描述
开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787300288529丛书名: 21世纪统计学系列教材
深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织，整理，描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
第1章SPSS统计分析软件概述
1．1 SPSS使用基础
1．2 SPSS的基本运行方式
1．3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
练习题
第2章SPSS数据文件的建立和管理
2．1 SPSS数据文件
2．2 SPSS数据的结构和定义方法
2．3 SPSS数据的录入与编辑
2．4 SPSS数据的保存
2．5读取其他格式的数据文件
2．6 SPSS数据文件合并
练习题
第3章SPSS数据的预处理
3．1数据的排序
3．2查找重复个案
3．3变量计算
3．4数据选取
3．5计数
3．6分类汇总
3．7数据分组
3．8数据预处理的其他功能
练习题
第4章SPSS基本统计分析
4．1频数分析
4．2计算基本描述统计量
4．3交叉分组下的频数分析
4．4多选项分析
4．5比率分析
练习题
第5章SPSS的参数检验
5．1参数检验概述
5．2单样本t检验
5．3两独立样本t检验
5．4两配对样本t检验
练习题
第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2单因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4协方差分析
练习题
第7章SPSS的非参数检验
7．1单样本的非参数检验
7．2两独立样本的非参数检验
7．3多独立样本的非参数检验
7．4两配对样本的非参数检验
7．5多配对样本的非参数检验
练习题
第8章SPSS的相关分析
8．1相关分析
8．2绘制散点图
8．3计算相关系数
8．4偏相关分析
练习题
第9章SPSS的线性回归分析
9．1回归分析概述
9．2线性回归分析和线性回归模型
9．3回归方程的统计检验
9．4多元回归分析中的其他问题
9．5线性回归分析的基本操作
9．6线性回归分析的应用举例
9．7曲线估计
练习题
第10章SPSS的聚类分析
10．1聚类分析的一般问题
10．2层次聚类
10．3 K-Means聚类
练习题
第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本内容
11．3因子分析的基本操作及案例
练习题
第12章SPSS的判别分析
12．1判别分析概述
12．2距离判别法
12．3Fisher判别法
12．4贝叶斯判别法
12．5判别分析的应用
练习题
《统计分析与SPSS的应用》自2001年第1版出版,至今已有20年，它是编者在长期从事统计教学、科研以及企事业统计分析项目实践的基础上形成并不断完善的心血之作。本书自出版以来深受统计、经济、管理、生物医学、心理学等众多领域从事数据工作的教师、学者、学生以及实际工作者的广泛关注和好评,被许多高校选作统计和经济管理类相关专业统计分析软件课程的指定教材,也成为国内统计分析软件书籍的标杆之作。
对统计分析方法深入浅出的讲解,以实际数据为纽带说明SPSS的操作,以应用案例为背景阐述数据分析的思路,是本书一直坚持的风格。其特点在于:
,体系完整,内容规范,结构安排面向实践。本教材吸收了国外统计软件和统计学教材的共同特点,确保教材的体系完整性及内容规范性。同时,面向实践,以统计分析的实际过程为主线,从软件基础和数据管理入手,按照数据分析需求由浅入深、分析方法从易到难的实战思路组织全书内容。全书涵盖了统计分析和软件的各个重要模块,囊括了描述统计、参数检验、方差分析、非参数检验、一般线性回归、聚类分析、因子分析、判别分析等基本统计分析方法、经典多元统计方法和软件操作,能够提纲挈领地有效帮助读者全面快速掌握数据分析和软件应用。
第二,通俗性和严谨性相得益彰,使读者不仅知其然,而且知其所以然。本教材立足于统计方法的正确应用,注重以通俗易懂的语言论述统计方法的核心原理,注重对软件参数选项和分析结果统计含义的解释,注重对软件参数选项设置目的和应用必要性的讲解。在提升可读性、弱化数学证明枯燥性的同时,兼顾严谨性,强化关键数学公式的论证,使读者加深对分析原理的理解。
第三,以应用为目标,精心选取典型的实际统计分析案例和数据,循序渐进地引导读者选择恰当的统计分析方法,一步步指导读者利用统计软件进行数据的组织、整理、描述和建模分析等。
编写者根据广大教师、学生和行业读者的反馈意见,在第6版中重点进行了如下修订:,迎合国内读者的语言习惯以及软件版本升级,教材软件采用了SPSS 25中文版本。第二,调整和更新部分案例和数据,提升教材的时效性和现实性,确保案例在具有普遍参照性的同时更具方法应用的典型性。此外,增加了更为详尽的结果解释,使教材的可读性更强。第三,强化了术语和用词的严谨性,使整本教材更加精练和通顺。第四，数据的分类预测愈发备受关注，判别分析是解决该问题的经典统计方法。为此特新增一章，对判别分析的理论、SPSS的操作以及实例进行详解。
随着对数据分析应用需求的不断增加,掌握SPSS这样的权威统计分析软件是十分必要的。真诚希望读者能够通过阅读本书,逐步领会统计分析方法的精髓,掌握SPSS软件的操作,并能够利用SPSS解决实际数据分析问题。
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