畜产品消费需求的预测模型及其实证研究

　　我国畜产品消费结构中，居民偏重于肉类消费，且以猪肉消费为主，奶类消费则有很大增长潜力。其中，猪肉是我国居民的主要肉食，占肉类总消费量的比重长期保持在60%以上。而我国奶类人均消费水平持续偏低，当前国内人均奶类年消费量只有32.4公斤,不到全球平均水平的三分之一。不过随着居民对营养认识的不断提高，奶制品消费正处于高速增长时期，尤其是进入”十一五”时期，人均奶制品消费年增长率高达21％。因此，在畜产品需求预测中，猪肉和牛奶两种畜产品的分析与预测显得尤为重要。

第1章绪论
第一部分猪肉消费需求分析与预测
第2章全国猪肉年度消费需求量预测
2.1全国、城镇与农村猪肉年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测
2.2全国猪肉年度消费需求量的时序集成预测——基于ARIMA模型、VAR模型和VEC模型的实证
2.3全国猪肉年度消费需求量的时序模型IOWA集成预测
2.4全国猪肉年度消费需求量EEMD-LSSVR集成预测
2.5全国猪肉年度消费需求量GABP、WNN和GA-GRNN集成预测
参考文献
第3章全国猪肉季度与月度消费需求量预测
3.1全国猪肉季度消费需求量的ARIMA模型、SARIMA模型预测
3.2全国猪肉月度消费需求量的GABP模型、WNN模型和GRNN模型的分析与预测
第4章MIDAS模型及其在季度猪肉消费量预测的应用
4.1MIDAS模型引人背景
4.2MIDAS模型简介
4.3MIDAS模型在猪肉季度消费量预测的应用
参考文献

第二部分牛奶及乳制品消费需求分析与预测
第5章全国奶类年度消费需求量预测
5.1全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测
5.2全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的GABP模型、WNN模型的分析与预测
5.3全国牛奶年度消费需求量的Wavelet—LSSVR建模分析和预测
参考文献
第6章全国乳制品季度消费量VAR模型和多元回归模型的分析与预测
6.1乳制品消费影响因素的简要分析
6.2全国乳制品季度消费量VAR和多元回归建模分析预测
6.3小结
参考文献

第三部分预测预警系统设计与总结
第7章我国畜产品消费需求量预测预警系统的分析与设计
7.1历史数据查询功能
7.2统计分析功能
7.3需求监测功能
7.4需求预测功能
7.5需求预警功能
7.6用户管理功能

参考文献