土木工程试验方法与数据处理

　　《材料科学研究与工程技术系列：土木工程试验方法与数据处理》主要介绍土木工程试验方法与数据处理的基本理论、基本方法和应用实例，全书由5章内容及附表组成，具体内容包括：统计学基本知识、试验误差与数据处理的基本知识、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析，以及试验设计与数据处理中需要使用的大量图表。
　　《材料科学研究与工程技术系列：土木工程试验方法与数据处理》内容全面、案例丰富、紧扣工程，适合土木工程试验检测技术人员、研究人员及高校学生使用。

第1章 统计学基础知识
　1.1 统计学基本概念
　1.2 总体和样本
　1.3 观测值的统计特征值
　1.4 数理统计中的常用分布
　1.5 观测值的波动范围与置信区间
　1.6 统计样本的抽样方法
　1.7 少试验数量的确定
第2章 试验误差与数据处理的基本知识
　2.1 数据测量的基本知识
　2.2 试验误差
　2.3 试验误差的分析与消除
　2.4 数值修约规则与有效数字
　2.5 可疑数据的取舍方法
　2.6 试验结果的表示方法
第3章 假设检验
　3.1 正态分布的检验方法
　3.2 假设检验的基本原理
　3.3 正态分布总体分布中心μ的假设检验
　3.4 正态分布总体方差σ的假设检验
第4章 方差分析与正交试验
　4.1 方差分析
　4.2 正交试验设计及其方差分析
第5章 回归分析
　5.1 一元线性回归
　5.2 曲线回归分析
　5.3 多元线性回归简介
附表
　附表1标准正态分布表
　附表2正态分布的双侧临界值表
　附表3￡检验临界值(tα,tα／2)表
　附表4；[2检验临界值Xα2表
　附表5F检验临界值表（一）
　附表6F检验临界值表（二）
　附表7t分布概率系数表
　附表8随机数表
　附表9常用正交试验表
　附表10相关系数临界值（γα）表
参考文献