函数性数据的分析方法与经济应用

　　随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，严明义编写的《函数性数据的分析方法与经济应用》就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数性数据的微分方程和聚类分析方法等进行了研究，对函数性数据分析方法的计算机实现进行了说明，并使用有关方法对网上拍卖等经济问题进行了分析。

 

　　严明义，1963年2月生，陕西省西安市人，经济学博士，现任西安交通大学经济与金融学院副院长、教授、博士生导师，中国数量经济学会、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理分会副理事长；研究方向为数量经济分析方法、计量金融、函数性数据分析方法、网上拍卖等。2005年以来，先后在《统计研究》、《当代经济科学》、《光明日报》等刊物发表论文二十余篇，主持和参与国家社会科学基金项目多项，论文曾获陕西省哲学社会科学优秀成果奖。

章 绪论
  1.1 选题背景和意义
    1.1.1 选题背景
    1.1.2 研究意义
  1.2 国内外研究现状
    1.2.1 国外研究现状
    1.2.2 国内研究现状
    1.2.3 国内外研究文献评析
  1.3 主要研究内容、基本思路和方法
    1.3.1 主要研究内容
    1.3.2 研究的基本思路
    1.3.3 研究方法
  1.4 研究的重点难点、主要观点与创新点
    1.4.1 研究的重点和难点
    1.4.2 主要观点和创新点
第二章 函数性数据及其特征：以网上拍卖为例
  2.1 拍卖与网上拍卖
    2.1.1 拍卖及其机制
    2.1.2 网上拍卖及其与传统拍卖的差异
  2.2 网上拍卖中竞买者的出价记录
    2.2.1 出价记录
    2.2.2 eBav网站上的拍卖品数量
  2.3 网上拍卖中竞买者出价数据的特征
    2.3.1 数据容量
    2.3.2 数据的混合性
    2.3.3 数据不等间隔分布
    2.3.4 数据密度不均匀
  2.4 网上拍卖数据的函数性数据分析方法
第三章 函数性数据的修匀
  3.1 导言
    3.1.1 函数性数据的结构与分析假设
    3.1.2 观察误差和抽样
    3.1.3 函数性数据分析的假设条件
  3.2 数据修匀的基函数方法
    3.2.1 利用基函数表示函数
    3.2.2 描述周期性数据的傅立叶基函数系统
    3.2.3 样条函数与B一样条基函数
  3.3 数据修匀的粗糙惩罚方法
    3.3.1 粗糙惩罚修匀的思想
    3.3.2 粗糙惩罚调整修匀程度的机理
第四章 函数性数据的描述性分析
  4.1 函数性数据的概括统计量
  4.2 实例分析
第五章 函数性数据的相平面图分析法
  5.1 相平面图
  5.2 基于相平面图的消费价格指数季节变动诊断
    5.2.1 样本数据
    5.2.2 中国消费价格指数的季节变动特征
    5.2.3 相平面图对历史事件信息的呈现
  5.3 基于相平面图的竞买者出价水平动态演变模式研究
    5.3.1 竞买者出价数据的函数性特征
    5.3.2 竞买者出价水平动态演变的一般模式
    5.3.3 不同特征拍卖中竞买者出价水平相平面图的比较
    5.3.4 中国拍卖网站上竞买者出价水平的动态演变特征
第六章 函数性主成分分析
  6.1 函数性主成分的数学模型
  6.2 函数性主成分的求解方法
    6.2.1 函数性主成分的特征方程
    6.2.2 权函数的获取方法
    6.2.3 函数性主成分权函数的修匀处理
  6.3 多元函数性主成分分析
    6.3.1 多元函数性主成分
    6.3.2 获取权函数的方法
  6.4 房屋销售价格指数与居民消费价格指数的联合变异分析
    6.4.1 描述性分析
    6.4.2 联合变异分析
第七章 函数性方差分析与函数性Logistic回归
  7.1 函数性方差分析
  7.2 函数性方差分析的经济应用
    7.2.1 第三产业行业就业人数差异分析
    7.2.2 竞买者出价行为的拍卖品类别差异分析
  7.3 函数性Logistic回归模型
    7.3.1 函数性广义线性模型
    7.3.2 函数性L0gistic模型——单函数性自变量
    7.3.3 函数性Logistic模型——多函数性自变量
  7.4 基于函数性Logistic回归的商品房价格影响因素分析
    7.4.1 指标选取及数据来源
    7.4.2 中国商品房价格涨跌影响因素分析
第八章 函数性线性回归模型的比较优势
  8.1 模型参数函数展示信息的优势
    8.1.1 变量选取与数据收集
    8.1.2 模型构建与参数函数估计
    8.1.3 参数估计结果与分析
  8.2 函数性线性回归模型的预测优势
    8.2.1 指标选择与数据获取
    8.2.2 基于函数性线性回归模型的分析
    8.2.3 基于其他模型的分析
第九章 函数性数据的微分方程分析方法
  9.1 函数性数据与微分方程的关系
  9.2 微分方程系数函数的估计
    9.2.1 逐点小化法
    9.2.2 共发函数性线性模型方法
  9.3 利用微分方程分析经济增长及其与投资率的关系
    9.3.1 中国经济增长分析
    9.3.2 中国31个省、自治区、直辖市经济增长的差异分析
    9.3.3 中国、美国及日本经济增长的比较分析
    9.3.4 投资率与经济增长的关系
第十章 函数性数据的聚类方法与案例分析
  10.1 一般函数性数据的相异性度量方法
    10.1.1 基于直接距离的函数性数据相异性度量
    10.1.2 基于降维的函数性数据相异性度量方法
    10.1.3 基于函数曲线极值点的相异性度量
  10.2 特殊函数性数据的相异性度量方法
    10.2.1 稀疏不规则数据的相异性度量
    10.2.2 空间相关函数性数据的相异性度量
  10.3 函数性数据相异性度量方法的优劣分析
  lO.4 网上拍卖竞买者出价行为的函数性聚类分析
    10.4.1 研究背景
    10.4.2 样本选择与数据的收集整理
    10.4.3 函数性数据聚类方法选择
    10.4.4 竞买者出价行为的函数性聚类分析
第十一章 函数性数据分析方法的计算机实现
  11.1 现有分析函数性数据的程序语言
    11.1.1 函数性数据分析程序应用的语言
    11.1.2 面向对象编程中的两个基本概念
  11.2 基于MATLAB的函数性数据分析方法的计算机实现
    11.2.1 windows系统中MATLAB函数的安装步骤
    11.2.2 分析实例安装
    11.2.3 函数性数据的分析过程
附录1 第三产业九类行业的主成分分析结果
附录2 竞买者出价水平导数的主成分分析结果
参考文献