务模式/175
6.6大数据清单/177
第七章 企业如何通过大数据完成变现
7.1大数据和数据分析能力中心（DACC）/183
7.2培训/185
7.3大数据项目管理/187
第八章 企业中大数据的解释权
8.1阐释的界限/193
8.2谁“被允许”在企业中分析和阐释大数据/203
第九章 大数据和互联网时代的市场营销
9.1互联网中的沟通文化/217
9.2“Sinus Milieus”互联网的使用人群/219
9.3社交媒体——互联网使用者作为数据的掌握者/222
9.4重要的社交网络/223
9.5数据大杂烩——社交网络的评估利用/234
9.6社交媒体的市场营销/239
9.7伪造成为营销工具——互联网中什么是真实的/240
9.8个性化广告——宣传就是一切/243
9.9社交媒体和营销投资回报率（ROMI）/245
9.10营销是大数据的推动者/249
9.11趋势和前景/250
第十章 大数据——祸兮？福兮？
10.1大数据和直觉的终结/261
10.2 大数据、专家和黑天鹅/263
附录A 参考文献/273
附录B 表格、图片、链接目录/291
前 言
大数据是除“云计算”“移动”“内存”和“社会媒体”之外决定当前IT行业趋势的一个关键词。我们可以确定的是，大数据与商业智能不同，不仅在企业经济中，而且在总体社会环境中都具有重要意义，对于这一点我们可以从大数据成功登上政治刊物《明镜》周刊头版和其在德国电视脱口秀节目《贝克曼》（Beckmann）中成为讨论主题的事实中得见。该主题在全社会的重要性，特别是它们的产生在大数据环境中会对企业及其行为模式产生影响。商业智能与大数据的联系，我们将在后面深入探讨。
大数据时代上半场的主要任务是收集数据，但是在下半场时，企业的主要任务由收集数据逐渐地向数据治理、数据驱动及数据变现等方向转换。
在企业中，随着可用信息不断增加，不难猜想，市场营销和销售都在追求更好地了解客户并提供个性化服务的目标，然而没有大数据，这个目标便是天方夜谭。
企业内部基本赞成追求该目标，通过实时处理大量数据，几年前不能实现的应用也能够成为现实。在涉及应用实例及描述其经济潜力时，这种幻想似乎没有任何限制。大数据这个词就像“21世纪的石油”，广泛流传。
但是大数据真的会给我们带来“美好的新世界”吗？我们的期望能够在多大程度上得到实现？机遇背后存在着哪些挑战？技术可行性会一直都有意义吗？哪些技术投资是必不可少的？人们可以预期的投资回报率（ROI）有多少？事实上，我们需要付出代价来换取大数据提供给我们的机遇——这种代价不仅仅是货币形式。
此外，大数据的重要意义也随着我们每个人的角色不同而不同。我们一直参与其中，尽管大数据和我们知道与否、愿意与否并不相关，但是作为公民、客户、企业员工及互联网、智能手机、导航设备的用户，大数据对于我们具有何种意义？在这个网络化的世界里，我们既是大数据的创造者，同时也是使用者，我们自己如何参与“大数据现象”，这会产生何种结果？面对“大数据老大哥”的联合，政治会扮演什么样的角色？在与数据打交道时，公司又会在国际上提出怎样的“游戏规则”？大数据不仅仅代表了大量的数据，而且更多地反映了各个生活领域已经广泛数字化，即“数字化世界”所推动的社会变革，以及由此给社会文化带来的深远影响。
大数据给社会造成的变化任何人都不可能否认，因此，积极阐释大数据是不可避免的。大数据的复杂性需要一本结构清晰的书来进行分析，这样一方面可以把握其复杂性，另一方面也可以清楚地描述每个层面。
因此，我们一直在努力，合理划分内容，并根据章节的逻辑结构处理我们目前所关注的相互关系。我们意识到，这个主题还可以通过其他出发点或者结构进行研究，尤其是当我们选择了另一个中心时。
企业和全社会层面紧密连接，我们所有人都扮演着公民、顾客和企业员工的不同角色，这一点我们在第一章中有详细的描述。因此，之后指向企业层面的内容将以通俗易懂的语言进行论述。有了这一论点，我们就应该承认这一事实：我们所有人必须广泛掌握“大数据”和“数字化世界”之间复杂的相互关系，以便迎接21世纪中心话题的挑战。
在此过程中，我们应该抛下自己的安乐窝，抛弃习惯的行为做法和思维模式，主动承担责任，因为这是在集体和个人层面起决定性作用的成功要素。这一认识使得大数据成为了一个非常吸引人的话题。
罗纳德·巴赫曼
吉多·肯珀
托马斯·格尔策
2014年1月
人人都爱大数据
对于大数据的概念，迄今尚未有通行的固定定义，然而一些人尝试将该现象解释为极大的、呈指数型增长的数据量，有多层次的特点和特定背景。
关于大数据的设想依旧处于模糊状态。我们并不能明确知道大数据对于个人、企业及全社会的现实意义，只有一种“翘足而待”的氛围盛行于世，全球各种社区都在想象着大数据时代的情形，并且期待利用大数据创造各种可能。
每个人都是大数据产品
在如今的生活中，我们每个人都受到大数据的影响，没有人能够摆脱这种影响，即使关闭或不再使用科技设备。
帕蒂尔是旧金山格雷洛克风投公司的首席数据科学家，他曾在慕尼黑数字生活设计大会上说：“大数据的话题就像青少年时期的性，每个人都在谈论，但没有人真正知道它究竟是什么。所有人都在想——其他人在做这件事。每个人都宣称自己也要做这件事。”
正如帕蒂尔所说，“我们自己现在便是一个数据产品”，大数据时代，一切都围绕着这个产品转，或者更确切地说，是大数据使我们变成了这个产品。
在欧盟倡议的“互联网安全日”上，德国食品和农业部及德国信息技术、电信和新媒体协会的专家在柏林讨论了一个问题：“大数据——金矿还是炸药？”
企业和政府在两点上达成共识：
一、大数据不仅蕴含着极大的经济潜力，而且可以帮助解决社会问题。比如，提高交通安全性并且防止交通堵塞，而且医药信息的系统性评估可以帮助完善治疗体系。
二、借助大数据解决这些社会问题要求我们每个人提供个人数据，并同意第三人以有史以来前所未有的规模对其进行分析和加工。作为团体和个人，只有在我们的数据及我们的私人空间得到相应的保护时，我们才甘愿如此。
没有云技术，大数据是天方夜谭
我们所有人在职业和私人生活中扮演着不同的角色，同时也是大数据的创造者和使用者——无论我们想要与否，知晓与否。另外，技术发展永恒而疾速，这个过程中，我们怀着对新科技设备、网络化、通信的渴求，以消费者的身份参与其中，作用显著。
对于企业来说，将大数据转移至云中是意义深远的，在此涉及的是企业具体的单个决策。考虑到数据的多层次性，人们无法从单个决策中推断出“大数据现象”和云的直接相互关系。
反观之，要进行分析的数据来自哪里这个问题，使得云对于大数据的意义更加明显，比如美国大的互联网公司的数据均存于云端。
如果没有云的话，大数据也是不可想象的。我们，还有那些由人类创造的机器昼夜不停地创造着数据，假如没有云技术，在全球范围内获取、储存及加工这些数据，都是天方夜谭。
社交媒体的真正意义
新技术会带来无限可能性，在这一背景下，对于很多企业来说，首要的目的便是收集尽可能多的数据。比如，美国的大型企业的网络平台均在追求这一目标，从它们的角度来看，社交网络首先是一种工具，这一工具能够动员尽可能多的人将其个人数据公之于众。
从本质上来说，这些企业的商业模式不以社交媒介本身为基础，它们的商业模式主要以由此取得的数据为基础过去的10～15 年中，在终端领域技术发展的动力驱使之下，那些相对静态的信息，如姓名、出生地或者鞋码等信息能够供人使用。这些数据形容人的特征（属性），且基本上来源于曾经的基本数据和交易数据。
随着大数据的发展，更多“动态数据”也可供使用。这种新的可能性使得许多新的企业横空出世，它们不断改革着商业模式中的新兴技术。而交易过程的基本原则，以及由该过程产生的数据内容影响力，却没有因为互联网而发生改变。
比如，一段时间内不断变大的数据量可以表现为：
1. 客户最常购买的是什么？
2. 客户最有可能喜欢什么颜色？
3. 客户什么时候会购买？
4. 客户会买哪些组合产品？
……
对这些信息的大量理解和分析给市场带来了新的繁荣，尤其是导致了我们每个人所熟知的在线供应形式的产生：
1.已经购买该产品的客户还会订购、购买哪些产品？
2.哪些产品与您所订购的产品可匹配使用？
3.您还会对哪些产品感兴趣？
……
以上信息都将系统地被提取和利用，然而这些十分详尽的信息，尚不足以震撼世界。互联网与过去十五年左右的终端科技发展相辅相成，成为了全球连接的平台，使得大数据蕴含着极大的潜能。
企业能够通过分析大量的数据获得竞争优势，必须寻找解决方法。现存的商业过程的网络数据，分析利用和操作逻辑及已经存在的信息技术系统相互融合——世界是“平”的，大数据连接万物。
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