应用数理统计

　　《应用数理统计》主要介绍了在食品、药品、化妆品、医疗器械、管理等各类专业(如食品药品监督管理、食品营养与检测、功能性食品生产技术、药物制剂技术、化学制药技术、安全技术管理、化妆品技术与管理、药学、药物分析技术、医疗器械制造与维护专业，等等)领域实用数据资料的搜集整理、分析和解释的方法。旨在通过本课程的学习，使高职高专学生能获得适应社会生活和进一步发展所必须的数理统计的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。
 

章 随机事件
　§1.1 随机事件和概率
　§1.2 条件概率和事件的独立性
　§1.3 随机变量及概率分布
　§1.4 随机变量的数字特征
第二章 数据的统计描述
　§2.1 数据的分类与整理
　§2.2 数据分布的统计特征描述
　§2.3 统计图表
第三章 统计量与参数估计
　§3.1 统计量
　§3.2 统计推断的常用分布
　§3.3 点估计和估计量的求法
　§3.4 区间估计
第四章 假设检验
　§4.1 假设检验概述
　§4.2 单个总体参数的假设检验
　§4.3 两个总体参数的假设检验
第五章 抽样调查
　§5.1 抽样调查概述
　§5.2 抽样误差
　§5.3 抽样估计和抽样推断
　§5.4 抽样单位数目的确定
　§5.5 抽样调查的组织形式
第六章 方差分析
　§6.1 方差分析概述
　§6.2 单因素方差分析
　§6.3 双因素方差分析
第七章 正交试验设计
　§7.1 正交试验设计与直观分析
　§7.2 正交试验的方差分析
第八章 相关与回归分析
　§8.1 相关分析
　§8.2 一元线性回归
　§8.3 多元线性回归
第九章 统计分析的Excel应用与SPSS应用
　§9.1 数据整理与统计作图
　§9.2 常用分布的概率计算
　§9.3 总体参数的区间估计
　§9.4 假设检验
　§9.5 抽样技术
　§9.6 方差分析
　§9.7 正交试验设计
　§9.8 相关与回归分析
附录：常用统计表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 标准正态分布的上侧分位数表
附表5 卡方分布的上侧分位数表
附表6 t分布的上侧分位数表
附表7 F分布的上侧分位数表
附表8 二项分布参数p的置信区间表
附表9 检验相关显著性的临界值表
附表10 正交表
附表11 概率面积、概率度对应表
习题参考答案
参考文献