描述
开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121320538
产品特色
编辑推荐
畅销书《互联网金融：框架与实践》《数字货币》《比特币》作者全新力作。一本书洞悉互联网新经济、互联网新技术、互联网新金融；10分钟读懂人工智能、区块链、O2O、互联网保险、共享单车、直播、知识付费、智能家居、自动驾驶等风口创业机会。著名经济学家朱嘉明作序。
内容简介
畅销书《互联网金融》《数字货币》作者李钧，首次采用”需求——矛盾——拐点”这一分析方法，对互联网相关的新经济、新金融、新技术进行了深入探讨。全书聚焦新经济、新规则，揭示在喧嚣的互联网环境下，如何回归事物的本质，探寻技术、商业与文化的内在机理。互联网，尽管我们对它已经习以为常，但它并不是开天辟地以来一直存在，基于互联网的大部分需求，都是在这几年甚至一两年内被“创造”出来的，原因在于任何“需求”首先都需要有相应的技术“供给”。技术的快速发展，造成了互联网领域“需求”的跟随变化。可以说，如果技术发展得足够快，快到了用户不知道明天还可以用网络做什么，明天还可以上网干什么，那么一旦用户明天又想找些新乐子，新的产品可能立即就会出现。同时，一旦互联网技术上允许将一部分旧有的线下业务迁移到线上，旧有的需求也会立即跟随迁移。在这种情况下，用户今天的“需求”未必等于明天的“需求”，今天用户可能在网上玩游戏，明天就可能在网上打车。只要技术允许，完全可以为用户创造出新的“需求”。当然，需求不是被创造出来的，是因为条件成熟了，用户就想到了：噢，它应该还可以用来干那个……可以说，移动互联网时代创造了全新的生活方式，自然而然就衍生出很多新的需求。正如同PC时代用户因为有了电脑而需求软盘和碟片，现在用户可能会需求一些全新的东西、适合这个时代的东西，但这些需求具体是什么、以什么形式提供、由谁来提供更合适，在具体做出来之前谁也不知道。那么这些需求的实质是什么，它们一定会被满足吗？哪些需求是真“痛点”、哪些是需求只是伪需求？面对需求的不明确和迭代，以及随之而来的时间争夺、效率改善、跨界竞争与合作，互联网创业者如何为用户提供优质的服务的路径，有哪些获得了成功，又有哪些仍在苦苦求索，还有哪些已经烟消云散？成功者给我们带来了什么启发，失败者为我们奉献了怎样的“谈资”？作者作为一群职业瞎琢磨的“票友”，自然无法完整回答以上问题，但是仍然希望能够通过这本小册子，采用需求—矛盾—拐点的分析套路，对互联网相关的新经济、新金融、新技术做一些粗浅的探讨。
目 录
目录
章 事情正在起变化
01 世界正在变化 002
02 复制钞票的技术 007
03 从产品到用户 012
04 以用户为中心的生态 022
05 自己生长的产品 032
第二章 布朗的轨迹：需求、矛盾与拐点
06 需求、矛盾和拐点 038
07 需求：效用的分解与迭代 048
08 矛盾：核心的问题与方式 057
09 拐点：风口到了吗？ 064
第三章 纠结的互联网新金融
10 P2P借贷：想说爱你不容易 084
11 互联网消费金融：都在撸袖子？ 095
12 互联网保险：继续等待戈多？ 107
13 互联网证券：谁在掠夺用户？ 119
14 股权众筹：一波流还是长流水？ 131
15 智能理财：算法与理财师的长跑比赛 139
第四章 爆炸的互联网新经济
16 O2O：效率无处不在 154
17 互联网社交：什么是刚需？ 159
18 知识付费：终于等到你买单了？ 167
19 直播行业：钱被谁赚走了？ 176
第五章 朦胧的互联网新技术
20 人工智能：历史、概念、拐点 184
21 区块链的迷雾：能落地的是什么？ 203
22 智能家居：仅仅去连接传感器 217
23 自动驾驶：交通行业的下一场革命？ 226
前 言
推荐序
超级不确定性时代和“商业理念”朱嘉明2017年6月9日
李钧、李耀东、李润熙合著的《风口：不确定时代的需求、矛盾与拐点》一书，其核心思想是今天是一个“不确定”的时代，几乎所有的产业和行业也已经和正在脱离确定的轨道，世界失去了稳定的“参照系”，原本天经地义的“商业逻辑”遭到颠覆，捕获经济活动、产品和价值的“拐点”越来越困难。但是，以“风口”所隐喻的商业风险和机会不但没有减少，而且在膨胀。所以，现在到了构造全新“商业观念”的历史时刻。
“超级不确定性”时代的到来讨论“不确定性”概念，需要提及来自社会科学和自然科学领域的两个历史性人物。位是美国经济学家、诺贝尔经济学奖获得者加尔布雷斯（John K. Galbraith，1908—2006），他在1977年出版了《不确定的时代——经济观念及其后果的历史》（Age of Uncertainty, a History of Economic Ideas and Their Consequences），至今40周年。这是一部直接面对电视观众、别开生面的经济思想史作品。1977年，石油危机影响还在继续，布雷顿森林国际货币体系瓦解后果逐渐显现，美国进入滞涨时期。在加尔布雷斯看来，当今世界与19世纪，甚至20世纪前半期的世界大相径庭，那时，资本家确信资本主义的成功，帝国主义者确信殖民主义的成功，统治阶级确信其实行统治的有效性。然而，这一切似乎戛然而止，20世纪的所有确信几乎全然消失，人类所遭遇的问题日益复杂难明，踌躇难决，对全球发展的预测日益困难，曾经的可确定性和可预测的时代已经被充满不确定性和难以预测的时代替代。第二位是德国物理学家、量子力学创始人之一、诺贝尔物理学奖获得者的维尔纳·海森堡（Werner Heisenberg，1901—1976），他在1927年发表题为《论量子理论运动学与力学的物理内涵》论文，提出了著名的“海森堡不确定性原理”（Uncertainty Principle，又译为测不准原理），至今刚好90周年。根据“海森堡不确定性原理”，在一个量子力学系统中，一个运动粒子的位置和它的动量不可被同时确定，位置的不确定性和动量的不确定性是不可避免的，波耳假定的电子轨道并不存在。除了位置—动量不确定性关系式，还存在能量与时间之间的不确定性关系式。虽然，从爱因斯坦开始，不少科学家对“海森堡不确定性原理”所涉及的相关物理问题进行过批评，但是，“海森堡不确定性原理”影响力始终顽强存在。无论如何，应该感谢海森堡和加尔布雷斯，他们二人相隔半个世纪，分别从量子力学原理、经济思想史及其背后经济史的角度提出了“不确定性”问题，启发人们用“不确定性”的思维方式去思考自然界和经济社会。比较2017年和1977年的不确定性，显然应该羡慕1977年的不确定性。以20世纪70年代的世界经济态势而言，美国经济实力是毋庸置疑的，欧洲联合体前景乐观，发展中国家如拉丁美洲和东亚持续增长，第三世界所出现的问题并没有达到拖累整个全球经济的程度。进入21世纪后，整个世界的不确定的程度不断加剧，的不变就是不断地变化。如果加尔布雷斯能够写2017年，他很可能会将20世纪70年代称为确定性年代。事实上，人类现在所处的“不确定时代”，其实已经是“超级不确定时代”（The Age of Super Uncertainty）。所谓“超级不确定时代”特点是系统性的不确定性（Systematic Uncertainty）。或者说，不确定性的显现系统化。“超级不确定时代”的机制为客观存在的不确定性。例如，包括经济、政治、社会、科学技术在内的不确定性；包括有限理性在内的主观不确定性；执行、推进的过程中发生的不确定性；还有博弈的不确定性。此外，不确定性可以自我发育，人们在解决不确定性过程中，不确定性很可能不是减缓而是加剧。
“超级不确定性”对经济和商业活动的影响在“超级不确定性”时代，人类的经济和商业活动面临着前所未有的挑战。这本书描述了三种挑战。，失去稳定的“参照系”。直到20世纪后的四分之一世纪，人类的经济和商业活动，从产品、服务、财富标准，交易模式到经济组织，都有着稳定，甚至经久不变的“参照系”。这样的“参照系”类同于物理学中基于牛顿、第二定律的“惯性参照系”，其中的时间均匀流逝，静止或匀速直线运动，空间是均匀和各向同性的。如今，经济和商业活动中的“惯性参照系”正在迅速结束，走向物理学的“非惯性参照系”，即相对于地面做变速运动的参照系，牛顿定律和牛顿第二定律不再成立。例如，一个加速转动的参照系，一个加速振动的参照系，一个随机任意加速运动的参照系，等等。以公司成长速度为例，“洛克菲勒的标准石油从创业到其垄断的花了接近40年时间，‘老式’的科技公司，比尔·盖茨1972年创立微软，1986年上市，再到互联网泡沫的，花了27年。而Facebook从扎克伯格2003年在学校里建立的一个交友论坛开始，只用了9年就完成上市，到2016年底已经达到了3800亿美元市值。通用搜索引擎‘Google’从斯坦福的车库里到上市只用了6年，1年后（2005年）就达到了个1000亿美元市值，十年后市值已经接近6000亿美元”（P003）。到了颠覆出租车行业的“10后”Uber，“个10亿美元里程碑用了3年就走完了，5年后估值已经达到了400亿美元，而且也一样仍然是私有企业”（P004）。至少，野蛮生长的创业公司证明了传统的公司“参照系倾覆”，进而推论出“世界失去了稳定的参照系”。其后果是，“大众创业、万众创业、创业维艰、九死一生，是必然现象，也是这个时代如此丰富多彩的原因”（P42）。第二，捕获“拐点”日益困难。“拐点”原本是一个数学概念，其英文却有Inflection Point和Turning Point两种表达方式，其差别是Turning Point是可微曲线的凹的点或者凸的点，Inflection Point是使切线穿越曲线的点，自此曲线拐弯。经济和商业活动引入“拐点”概念，用于描述经济增长、价格波动、行业发育、研发（R&D）、技术扩散的曲线波动。“理论上说，拐点和质变必然表现为行业现象，如果拐点真的到来，必然会被某个创新者捕获，整个行业迅速确立、繁荣。相反，如果拐点不存在，那么整个行业都会消失”（P41）。“拐点的出现，固然与技术、运营、模式等内生性因素密切相关，它还易受外部影响，其中的一个典型是政策环境。在受到严格管制的金融领域，这一现象尤其突出”（P45）。如今，因为“参照系的崩塌、技术发展的不确定性、创业者的路线选择、资本的推波助澜、外部环境的影响，均会施加于拐点，使得拐点的分析为困难，需要拥有行业洞察力，具体问题具体分析”（P46）。第三，传统“商业逻辑”陷入混乱。自古以来，“商业逻辑”从来是实现资本、劳动力和市场等要素组合，有效控制成本，通过超过成本的价格卖出商品或服务，在自愿交易过程中，实现利润化。所谓商人，就是实现“商业逻辑”的群体。问题是，因为技术、观念、商业模式的剧烈变化，“打乱了长久以来的商业逻辑。”（P42）。首先，商业活动的要素发生变化，例如，知识、信息和数据成为了新要素；其次，商业活动的成本结构发生变化，例如，IT行业 “几乎没有边际成本”，“微软公司已经充分利用了软件产品几乎没有边际成本的巨大优势，建立起一座软件帝国”（P008~009）；再次，商业活动的交易秩序发生变化，例如，互联网的性质决定了是“用户”来主动找“公司”，而不是“公司”去找“用户”（P009）；后，商业活动的用户功能发生变化，例如，互联网行业可以“对同一个用户不仅可以提高客单价和复购率，竟然还可以做其他方向的开发。”（P018）。
“超级不确定性”和科技革命相比较其他任何因素，科学技术是将20世纪的“不确定性”推进到21世纪“超级不确定性”的关键因素。在本书中，很大篇幅都在讲科学技术对经济和商业活动的影响，特别是以互联网为中心的新技术。例如，和实体产品不同，互联网行业，可以在几乎不影响用户使用的前提下，不断对自身进行迭代开发、修改、创新和逐步升级，实现“自己生长的产品”。
科技革命对于“超级不确定性”的贡献，科学技术原则就是“怀疑”和“不确定性”。在认知上，不确定性基本上是科学认识的本质问题。在文艺复兴时代，科学依靠“怀疑精神”打破中世纪的神学权威，在不确定性的前提下进行科学实验，寻求真理。可以说，科学本身是一个“不确定性之科学化” (Verwissenschaftlichung der Ungewißheit)过程 (Bonß 1995: 252~255)。库恩在科学典范的革命中凸显了科学图像的“吊诡”，揭示了认知上的不精确性和选择性意义（Kuhn，1994)。第二，科学技术具有自我发育的“能力”，导致一种被熊彼特（Joseph Alois Schumpeter，1883－1950）称为的“创造性破坏”。在熊彼特看来，创新的本质就是“建立一种新的生产函数”，实现对生产要素和生产条件的“新组合”，实现产品创新、技术创新、市场创新、资源分配创新、组织创新。其中的“组织创新” 具有部分制度，或者狭义制度创新的含义。终会不断地破坏旧经济结构，并不断地创造新经济结构。第三，科学技术具有“自我意志”。长期以来，人们以为技术不过是一种工具，即使有着破坏能力的军事技术，仍然可以在人的控制之下。但是，这样的看法正在过时。技术有着自我意志。技术有着自己的逻辑。互联网的“迭代开发”，在已有版本上的升级和换代，似乎是人的行为的结果，其实，是人被迫遵循IT的意志和互联网技术的逻辑。更为严重的是不仅在本质上，而且在形式上，人类正在丧失对技术的“控制”能力。人工智能每天的进展都在提供鲜活的证明。凯文·凯利(Kevin Kelly，1952— )，过去20余年IT革命的主要参与者及思想者，在其2010年出版的《科技想要什么》（What Technology Wants）著作中，深刻地触及了科学技术的“自我意识”和“自我意志”问题。第四，科学技术已经“异化”为全球化经济竞争逻辑下的工具，并在经济竞争中得到刺激和发展。也就是，科技系统不再是科学技术研发本身，已经失去了它们原本具有的普遍性、客观性与中立性。第五，高科技社会的不确定性越发强烈。高科技是现代社会变迁的重要驱动力，不仅跨科技领域，而且高度复杂，已经逾越了传统或较低度科学风险的范围，带来极高度不确定性的问题，时时刻刻可以产生无法预测和估计的后果。2005年，雷蒙德·库茨魏尔（Ray Kurzweil, 1948—）出版《奇点临近》（The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology）一书，描述了因为人工智能的持续突破，Cyborg掌握了全世界，机器掌握了人类文明。人类正在逼近这样一个一个跳跃性、永久改变人类的命运的“奇点”。总之，爱因斯坦曾经说过：“有一个现象的明显程度已经让我毛骨悚然，这便是我们的人性已经远远落后我们的科学技术了（It has become appallingly obvious that our technology has exceeded our humanity）。”如今，人性落后于科学技术已经是这个时代的特征。一方面，科学技术是建构现代社会的基础；另一方面，科学技术带来越来越多和越来越深刻的“不确定性”，使得现代社会充满危机和风险，人类社会在受惠于现代科学技术的正面成果的同时，也不得不接受科学技术所带来的“不确定性”和“超级不确定性”。 “超级不确定性”下的“风口”2011年，拉里·唐斯（Larry Downes, 1959— )，一位在互联网产业和IT技术领域的享有盛名的专家，出版了《颠覆定律——指数级增长时代的新规则》（The Laws of Disruption: Harnessing the New Forces that Govern Life and Business in the Digital Age）一书。2014年，这本书中译本出版。在这本书中，拉里·唐斯提出：在当今的数字经济时代，摩尔定律（Moore’s Law）、梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）和颠覆定律（The Laws of Disruption）是具有决定作用的三大定律，是引导着创新、塑造着数字时代的新规则。其中，摩尔定律是指IC上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍；梅特卡夫定律是指一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比；至于颠覆定律则是指，在现代社会，技术呈指数变化，而社会、经济和法律制度的变化过于缓慢，终导致科学技术与社会、经济、政治和法律的制度之间的矛盾尖锐化，甚至产生颠覆性后果。颠覆定律就是对“超级不确定”时代的另一种描述，社会、经济、政治和法律的制度正在丧失稳定机制。但是，并不能因此认为“超级不确定”时代对人类的影响完全负面，人类完全丧失其主动性。这本书的作者认为：“技术、成本和商业模式的变化往往并不是连续的、线性的，技术的突变可能导致成本的大幅度降低，而成本的大幅度降低可能开启全新的商业模式，从根本上解构旧有的商业模式，建立全新的一套体系。新的商业模式持续一段时间后，还有可能对人的行为方式重新塑造，从而彻底改变商业规则，形成全新的商业形态。”（P035）也就是说，“超级不确定”的加深，不仅意味着更大风险，也意味着非常态的机会。这样的“机会”就是所谓的“风口”。所以，如何在“超级不确定”环境下寻找到“风口”是精彩和挑战性课题。 “风口（Wind Gap）”，亦称“风隙”，原本是地理学的概念。主要指两种情况：其一，特定山地地形，当空气迅速通过此地，改变风压与风速，形成“风口”；其二，特定河川地形，在两条河川袭夺的位置，呈现有谷无水的地貌，或者一道通谷，形成“风口”。如果将地理学的“风口”概念应用到经济和商业生活中，其含义是：原有的稳定经济构造发生“断裂”，技术、资本、人力资源、制度和企业家的因素汇集在一起，或者说，所有的“拐点”发生重合，形成一种新的“风压和风速”（“风口”），推动创新创业。2016年，小米的创办人雷军说过：“站在风口上，猪都会飞。”揭示了创业成功的本质就是寻找“风口”，顺势而为。后来，由此产生了所谓的“飞猪理论”，用以解释“时势造英雄”这样的经验。那么，在经济和商业活动的“风口”中，到底什么对“风压和风速”产生决定性的影响呢？这本书的答案是表现为“布朗运动”形态的“需求”，即一种独立的、不规则的、连续的和随机分布的“需求”。为此，需要分辨“真需求与伪需求”、“阶段性需求与持续性需求”，以及“实用性需求与理念性需求”（P053）。而在“需求”的背后，是消费者，是用户。所以，即使身处如此“超级不确定”的21世纪，陷于“未知的未知”、“已知的未知”、“不可计算的未知”和“可计算的未知”包围之中，依然可以寻找到“可确定的轨迹”，并通过这条轨迹，找到“风口”，并借“风势”，挑战“不稳定的行业”，成为“未来行业的霸主”。这正是“好风凭借力，送我上青云”的境界。
超级不确定性时代和“商业理念”朱嘉明2017年6月9日
李钧、李耀东、李润熙合著的《风口：不确定时代的需求、矛盾与拐点》一书，其核心思想是今天是一个“不确定”的时代，几乎所有的产业和行业也已经和正在脱离确定的轨道，世界失去了稳定的“参照系”，原本天经地义的“商业逻辑”遭到颠覆，捕获经济活动、产品和价值的“拐点”越来越困难。但是，以“风口”所隐喻的商业风险和机会不但没有减少，而且在膨胀。所以，现在到了构造全新“商业观念”的历史时刻。
“超级不确定性”时代的到来讨论“不确定性”概念，需要提及来自社会科学和自然科学领域的两个历史性人物。位是美国经济学家、诺贝尔经济学奖获得者加尔布雷斯（John K. Galbraith，1908—2006），他在1977年出版了《不确定的时代——经济观念及其后果的历史》（Age of Uncertainty, a History of Economic Ideas and Their Consequences），至今40周年。这是一部直接面对电视观众、别开生面的经济思想史作品。1977年，石油危机影响还在继续，布雷顿森林国际货币体系瓦解后果逐渐显现，美国进入滞涨时期。在加尔布雷斯看来，当今世界与19世纪，甚至20世纪前半期的世界大相径庭，那时，资本家确信资本主义的成功，帝国主义者确信殖民主义的成功，统治阶级确信其实行统治的有效性。然而，这一切似乎戛然而止，20世纪的所有确信几乎全然消失，人类所遭遇的问题日益复杂难明，踌躇难决，对全球发展的预测日益困难，曾经的可确定性和可预测的时代已经被充满不确定性和难以预测的时代替代。第二位是德国物理学家、量子力学创始人之一、诺贝尔物理学奖获得者的维尔纳·海森堡（Werner Heisenberg，1901—1976），他在1927年发表题为《论量子理论运动学与力学的物理内涵》论文，提出了著名的“海森堡不确定性原理”（Uncertainty Principle，又译为测不准原理），至今刚好90周年。根据“海森堡不确定性原理”，在一个量子力学系统中，一个运动粒子的位置和它的动量不可被同时确定，位置的不确定性和动量的不确定性是不可避免的，波耳假定的电子轨道并不存在。除了位置—动量不确定性关系式，还存在能量与时间之间的不确定性关系式。虽然，从爱因斯坦开始，不少科学家对“海森堡不确定性原理”所涉及的相关物理问题进行过批评，但是，“海森堡不确定性原理”影响力始终顽强存在。无论如何，应该感谢海森堡和加尔布雷斯，他们二人相隔半个世纪，分别从量子力学原理、经济思想史及其背后经济史的角度提出了“不确定性”问题，启发人们用“不确定性”的思维方式去思考自然界和经济社会。比较2017年和1977年的不确定性，显然应该羡慕1977年的不确定性。以20世纪70年代的世界经济态势而言，美国经济实力是毋庸置疑的，欧洲联合体前景乐观，发展中国家如拉丁美洲和东亚持续增长，第三世界所出现的问题并没有达到拖累整个全球经济的程度。进入21世纪后，整个世界的不确定的程度不断加剧，的不变就是不断地变化。如果加尔布雷斯能够写2017年，他很可能会将20世纪70年代称为确定性年代。事实上，人类现在所处的“不确定时代”，其实已经是“超级不确定时代”（The Age of Super Uncertainty）。所谓“超级不确定时代”特点是系统性的不确定性（Systematic Uncertainty）。或者说，不确定性的显现系统化。“超级不确定时代”的机制为客观存在的不确定性。例如，包括经济、政治、社会、科学技术在内的不确定性；包括有限理性在内的主观不确定性；执行、推进的过程中发生的不确定性；还有博弈的不确定性。此外，不确定性可以自我发育，人们在解决不确定性过程中，不确定性很可能不是减缓而是加剧。
“超级不确定性”对经济和商业活动的影响在“超级不确定性”时代，人类的经济和商业活动面临着前所未有的挑战。这本书描述了三种挑战。，失去稳定的“参照系”。直到20世纪后的四分之一世纪，人类的经济和商业活动，从产品、服务、财富标准，交易模式到经济组织，都有着稳定，甚至经久不变的“参照系”。这样的“参照系”类同于物理学中基于牛顿、第二定律的“惯性参照系”，其中的时间均匀流逝，静止或匀速直线运动，空间是均匀和各向同性的。如今，经济和商业活动中的“惯性参照系”正在迅速结束，走向物理学的“非惯性参照系”，即相对于地面做变速运动的参照系，牛顿定律和牛顿第二定律不再成立。例如，一个加速转动的参照系，一个加速振动的参照系，一个随机任意加速运动的参照系，等等。以公司成长速度为例，“洛克菲勒的标准石油从创业到其垄断的花了接近40年时间，‘老式’的科技公司，比尔·盖茨1972年创立微软，1986年上市，再到互联网泡沫的，花了27年。而Facebook从扎克伯格2003年在学校里建立的一个交友论坛开始，只用了9年就完成上市，到2016年底已经达到了3800亿美元市值。通用搜索引擎‘Google’从斯坦福的车库里到上市只用了6年，1年后（2005年）就达到了个1000亿美元市值，十年后市值已经接近6000亿美元”（P003）。到了颠覆出租车行业的“10后”Uber，“个10亿美元里程碑用了3年就走完了，5年后估值已经达到了400亿美元，而且也一样仍然是私有企业”（P004）。至少，野蛮生长的创业公司证明了传统的公司“参照系倾覆”，进而推论出“世界失去了稳定的参照系”。其后果是，“大众创业、万众创业、创业维艰、九死一生，是必然现象，也是这个时代如此丰富多彩的原因”（P42）。第二，捕获“拐点”日益困难。“拐点”原本是一个数学概念，其英文却有Inflection Point和Turning Point两种表达方式，其差别是Turning Point是可微曲线的凹的点或者凸的点，Inflection Point是使切线穿越曲线的点，自此曲线拐弯。经济和商业活动引入“拐点”概念，用于描述经济增长、价格波动、行业发育、研发（R&D）、技术扩散的曲线波动。“理论上说，拐点和质变必然表现为行业现象，如果拐点真的到来，必然会被某个创新者捕获，整个行业迅速确立、繁荣。相反，如果拐点不存在，那么整个行业都会消失”（P41）。“拐点的出现，固然与技术、运营、模式等内生性因素密切相关，它还易受外部影响，其中的一个典型是政策环境。在受到严格管制的金融领域，这一现象尤其突出”（P45）。如今，因为“参照系的崩塌、技术发展的不确定性、创业者的路线选择、资本的推波助澜、外部环境的影响，均会施加于拐点，使得拐点的分析为困难，需要拥有行业洞察力，具体问题具体分析”（P46）。第三，传统“商业逻辑”陷入混乱。自古以来，“商业逻辑”从来是实现资本、劳动力和市场等要素组合，有效控制成本，通过超过成本的价格卖出商品或服务，在自愿交易过程中，实现利润化。所谓商人，就是实现“商业逻辑”的群体。问题是，因为技术、观念、商业模式的剧烈变化，“打乱了长久以来的商业逻辑。”（P42）。首先，商业活动的要素发生变化，例如，知识、信息和数据成为了新要素；其次，商业活动的成本结构发生变化，例如，IT行业 “几乎没有边际成本”，“微软公司已经充分利用了软件产品几乎没有边际成本的巨大优势，建立起一座软件帝国”（P008~009）；再次，商业活动的交易秩序发生变化，例如，互联网的性质决定了是“用户”来主动找“公司”，而不是“公司”去找“用户”（P009）；后，商业活动的用户功能发生变化，例如，互联网行业可以“对同一个用户不仅可以提高客单价和复购率，竟然还可以做其他方向的开发。”（P018）。
“超级不确定性”和科技革命相比较其他任何因素，科学技术是将20世纪的“不确定性”推进到21世纪“超级不确定性”的关键因素。在本书中，很大篇幅都在讲科学技术对经济和商业活动的影响，特别是以互联网为中心的新技术。例如，和实体产品不同，互联网行业，可以在几乎不影响用户使用的前提下，不断对自身进行迭代开发、修改、创新和逐步升级，实现“自己生长的产品”。
科技革命对于“超级不确定性”的贡献，科学技术原则就是“怀疑”和“不确定性”。在认知上，不确定性基本上是科学认识的本质问题。在文艺复兴时代，科学依靠“怀疑精神”打破中世纪的神学权威，在不确定性的前提下进行科学实验，寻求真理。可以说，科学本身是一个“不确定性之科学化” (Verwissenschaftlichung der Ungewißheit)过程 (Bonß 1995: 252~255)。库恩在科学典范的革命中凸显了科学图像的“吊诡”，揭示了认知上的不精确性和选择性意义（Kuhn，1994)。第二，科学技术具有自我发育的“能力”，导致一种被熊彼特（Joseph Alois Schumpeter，1883－1950）称为的“创造性破坏”。在熊彼特看来，创新的本质就是“建立一种新的生产函数”，实现对生产要素和生产条件的“新组合”，实现产品创新、技术创新、市场创新、资源分配创新、组织创新。其中的“组织创新” 具有部分制度，或者狭义制度创新的含义。终会不断地破坏旧经济结构，并不断地创造新经济结构。第三，科学技术具有“自我意志”。长期以来，人们以为技术不过是一种工具，即使有着破坏能力的军事技术，仍然可以在人的控制之下。但是，这样的看法正在过时。技术有着自我意志。技术有着自己的逻辑。互联网的“迭代开发”，在已有版本上的升级和换代，似乎是人的行为的结果，其实，是人被迫遵循IT的意志和互联网技术的逻辑。更为严重的是不仅在本质上，而且在形式上，人类正在丧失对技术的“控制”能力。人工智能每天的进展都在提供鲜活的证明。凯文·凯利(Kevin Kelly，1952— )，过去20余年IT革命的主要参与者及思想者，在其2010年出版的《科技想要什么》（What Technology Wants）著作中，深刻地触及了科学技术的“自我意识”和“自我意志”问题。第四，科学技术已经“异化”为全球化经济竞争逻辑下的工具，并在经济竞争中得到刺激和发展。也就是，科技系统不再是科学技术研发本身，已经失去了它们原本具有的普遍性、客观性与中立性。第五，高科技社会的不确定性越发强烈。高科技是现代社会变迁的重要驱动力，不仅跨科技领域，而且高度复杂，已经逾越了传统或较低度科学风险的范围，带来极高度不确定性的问题，时时刻刻可以产生无法预测和估计的后果。2005年，雷蒙德·库茨魏尔（Ray Kurzweil, 1948—）出版《奇点临近》（The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology）一书，描述了因为人工智能的持续突破，Cyborg掌握了全世界，机器掌握了人类文明。人类正在逼近这样一个一个跳跃性、永久改变人类的命运的“奇点”。总之，爱因斯坦曾经说过：“有一个现象的明显程度已经让我毛骨悚然，这便是我们的人性已经远远落后我们的科学技术了（It has become appallingly obvious that our technology has exceeded our humanity）。”如今，人性落后于科学技术已经是这个时代的特征。一方面，科学技术是建构现代社会的基础；另一方面，科学技术带来越来越多和越来越深刻的“不确定性”，使得现代社会充满危机和风险，人类社会在受惠于现代科学技术的正面成果的同时，也不得不接受科学技术所带来的“不确定性”和“超级不确定性”。 “超级不确定性”下的“风口”2011年，拉里·唐斯（Larry Downes, 1959— )，一位在互联网产业和IT技术领域的享有盛名的专家，出版了《颠覆定律——指数级增长时代的新规则》（The Laws of Disruption: Harnessing the New Forces that Govern Life and Business in the Digital Age）一书。2014年，这本书中译本出版。在这本书中，拉里·唐斯提出：在当今的数字经济时代，摩尔定律（Moore’s Law）、梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）和颠覆定律（The Laws of Disruption）是具有决定作用的三大定律，是引导着创新、塑造着数字时代的新规则。其中，摩尔定律是指IC上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍；梅特卡夫定律是指一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比；至于颠覆定律则是指，在现代社会，技术呈指数变化，而社会、经济和法律制度的变化过于缓慢，终导致科学技术与社会、经济、政治和法律的制度之间的矛盾尖锐化，甚至产生颠覆性后果。颠覆定律就是对“超级不确定”时代的另一种描述，社会、经济、政治和法律的制度正在丧失稳定机制。但是，并不能因此认为“超级不确定”时代对人类的影响完全负面，人类完全丧失其主动性。这本书的作者认为：“技术、成本和商业模式的变化往往并不是连续的、线性的，技术的突变可能导致成本的大幅度降低，而成本的大幅度降低可能开启全新的商业模式，从根本上解构旧有的商业模式，建立全新的一套体系。新的商业模式持续一段时间后，还有可能对人的行为方式重新塑造，从而彻底改变商业规则，形成全新的商业形态。”（P035）也就是说，“超级不确定”的加深，不仅意味着更大风险，也意味着非常态的机会。这样的“机会”就是所谓的“风口”。所以，如何在“超级不确定”环境下寻找到“风口”是精彩和挑战性课题。 “风口（Wind Gap）”，亦称“风隙”，原本是地理学的概念。主要指两种情况：其一，特定山地地形，当空气迅速通过此地，改变风压与风速，形成“风口”；其二，特定河川地形，在两条河川袭夺的位置，呈现有谷无水的地貌，或者一道通谷，形成“风口”。如果将地理学的“风口”概念应用到经济和商业生活中，其含义是：原有的稳定经济构造发生“断裂”，技术、资本、人力资源、制度和企业家的因素汇集在一起，或者说，所有的“拐点”发生重合，形成一种新的“风压和风速”（“风口”），推动创新创业。2016年，小米的创办人雷军说过：“站在风口上，猪都会飞。”揭示了创业成功的本质就是寻找“风口”，顺势而为。后来，由此产生了所谓的“飞猪理论”，用以解释“时势造英雄”这样的经验。那么，在经济和商业活动的“风口”中，到底什么对“风压和风速”产生决定性的影响呢？这本书的答案是表现为“布朗运动”形态的“需求”，即一种独立的、不规则的、连续的和随机分布的“需求”。为此，需要分辨“真需求与伪需求”、“阶段性需求与持续性需求”，以及“实用性需求与理念性需求”（P053）。而在“需求”的背后，是消费者，是用户。所以，即使身处如此“超级不确定”的21世纪，陷于“未知的未知”、“已知的未知”、“不可计算的未知”和“可计算的未知”包围之中，依然可以寻找到“可确定的轨迹”，并通过这条轨迹，找到“风口”，并借“风势”，挑战“不稳定的行业”，成为“未来行业的霸主”。这正是“好风凭借力，送我上青云”的境界。
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知识付费：终于等到你买单了？
谁来满足进步的需求谈到在线教育人们并不陌生，无论是中小学教育还是英语考试培训，或是公务员考试和各种资格证书，把传统教育挪到网上来已经有了十几年时间。但无论网上教育的形式如何，教育的内容还是传统的“考什么学什么”，或者说是传统应试教育的一种承载形式。在网上学个英语，终目的还是为了去考试，而提供教育内容的机构也只能是有较大规模的企业。但是，学习知识显然不仅是为了考试，对知识的需求是这个时代的一种刚需。很多时候我们在工作中就是需要某种特殊的技能，而人们也愿意付费请人来培训自己。比如说如何做好演讲？如何做一份漂亮的PPT，或是如何学习一门新的编程语言？除了技能之外，我们可能还需要更高层次的、更系统的知识，特别是对于那些层次较高的用户，他们需要的可能是“如何规划家庭投资”到“创业时如何说服投资人”之类的高级知识。这些知识很可能出现还没有几年，书本上没有，学校里也不教，找个人来教自己成本又太高，如果有人在网上能提供这样的教学，付出一些成本完全可以接受。但是传统的在线教育仍是以应试为主，更关键的矛盾是，雇一个老师需要有固定成本，而如果这一科的学生不够多就无法负担。因此，传统的在线教育无法满足对各类长尾知识和技能的需求，因为这些需求的人数不足以负担运行成本。同时，传统的在线教育在管理上也存在问题，很难适应互联网环境中多变的需求和供给调整。再加上进入移动互联网时代后信息的大爆发，使每个对自己有所追求的人都或多或少地有一些焦虑感，怕自己被这个时代抛弃。在传统经济时代，如果村里出了个大学生，毕业后去了大城市甚至出国了，这个人就在周围人们的生活中消失了，你无从得知他在干什么，更不会感到你们之间的差距。可是在移动互联网时代，打开朋友圈可能会看到自己村里的狗蛋在美国已经A轮融资了，隔壁村的二愣子公司上市拿到了期权，再加上周围朋友的进步，这种差距就会让有进步愿望的人寻求自我提升，付费对自己的人力资本的再投资需求已经产生。
谁来满足进步的需求谈到在线教育人们并不陌生，无论是中小学教育还是英语考试培训，或是公务员考试和各种资格证书，把传统教育挪到网上来已经有了十几年时间。但无论网上教育的形式如何，教育的内容还是传统的“考什么学什么”，或者说是传统应试教育的一种承载形式。在网上学个英语，终目的还是为了去考试，而提供教育内容的机构也只能是有较大规模的企业。但是，学习知识显然不仅是为了考试，对知识的需求是这个时代的一种刚需。很多时候我们在工作中就是需要某种特殊的技能，而人们也愿意付费请人来培训自己。比如说如何做好演讲？如何做一份漂亮的PPT，或是如何学习一门新的编程语言？除了技能之外，我们可能还需要更高层次的、更系统的知识，特别是对于那些层次较高的用户，他们需要的可能是“如何规划家庭投资”到“创业时如何说服投资人”之类的高级知识。这些知识很可能出现还没有几年，书本上没有，学校里也不教，找个人来教自己成本又太高，如果有人在网上能提供这样的教学，付出一些成本完全可以接受。但是传统的在线教育仍是以应试为主，更关键的矛盾是，雇一个老师需要有固定成本，而如果这一科的学生不够多就无法负担。因此，传统的在线教育无法满足对各类长尾知识和技能的需求，因为这些需求的人数不足以负担运行成本。同时，传统的在线教育在管理上也存在问题，很难适应互联网环境中多变的需求和供给调整。再加上进入移动互联网时代后信息的大爆发，使每个对自己有所追求的人都或多或少地有一些焦虑感，怕自己被这个时代抛弃。在传统经济时代，如果村里出了个大学生，毕业后去了大城市甚至出国了，这个人就在周围人们的生活中消失了，你无从得知他在干什么，更不会感到你们之间的差距。可是在移动互联网时代，打开朋友圈可能会看到自己村里的狗蛋在美国已经A轮融资了，隔壁村的二愣子公司上市拿到了期权，再加上周围朋友的进步，这种差距就会让有进步愿望的人寻求自我提升，付费对自己的人力资本的再投资需求已经产生。
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