模糊信息视域下的应急物流系统决策问题研究（J）

　　突发事件应急管理是当前有待深入研究的热点问题。郭子雪编著的这本《模糊信息视域下的应急物流系统决策问题研究》借助运筹学、模糊数学、不确定规划理论以及决策理论与方法等，针对突发事件应急物流决策中存在许多模糊信息或不确定信息，研究了应急物流系统有关决策问题，建立了相应的模型并提出了求解方法。

　　郭子雪（1964.2—），男，河北省清河县人，管理学博士，河北大学管理学院教授、博士生导师，管理科学与工程硕士点负责人。主要研究方向为：决策理论与方法、物流与供应链管理、突发事件应急管理。近年来，在《中国管理科学》、《运筹与管理》、《兵工学报》、《科学学与科学技术管理》、《数理统计与管理》、《经济纵横》等重要学术期刊和国际会议发表学术论文80余篇，出版学术专著2部，主编教材3部；主持完成国家社科基金项目1项，主研国家自然科学基金项目2项，主持和参与完成河北省软科学项目、河北省自然科学基金、河北省社科基金等省级科研项目8项；获河北省优秀社科成果二等奖1项，保定市优秀社科成果二等奖1项、三等奖2项。

第1章  绪论
  1.1 研究背景及意义
    1.1.1 研究背景
    1.1.2 研究意义
  1.2 国内外研究现状
    1.2.1 应急物流与应急物流系统研究现状
    1.2.2 应急物流系统决策方法研究现状
  1.3 研究内容与结构安排
第2章  突发事件应急物流系统研究的基础知识
  2.1 模糊集的基础知识
  2.2 模糊线性规划
    2.2.1 模糊线性规划问题
    2.2.2 约束带模糊系数的线性规划问题
    2.2.3 经典多目标线性规划的模糊解
    2.2.4 目标带有模糊系数的线性规划问题
  2.3 不确定规划
    2.3.1 基本概念
    2.3.2 不确定规划模型
第3章  应急物资储备库选址决策的多目标决策问题
  3.1 模糊多目标应急物资储备库选址问题研究基础
    3.1.1 应急物资储备库选址问题的影响因素
    3.1.2 应急物资储备库选址问题的原则
    3.1.3 基于模糊信息的应急物资储备库选址问题单目标决策模型
  3.2 含梯形模糊参数的应急物资储备库选址多目标决策模型
    3.2.1 问题描述
    3.2.2 模型的建立
    3.2.3 模型的求解
    3.2.4 算例分析
  3.3 基于区间数信息的应急物资储备库选址多目标决策模型
    3.3.1 问题描述
    3.3.2 模型的建立
    3.3.3 模型算法
    3.3.4 算例分析
  3.4 三角直觉模糊信息下应急物资储备库选址问题多属性决策模型
    3.4.1 应急物资储备库选址问题的评价指标体系
    3.4.2 应急物资储备库选址问题的多属性决策模型
    3.4.3 算例分析
第4章  突发事件应急物资需求预测模型
  4.1 应急物资需求预测概述
    4.1.1 应急物资的概念及特点
    4.1.2 应急物资需求的概念及特点
    4.1.3 应急物资需求预测的作用
  4.2 模糊环境下应急物资需求预测基本方法
    4.2.1 模糊时间序列预测法
    4.2.2 基于模糊时间序列平滑预测法的应急物资需求预测
    4.2.3 基于模糊Markov链的应急物资需求预测方法
  4.3 战时状态下的应急物资需求预测方法
    4.3.1 应急物资需求预测的回归分析法
    4.3.2 基于模糊案例推理的应急物资需求预测
  4.4 基于组合预测模型的应急物资需求预测
    4.4.1 基本概念
    4.4.2 线性组合预测模型的建立
    4.4.3 预测效果分析
    4.4.4 算例分析
第5章  模糊环境下应急物资储备管理研究
  5.1 应急物资储备管理相关理论基础
    5.1.1 应急物资储备管理概述
    5.1.2 应急物资分级管理
  5.2 模糊需求条件下应急物资库存控制模型
    5.2.1 模糊需求条件下应急物资常规性经济订货批量(EOQ)模型
    5.2.2 突发事件发生下基于模糊需求的应急物资库存控制模型
    5.2.3 模糊需求下应急物资动态库存控制模型
  5.3 模糊需求条件下协议企业应急物资库存控制模型
    5.3.1 基本假设
    5.3.2 模型的建立
    5.3.3 模型的求解
  5.4 模糊环境下应急物资生产能力储备协议企业的选择
    5.4.1 应急物资生产能力储备协议企业评价指标体系
    5.4.2 基于区间数模糊VIKOR法的生产能力储备协议企业选择模型
    5.4.3 算例分析
第6章  应急物资筹集问题的模糊多目标决策模型
  6.1 应急物资筹集决策问题概述
    6.1.1 应急物资筹集及其作用
    6.1.2 应急物资的筹集方式
  6.2 基于区间数信息的应急物资筹集问题模糊单目标决策模型
    6.2.1 时间小化模型
    6.2.2 成本小化模型
  6.3 基于区间数信息的应急物资筹集问题模糊多目标决策模型
    6.3.1 问题描述
    6.3.2 模型的建立
    6.3.3 模型的求解
  6.4 紧急状态下应急物资生产多目标决策模型
    6.4.1 问题描述
    6.4.2 模型的建立
    6.4.3 基于Zimmermann方法的模型解法
第7章  模糊环境下应急物资调度问题的多目标决策模型
  7.1 应急物资调度问题概述
    7.1.1 应急物资调度及其特点
    7.1.2 应急物资调度的过程
  7.2 应急物资调度问题的时间小化决策模型
    7.2.1 问题描述
    7.2.2 参数为三角模糊数的时间小化应急物资调度决策模型
    7.2.3 参数为区间数的时间小化应急物资调度决策模型
  7.3 应急物资调度问题的成本小化决策模型
    7.3.1 问题描述
    7.3.2 含三角模糊参数的成本小化应急物资调度模型
    7.3.3 含区间模糊参数的成本小化应急物资调度模型
  7.4 应急物资调度问题的多目标决策模型
    7.4.1 问题描述
    7.4.2 含三角模糊参数的应急物资调度多目标决策模型
    7.4.3 含区间数参数的应急物资调度多目标决策模型
第8章  研究结论
  8.1 主要研究结论
  8.2 主要创新点
参考文献
后记