描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121339196
内容简介
本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量（分）题型的常用统计分析方法、综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书例题丰富，实用性强，且提供对分析结果的科学解释，可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关行业的工作者学习参考。
目 录
目 录
第1章 问卷调查法概述 1
1.1 问卷调查法的定义 1
1.1.1 问卷调查法的种类 2
1.1.2 问卷调查法的特点 3
1.1.3 问卷调查法的局限性 3
1.2 问卷调查法的一般程序 4
1.2.1 设计调查问卷 4
1.2.2 选择被调查者 4
1.2.3 预先测试和修订 4
1.2.4 准备后的问卷并实施 4
1.3 问卷的设计 4
1.3.1 问卷设计的原则 4
1.3.2 问卷的一般结构 5
1.4 提高问卷回复率的基本技巧 14
1.5 一般调查问卷的效度检验 14
第2章 一般问卷调查中的抽样方法 16
2.1 样本对总体具有较好代表性的两个必要条件 16
2.2 抽样方法 17
2.3 简单随机抽样 17
2.3.1 按精度确定样本量 18
2.3.2 按相对精度确定样本量 25
2.4 分层随机抽样 26
2.4.1 分层样本量的确定 26
2.4.2 在SPSS中实现分层随机抽样 28
第3章 在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件 30
3.1 一般调查问卷中常见的题型分类 30
3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系 31
3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意事项 32
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例 34
第4章 一般调查问卷的信度分析方法 37
4.1 信度的概念 37
4.2 在SPSS中常用的几种信度分析方法 37
4.2.1 克隆巴赫α信度系数 38
4.2.2 分半信度 39
4.2.3 库德-理查逊(Cuttman)公式 40
4.2.4 平行测验的信度估计 40
4.3 调查问卷信度的实例分析 40
第5章 适用于名义题的常用统计分析方法 50
5.1 名义单选题 50
5.1.1 名义单选题的数据整理 50
5.1.2 名义单选题的推断统计 56
5.2 名义多选题 62
5.2.1 建立名义多选题的数据文件 62
5.2.2 定义名义多选题(建立多重应答集) 65
5.2.3 名义多选题的一般统计描述 66
5.2.4 名义多选题的克科伦Q检验 67
5.2.5 名义多选题的交叉分析 68
第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法 70
6.1 排序题中常用的统计分析方法 70
6.1.1 建立排序题的数据文件 70
6.1.2 一致性检验方法 72
6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权重系数)的常用统计方法 75
6.2 确定矩阵式选项权重系数的方法 77
6.2.1 判断矩阵 77
6.2.2 确定权重 79
6.2.3 一致性检验 82
第7章 对选项进行分类题型的常用统计分析方法 85
7.1 获取选项两两间邻近数据的方法 85
7.1.1 两两间邻近数据的采集方法 85
7.1.2 测量邻近性的方法 85
7.2 建立数据文件 86
7.3 对选项进行分类的多维尺度分析法简介 86
7.3.1 多维尺度分析法的基本原理 86
7.3.2 多维尺度模型的分类 87
7.3.3 SPSS中的MDS分析过程 87
7.4 实例分析 88
7.4.1 使用多维尺度(ALSCAL)模型的实例分析 88
7.4.2 使用多维尺度(PROXSCAL)模型的实例分析 92
7.4.3 使用多维展开模型的实例分析 98
第8章 计量(分)题型的常用统计方法 110
8.1 分析计量(分)题型的常用统计方法 110
8.1.1 箱图 111
8.1.2 茎叶图 112
8.1.3 直方图 112
8.1.4 正态性检验 113
8.1.5 尺度变量的集中趋势与离中趋势分析 116
8.2 名义(有序)单选题与计量(分)题型的结合分析 119
8.2.1 尺度变量服从正态分布时两类均值间差异的显著性检验 120
8.2.2 尺度变量不服从正态分布时两类分布间差异的显著性检验 122
8.2.3 尺度变量服从正态分布时多类均值间差异的显著性检验 124
8.2.4 尺度变量不服从正态分布时多类分布间差异的显著性检验 126
第9章 综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法 128
9.1 多因素方差分析 128
9.1.1 多因素方差分析的前提条件 128
9.1.2 双因素方差分析实例 128
9.2 聚类分析 141
9.2.1 聚类分析基本概述 141
9.2.2 指标聚类实例分析 141
9.2.3 样品聚类实例分析 142
9.3 典型相关分析 144
9.3.1 典型相关分析概述 144
9.3.2 典型相关实例分析 145
9.4 主成分分析 148
9.4.1 主成分分析的基本概念 148
9.4.2 主成分分析的基本思想 149
9.4.3 主成分实例分析 149
9.5 对应分析 158
9.5.1 对应分析的基本原理 158
9.5.2 对应分析的实例分析 160
9.6 回归分析 163
9.6.1 回归分析概述 163
9.6.2 多元线性回归分析 163
9.6.3 多元线性回归分析实例 164
9.7 Logistic回归分析 166
9.7.1 Logistic回归分析概述 166
9.7.2 二元Logistic回归分析 166
9.7.3 二元Logistic回归分析实例 168
9.8 有序变量Logistic回归分析 171
9.8.1 有序变量Logistic回归分析概述 171
9.8.2 有序变量Logistic回归分析实例 172
9.9 判别分析 175
9.9.1 判别分析概述 175
9.9.2 判别分析实例 176
9.10 非线性典型相关分析 179
9.10.1 非线性典型相关分析概述 179
9.10.2 分类变量的量化过程 180
9.10.3 缺失值的插补 180
9.10.4 非线性典型相关分析实例 180
参考文献 194
第1章 问卷调查法概述 1
1.1 问卷调查法的定义 1
1.1.1 问卷调查法的种类 2
1.1.2 问卷调查法的特点 3
1.1.3 问卷调查法的局限性 3
1.2 问卷调查法的一般程序 4
1.2.1 设计调查问卷 4
1.2.2 选择被调查者 4
1.2.3 预先测试和修订 4
1.2.4 准备后的问卷并实施 4
1.3 问卷的设计 4
1.3.1 问卷设计的原则 4
1.3.2 问卷的一般结构 5
1.4 提高问卷回复率的基本技巧 14
1.5 一般调查问卷的效度检验 14
第2章 一般问卷调查中的抽样方法 16
2.1 样本对总体具有较好代表性的两个必要条件 16
2.2 抽样方法 17
2.3 简单随机抽样 17
2.3.1 按精度确定样本量 18
2.3.2 按相对精度确定样本量 25
2.4 分层随机抽样 26
2.4.1 分层样本量的确定 26
2.4.2 在SPSS中实现分层随机抽样 28
第3章 在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件 30
3.1 一般调查问卷中常见的题型分类 30
3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系 31
3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意事项 32
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例 34
第4章 一般调查问卷的信度分析方法 37
4.1 信度的概念 37
4.2 在SPSS中常用的几种信度分析方法 37
4.2.1 克隆巴赫α信度系数 38
4.2.2 分半信度 39
4.2.3 库德-理查逊(Cuttman)公式 40
4.2.4 平行测验的信度估计 40
4.3 调查问卷信度的实例分析 40
第5章 适用于名义题的常用统计分析方法 50
5.1 名义单选题 50
5.1.1 名义单选题的数据整理 50
5.1.2 名义单选题的推断统计 56
5.2 名义多选题 62
5.2.1 建立名义多选题的数据文件 62
5.2.2 定义名义多选题(建立多重应答集) 65
5.2.3 名义多选题的一般统计描述 66
5.2.4 名义多选题的克科伦Q检验 67
5.2.5 名义多选题的交叉分析 68
第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法 70
6.1 排序题中常用的统计分析方法 70
6.1.1 建立排序题的数据文件 70
6.1.2 一致性检验方法 72
6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权重系数)的常用统计方法 75
6.2 确定矩阵式选项权重系数的方法 77
6.2.1 判断矩阵 77
6.2.2 确定权重 79
6.2.3 一致性检验 82
第7章 对选项进行分类题型的常用统计分析方法 85
7.1 获取选项两两间邻近数据的方法 85
7.1.1 两两间邻近数据的采集方法 85
7.1.2 测量邻近性的方法 85
7.2 建立数据文件 86
7.3 对选项进行分类的多维尺度分析法简介 86
7.3.1 多维尺度分析法的基本原理 86
7.3.2 多维尺度模型的分类 87
7.3.3 SPSS中的MDS分析过程 87
7.4 实例分析 88
7.4.1 使用多维尺度(ALSCAL)模型的实例分析 88
7.4.2 使用多维尺度(PROXSCAL)模型的实例分析 92
7.4.3 使用多维展开模型的实例分析 98
第8章 计量(分)题型的常用统计方法 110
8.1 分析计量(分)题型的常用统计方法 110
8.1.1 箱图 111
8.1.2 茎叶图 112
8.1.3 直方图 112
8.1.4 正态性检验 113
8.1.5 尺度变量的集中趋势与离中趋势分析 116
8.2 名义(有序)单选题与计量(分)题型的结合分析 119
8.2.1 尺度变量服从正态分布时两类均值间差异的显著性检验 120
8.2.2 尺度变量不服从正态分布时两类分布间差异的显著性检验 122
8.2.3 尺度变量服从正态分布时多类均值间差异的显著性检验 124
8.2.4 尺度变量不服从正态分布时多类分布间差异的显著性检验 126
第9章 综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法 128
9.1 多因素方差分析 128
9.1.1 多因素方差分析的前提条件 128
9.1.2 双因素方差分析实例 128
9.2 聚类分析 141
9.2.1 聚类分析基本概述 141
9.2.2 指标聚类实例分析 141
9.2.3 样品聚类实例分析 142
9.3 典型相关分析 144
9.3.1 典型相关分析概述 144
9.3.2 典型相关实例分析 145
9.4 主成分分析 148
9.4.1 主成分分析的基本概念 148
9.4.2 主成分分析的基本思想 149
9.4.3 主成分实例分析 149
9.5 对应分析 158
9.5.1 对应分析的基本原理 158
9.5.2 对应分析的实例分析 160
9.6 回归分析 163
9.6.1 回归分析概述 163
9.6.2 多元线性回归分析 163
9.6.3 多元线性回归分析实例 164
9.7 Logistic回归分析 166
9.7.1 Logistic回归分析概述 166
9.7.2 二元Logistic回归分析 166
9.7.3 二元Logistic回归分析实例 168
9.8 有序变量Logistic回归分析 171
9.8.1 有序变量Logistic回归分析概述 171
9.8.2 有序变量Logistic回归分析实例 172
9.9 判别分析 175
9.9.1 判别分析概述 175
9.9.2 判别分析实例 176
9.10 非线性典型相关分析 179
9.10.1 非线性典型相关分析概述 179
9.10.2 分类变量的量化过程 180
9.10.3 缺失值的插补 180
9.10.4 非线性典型相关分析实例 180
参考文献 194
前 言
前 言
不可否认，问卷调查法是调查研究中一种常用的研究方法，它在现代研究的数据收集工作中有着极其广泛的应用。如何设计问卷？对问卷调查收集到的资料如何进行统计分析？这是很多研究人员迫切需要了解的。
关于特殊问卷——量表、试题库制作方面的研究，已有不少著作加以讨论，不是本书关注的重点。
而为了解各领域现状而产生的一般性的问卷调查，它的设计并不是无序的，相反，是有规律可循的。只要将研究课题一步步细化到一个个具体的需要讨论、研究的细节，就可一一列出问卷调查中所要询问的问题，对所列问题按问卷设计的要求对题项及其选项进行内容和文字提炼，按问卷的一般结构要求，制成初步问卷，再经专家多次审定，来确保终定型的问卷的有效性。
对一般性问卷的效度检验、不同题项之间的关联分析等统计分析工作，需要用到统计分析软件。到目前为止，SPSS仍是常用的统计分析软件之一，因此，我们选用它作为辅助分析工具。问卷调查中所用到的各种统计分析方法，散布在SPSS软件的各个分析过程中，如何快捷、有效地架起这两者之间的桥梁，使得对问卷调查结果选用适宜的统计分析方法变得更加有迹可循？这也是我们统计工作者多年来孜孜不倦地追求的目标。
在多年从事研究生统计课程教学及实际研究的基础上，我们也基本了解到研究者对问卷调查结果进行数据处理过程中的烦恼所在。因此，在对问卷调查数据进行分析之前，我们的首要任务是建立问卷调查的数据文件，理顺问卷调查中的题型与SPSS中设计的变量数量、录入数据编码的方式以及定义变量测度类型之间的关系。这是确保后续统计分析方法能正确选用的关键所在。
实际上，在SPSS中，除一次可选多个选项结果的多选多的各种需要处理成有特定要求的多个变量以外，其他大部分类型的题项基本是一个问题创建一个相应的变量。
问卷调查中的各种题型，在SPSS中同样可归结为三种变量类型，即名义变量、有序变量和尺度变量。SPSS提供的各种统计分析方法与这三种变量类型是直接关联的。因此，选用何种统计分析方法，与研究分析的目的有关，而相应的统计分析方法远不止一种，选用的统计分析方法正确与否，与变量的分布类型有关。
例如，要讨论一个尺度变量在一个名义变量中不同类别的均值间有无差异的问题，首先要确定尺度变量的分布是否服从正态分布，据此，再根据名义变量所分类别的多少，来确定选用T检验（尺度变量为正态，名义变量分为两个类别），单因素方差分析（尺度变量为正态，名义变量分为两个以上的类别），还是非参数假设检验中两个或多个独立样本中相应的检验方法（尺度变量为非正态，名义变量分为两个或两个以上的类别）。
顺着这样的思路，我们以题型为线索来罗列章节顺序，编写了本书。目的只有一个——希望读者能快速了解问卷调查中常用的统计分析方法，建立起题型与统计分析方法间的对应关系，从而较为充分地挖掘问卷调查中的宝贵信息。
本书共9章，第1章主要介绍问卷调查的种类、一般程序，以及问卷设计中的一些基本原则。第2章介绍一般问卷调查中的抽样方法。第3章介绍将问卷调查的结果在SPSS中建立数据文件的方法。第4章介绍一般问卷调查信度检验中常用的一些方法。第5章介绍适用于名义题的常用统计分析方法。第6章介绍确定选项间重要程度的常用统计分析方法。第7章介绍对题项的选项进行分类题型的常用统计分析方法。第8章介绍计量（分）题型的常用统计分析方法。第9章介绍综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。
本书是针对非统计专业的本科生、研究生及做问卷调查的读者编写的，以SPSS为统计分析平台，可以作为问卷调查及其统计分析课程的教材或教学参考书。
在本书的编写过程中，编著者得到了家人、同事和学生们的大力帮助，在此一并感谢。
由于编著者水平有限，书中错误之处在所难免，敬请读者批评指正，若有反馈意见，请发电子邮件至[email protected]。
不可否认，问卷调查法是调查研究中一种常用的研究方法，它在现代研究的数据收集工作中有着极其广泛的应用。如何设计问卷？对问卷调查收集到的资料如何进行统计分析？这是很多研究人员迫切需要了解的。
关于特殊问卷——量表、试题库制作方面的研究，已有不少著作加以讨论，不是本书关注的重点。
而为了解各领域现状而产生的一般性的问卷调查，它的设计并不是无序的，相反，是有规律可循的。只要将研究课题一步步细化到一个个具体的需要讨论、研究的细节，就可一一列出问卷调查中所要询问的问题，对所列问题按问卷设计的要求对题项及其选项进行内容和文字提炼，按问卷的一般结构要求，制成初步问卷，再经专家多次审定，来确保终定型的问卷的有效性。
对一般性问卷的效度检验、不同题项之间的关联分析等统计分析工作，需要用到统计分析软件。到目前为止，SPSS仍是常用的统计分析软件之一，因此，我们选用它作为辅助分析工具。问卷调查中所用到的各种统计分析方法，散布在SPSS软件的各个分析过程中，如何快捷、有效地架起这两者之间的桥梁，使得对问卷调查结果选用适宜的统计分析方法变得更加有迹可循？这也是我们统计工作者多年来孜孜不倦地追求的目标。
在多年从事研究生统计课程教学及实际研究的基础上，我们也基本了解到研究者对问卷调查结果进行数据处理过程中的烦恼所在。因此，在对问卷调查数据进行分析之前，我们的首要任务是建立问卷调查的数据文件，理顺问卷调查中的题型与SPSS中设计的变量数量、录入数据编码的方式以及定义变量测度类型之间的关系。这是确保后续统计分析方法能正确选用的关键所在。
实际上，在SPSS中，除一次可选多个选项结果的多选多的各种需要处理成有特定要求的多个变量以外，其他大部分类型的题项基本是一个问题创建一个相应的变量。
问卷调查中的各种题型，在SPSS中同样可归结为三种变量类型，即名义变量、有序变量和尺度变量。SPSS提供的各种统计分析方法与这三种变量类型是直接关联的。因此，选用何种统计分析方法，与研究分析的目的有关，而相应的统计分析方法远不止一种，选用的统计分析方法正确与否，与变量的分布类型有关。
例如，要讨论一个尺度变量在一个名义变量中不同类别的均值间有无差异的问题，首先要确定尺度变量的分布是否服从正态分布，据此，再根据名义变量所分类别的多少，来确定选用T检验（尺度变量为正态，名义变量分为两个类别），单因素方差分析（尺度变量为正态，名义变量分为两个以上的类别），还是非参数假设检验中两个或多个独立样本中相应的检验方法（尺度变量为非正态，名义变量分为两个或两个以上的类别）。
顺着这样的思路，我们以题型为线索来罗列章节顺序，编写了本书。目的只有一个——希望读者能快速了解问卷调查中常用的统计分析方法，建立起题型与统计分析方法间的对应关系，从而较为充分地挖掘问卷调查中的宝贵信息。
本书共9章，第1章主要介绍问卷调查的种类、一般程序，以及问卷设计中的一些基本原则。第2章介绍一般问卷调查中的抽样方法。第3章介绍将问卷调查的结果在SPSS中建立数据文件的方法。第4章介绍一般问卷调查信度检验中常用的一些方法。第5章介绍适用于名义题的常用统计分析方法。第6章介绍确定选项间重要程度的常用统计分析方法。第7章介绍对题项的选项进行分类题型的常用统计分析方法。第8章介绍计量（分）题型的常用统计分析方法。第9章介绍综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。
本书是针对非统计专业的本科生、研究生及做问卷调查的读者编写的，以SPSS为统计分析平台，可以作为问卷调查及其统计分析课程的教材或教学参考书。
在本书的编写过程中，编著者得到了家人、同事和学生们的大力帮助，在此一并感谢。
由于编著者水平有限，书中错误之处在所难免，敬请读者批评指正，若有反馈意见，请发电子邮件至[email protected]。
编著者
2018年4月于北京
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